Arabic number handwriting recognition using classification methods (การจำลายมือเขียนตัวเลขอารบิคโดยวิธีการจำแนกกลุ่ม)

Abstract

The purpose of this research is to study the recognition of arabic number handwriting. The process is to create the compound of sensor and group classification rules using parametric method and non -parametric method. The research results reveal that for the classification using parametric method , the interval of average misclassification rate is [ 0.0148

, 0.0478 ], and for the classification  using non-parametric method, the interval of average misclassification rate is [0.0053 , 0.0263 ]. The results of comparison efficiency find that the non-parametric method with normalized image size 36 and sample sizes 20 is the optimum classify method having average misclassification rate 0.0070 (S.D. = 0.0038). The two method s use different time (p<0.05). The parametric method uses average tim e less than the non-parametric method.

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการรู้จำลายมือ เขียนตัวเลขอารบิคด้วยการสร้างตัวกระตุ้นและการสร้างกฎการจำแนกลายมือเขียนตัวเลขโดยวิธีจำแนกกลุ่ม โดยทำการศึกษาวิธีจำแนกกลุ่ม 2 วิธี คือ วิธีการแยกแบบใช้พารามิเตอร์ และ แบบไม่ใช้พารามิเตอร์ พบว่าวิธีจำแนกแบบใช้พารามิเตอร์มีอัตราการจำแนกกลุ่มผิดพลาดเฉลี่ยอยู่ในช่วง 0.0148 ถึง 0.0478 ส่วนวิธีจำแนกแบบไม่ใช้พารามิเตอร์มีอัตราการจำแนกกลุ่มผิดพลาดอยู่ในช่วง 0.0053 ถึง 0.0263 ผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ พบว่า วิธีจำแนกแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ ที่ขนาดนอร์มอลไลช์ 36 ตัวแปร และขนาดตัวอย่าง 20 ตัวอย่าง เป็นทางเลือกที่เหมาะสมที่สุด โดยให้อัตราการจำแนกกลุ่มผิดพลาดเฉลี่ย 0.0070 (S.D. = 0.0038) เมื่อพิจารณาจากเวลาเฉลี่ยที่ใช้ในการจำแนก พบว่าวิธีจำแนกแบบใช้พารามิเตอร์จะใช้เวลาในการจำแนกน้อยกว่าวิธีจำแนกแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ (p<0.05)