การศึกษาปัจจัยและแผนผังตลาดสดด้วยกระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นและแบบจำลองมอนติคาโล กรณีศึกษาตลาดเอกชนและตลาดเทศบาล
คำสำคัญ:
กระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น, แบบจำลองมอนติคาโล, แผนผังตลาดสดอาหารปลอดภัยบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวกับการวางแผนผังตลาดสดอาหารปลอดภัยจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้วยกระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น และประสิทธิภาพการวางแผนผังโดยใช้แบบจำลองสถานการณ์ระยะทางการเดินและจำนวนร้านค้าที่ผู้บริโภคใช้บริการ ด้วยเทคนิคการจำลองสถานการณ์แบบมอนติคาร์โล โดยเริ่มจากการศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับผู้บริโภค ผู้ประกอบการในตลาด และผู้กำหนดนโยบาย ของตลาดสดกรณีศึกษาที่กำกับดูแลโดยภาครัฐและเอกชน จังหวัดอุบลราชธานี จากนั้นทำการออกแบบแผนผังตลาดสดจำนวน 3 รูปแบบ และทำการพัฒนาแบบจำลองระยะทางการเดินของผู้บริโภคเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนผังที่ออกแบบ ผลการวิจัยพบว่าผู้บริโภคให้ค่าน้ำหนักความสำคัญปัจจัยด้านอาคารและสถานที่ ผู้ประกอบการให้ค่าน้ำหนักความสำคัญปัจจัยด้านราคาเช่าและความคุ้มค่า และผู้กำหนดนโยบายให้ ค่าน้ำหนักความสำคัญปัจจัยด้านสุขลักษณะที่ดี (GMP) คิดเป็นร้อยละ 24.80, 54.89 และ 50. 20 ตามลำดับ นอกจากนี้ผลการจำลองสถานการณ์ระยะทางการเดินเปรียบเทียบแผนผังทั้ง 3 แบบ พบว่าแผนผังที่ออกแบบตามพฤติกรรมของผู้บริโภคมีประสิทธิดีที่สุด เพิ่มขึ้นเฉลี่ยร้อยละ 10.5
เอกสารอ้างอิง
Department of Internal Trade. Thai way of life market for a new step of stability. URL: www.dit.go.th. Access: May 26, 2019.
Boonsri V, Chantarasorn V. Fresh market management: a comparative case study between Banglaphu Fresh Market and Khon Kaen Municipality Market. Graduate Research Conference Khon Kaen University. 2013; 1645-1651.
Wittayarungruengsri J, Glinsoda J, Tangkanakul V. The analysis of the national food safety policy of Asian countries. Journal of Food and Drug Administration. 2013; 47-61.
Chivawiti Foundation. URL: https://biothai.net/node/27862. Access: June 1, 2019.
Bariboon V. The effectiveness of safe-food operations in Singburi province. The journal of the association of preventive medicine of Thailand. 2015; 5(2): 162-172.
Prasertsang P. Consumer behavior in buying safe food in Mueang District of Chiang Mai province. Master thesis. Chiang Mai University. 2012; 110.
Promchat G. Guideline for managing area design and shop layout of community fresh market in Bangkok. Master thesis. Faculty of Architecture and Planning Thammasat University. 2013; 234.
Manmau P. Guidelines for designing community markets for local economic development: A case study of Rangsit area. Master thesis. Faculty of Architecture and Planning Thammasat University. 2008; 214.
Aumpansirirat A, Thongmeekwan T, Poopet K, Madahtam W. Potential of food security and food safety management model in the community of Khuanru Sub-district of Rattaphum at Songkhla Province. Journal of Nursing and Health Care. 2016; 34(3): 147-154.
Auavsuvan P, Junnapiya S. Developing the Kwanjai-Maekar fresh market: The case study for opinions of buyers and sellers. Journal of Interdisciplinary Research for Graduate. 2015; 4(1): 88-100.
Gavkambong J. Study of Fresh market standards in Nakhon Ratchasima province. Journal of food and medicine. 2018; 23(3): 22-32.
Saaty TL. How to make a decision: the analytic hierarchy process. European journal of operational research. 1990; 48(1): 9-26.
Chanthakhot W, Ransikarbum K. An Analysis of Fire Assembly Point using Information Entropy Weight and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution. Thai Industrial Engineering Network Journal. 2020; 6(1): 54-64.
Puchongkawarin C, Ransikarbum K. Analysis of Criteria and Public Transportation Routing in Ubonratchathani Province. Naresuan University Engineering Journal. 2020; 15(1): 6-16.
Ransikarbum K. Multi-Criteria Decision Analysis-based Orientation Selection Problem for Integrated 3D Printing and Subtractive Manufacturing. The Journal of Industrial Technology. 2020; 16(1): 15-30.
Wisetla K, Ransikarbum K. Process Planning in FDM 3D-Printed Acrylonitrile-Butadiene-Styrene Using Integrative DEA and TOPSIS. Ubonratchathani Science and Technology Journal. 2020; 22(1): 22-32.
Khamhong P, Yingviwatanapong C, Ransikarbum K. Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP)-based Criteria Analysis for 3D Printer Selection in Additive Manufacturing. In2019 Research, Invention, and Innovation Congress (RI2C) 2019 Dec 11 (pp. 1-5). IEEE.
Ransikarbum K, Kim N. Multi-criteria selection problem of part orientation in 3D fused deposition modeling based on analytic hierarchy process model: A case study. In2017 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM) 2017 Dec 10 (pp. 1455-1459). IEEE.
Ransikarbum K, Pitakaso R, Kim N. A Decision-Support Model for Additive Manufacturing Scheduling Using an Integrative Analytic Hierarchy Process and Multi-Objective Optimization. Applied Sciences. 2020; 10: 5159.
Aungpansattawong S. The concept of comparing test statistics by using Monte Carlo simulation technique. 1998; 1: 7-11.
Ransikarbum K. Fresh Market Layout Analysis using Monte Carlo Simulation Technique. Kasetsart Engineering Journal. 2019; 32(108): 71-82.
Auasiriwan N, Panitchakan V, Rangsan D, Varitwattana U. Criteria determination for suitable establishment of weight-checking station using Analytic Hierarchy Process (AHP). Kasem Bundit Engineering Journal. 2017; 7(1). 17-33.
Chaiyaphan C, Ransikarbum K. Criteria Analysis of Food Safety using the Analytic Hierarchy Process (AHP)-A Case study of Thailand’s Fresh Markets. InE3S Web of Conferences 2020 (Vol. 141, p. 02001). EDP Sciences.
Lansdowne ZF, Woodward BS. Applying the borda ranking method. Air Force Journal of Logistics. 1996; 20(2), 27-29.
Rothe J. (2019, July). Borda Count in Collective Decision Making: A Summary of Recent Results. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 33, pp. 9830-9836).
