Influence Factor of Rural Industries Outsourcing in Northeast Thailand(ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการส่งต่อการผลิตของอุตสาหกรรมชนบทในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย)

Abstract

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการจัดการการส่งต่อการผลิตอุตสาหกรรมชนบท โดยประชากรที่ทำการศึกษาคือผู้ประกอบการในวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในภาคการผลิต ในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย โดยใช้การวิเคราะห์เส้นทาง (Path analysis) ด้วยสถิติวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณวิธี Stepwise เพื่อศึกษาว่าปัจจัยใดบ้างที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจการจัดการส่งต่อการผลิตของผู้ประกอบการอุตสาหกรรมชนบทในภาคการผลิต ซึ่งจากการวิเคราะห์เส้นทางพบว่า รูปแบบการจัดการการส่งต่อการผลิตของอุตสาหกรรมชนบทในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย ได้รับอิทธิพลในรูปที่เป็นสาเหตุทางตรงจากตัวแปรอิสระ 3 ตัวคือ 1) ปัจจัยทางด้านต้นทุนการผลิต 2) ปัจจัยด้านความสะดวกในการจัดการและประสิทธิภาพการผลิต และ 3) ปัจจัยด้านศักยภาพของผู้รับช่วงผลิต โดยปัจจัยทางด้านต้นทุนการผลิตส่งผลสูงสุด และ ปัจจัยด้านศักยภาพของผู้รับช่วงผลิต ส่งผลต่ำสุด ส่วนตัวแปรอิสระที่เป็นสาเหตุทางอ้อมต่อรูปแบบการจัดการการส่งต่อการผลิตมี 2 ตัวแปรคือ 1) ปัจจัยทางด้านนโยบายและกฎหมาย โดยมีอิทธิพลทางอ้อมต่อการจัดการการส่งต่อการผลิตที่สำคัญผ่านปัจจัยความสะดวกในการจัดการและประสิทธิภาพการผลิต และ 2) ปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมในพื้นที่ส่งต่อการผลิตโดยมีอิทธิพลทางอ้อมต่อการจัดการการส่งต่อการผลิตที่สำคัญผ่านปัจจัยด้านศักยภาพของผู้รับช่วงผลิต โดยมีค่าสัมประสิทธิ์บ่งบอก (R2) = 0.244 และ Durbin-W Aston = 1.936

The purpose of this research was to analyze the influence factor of rural industries outsourcing. This study pointed to the entrepreneurs in the small and medium enterprises in manufacturing sector  in Northeast of Thailand. In this study, path analysis technique with multiple regression method was used as a tool to analyze the influence factor of rural industries outsourcing. According to the analysis, we found there were three factors that directly affect the rural industries outsourcing management. They were 1) The cost of production, 2) The facilities of management and production efficiency, and 3) The potential for subcontracting. We also found the rural industries outsourcing management was indirectly influenced by other 2 factors. These were (1) government policies and law, and (2) the environment of the outsourcing area. A coefficient of determination of R2 = 0.244 and Durbin-W Aston = 1.936 were obtained in the study.