การพยากรณ์ความต้องการวัตถุดิบสำหรับธุรกิจร้านอาหารโดยใช้การจำลองสถานการณ์: กรณีศึกษา ร้าน YUM

สุกฤษฏิ์ เพชรสวัสดิ์ — Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์ความต้องการวัตถุดิบที่เหมาะสมสำหรับการจำหน่ายอาหาร และเพื่อลดต้นทุนค่าใช้จ่ายของร้าน YUM ซึ่งเป็นร้านอาหารขนาดกลาง ตั้งอยู่ในจังหวัดพิษณุโลก มีรายการอาหารทั้งหมดกว่า 121 รายการ รองรับทั้งลูกค้าหน้าร้านและการสั่งผ่านแอปพลิเคชัน ปัญหาที่พบคือการสั่งซื้อวัตถุดิบไม่สอดคล้องกับความต้องการที่แท้จริง ส่งผลให้วัตถุดิบเหลือมากเกินไปหรือขาดแคลนก่อให้เกิดการสูญเสียทางต้นทุนและโอกาสทางการขาย การวิจัยนี้ได้ทำการเก็บข้อมูลย้อนหลัง นำมาสร้างแบบจำลองสถานการณ์ และเปรียบเทียบกับวิธีการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา 3 รูปแบบได้แก่ Double Exponential Smoothing, Single Exponential Smoothing และ Trend Analysis โดยวัดค่าความคลาดเคลื่อนด้วย MAPE, MAD และ MSE ผลการวิจัยพบว่าจำนวนลูกค้าที่เข้ามาใช้บริการต่อวันมีรูปแบบการแจกแจงแบบ Beta แบบจำลองมีการจำลองซ้ำ 150 ครั้ง เมื่อเปรียบเทียบค่าคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ พบว่าการจำลองสถานการณ์ให้ค่าพยากรณ์ที่เหมาะสมกว่าการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา 30 จาก 35 รายการ ส่วนอีก 5 รายการวิธี Trend Analysis ให้ค่าที่ดีกว่า ผลการลดต้นทุนพบว่าต้นทุนการสั่งซื้อวัตถุดิบลดลงจากเดิม 2,578.27 บาท เหลือ 919.78 บาทต่อเดือน คิดเป็นการลดต้นทุนร้อยละ 64.33 ซึ่งสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทั้ง 2 ข้อของงานวิจัย ผลที่ได้สามารถนำไปประยุกต์ใช้เป็นแนวทางสำหรับธุรกิจร้านอาหารในการจัดการวัตถุดิบคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การจัดเส้นทางยานพาหนะเพื่อออกตรวจโรงงานเสี่ยงมลพิษทางน้ำด้วยโปรแกรมแก้ปัญหาการจัดเส้นทางยานพาหนะด้วยสเปรดชีต

จุลจักร กักโห้, พัชรพล คมขำ, ณัฐวุฒิ สระแก้ว, ณัฐพร ตั้งเจริญชัย — Mon, 20 Apr 2026 00:00:00 +0700

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดเส้นทางยานพาหนะสำหรับการตรวจโรงงานที่มีความเสี่ยงต่อการก่อมลพิษทางน้ำจำนวน 79 แห่ง โดยประยุกต์ใช้โปรแกรม VRP Spreadsheet Solver เพื่อประมาณการทรัพยากรและระยะเวลาปฏิบัติงานที่เหมาะสมสำหรับสำนักงานกรณีศึกษา การวิจัยจำลองสถานการณ์ 2 รูปแบบหลัก ได้แก่ 1) สถานการณ์ตามข้อกำหนดโครงการ ซึ่งกำหนดการตรวจ 5 แห่งต่อวัน และ 2) สถานการณ์ตามสถิติการปฏิบัติงานจริง ซึ่งกำหนดการตรวจ 10 แห่งต่อวัน โดยเปรียบเทียบการใช้ยานพาหนะ 1 คัน และ 2 คัน รวมทั้งสิ้น 4 กรณีศึกษา ผลการวิจัยพบว่า สถานการณ์ตามข้อกำหนดโครงการในกรณีที่ 1 และ 2 มีจำนวนเที่ยววิ่งรวม 16 เที่ยว และมีงบประมาณรวมสูงสุด 35,272.80 บาท อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ดังกล่าวมีข้อดีคือระยะเวลาปฏิบัติงานต่อเที่ยวค่อนข้างสั้น ซึ่งช่วยลดความเหนื่อยล้าของบุคลากร ขณะที่สถานการณ์ตามสถิติการปฏิบัติงานจริงในกรณีที่ 3 และ 4 สามารถลดจำนวนเที่ยววิ่งได้ร้อยละ 50 และ
ลดงบประมาณได้มากกว่าร้อยละ 48 เมื่อเทียบกับสถานการณ์ตามข้อกำหนดโครงการ เมื่อเปรียบเทียบกรณีการใช้ยานพาหนะ 1 คันและ 2 คัน ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน พบว่าระยะทางและระยะเวลารวมมีค่าใกล้เคียงกัน โดยกรณีที่ 3 มีความคุ้มค่าด้านงบประมาณสูงสุด คิดเป็น 17,931.25 บาท และสะดวกต่อการบริหารจัดการทรัพยากรบุคคลมากกว่า ส่วนกรณีที่ 4 สามารถกระจายภาระงานได้ดีกว่าแต่มีต้นทุนแฝงเพิ่มขึ้น ดังนั้นผลการศึกษานี้จึงสามารถใช้เป็นแนวทางสนับสนุนการตัดสินใจในการเลือกแผนการจัดเส้นทางที่สอดคล้องกับข้อจำกัดและบริบทการปฏิบัติงานจริงของหน่วยงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรมและวิศวกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม

การพยากรณ์ความต้องการวัตถุดิบสำหรับธุรกิจร้านอาหารโดยใช้การจำลองสถานการณ์: กรณีศึกษา ร้าน YUM