วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์ (ออนไลน์)

การพัฒนาแอปพลิเคชันสื่อการเรียนรู้แบบมีปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบเมตาเวิร์ส เพื่อส่งเสริมศักยภาพการเรียนรู้รายวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อชีวิต มหาวิทยาลัยราชภัฏเพชรบูรณ์

2025-04-08T09:10:20+07:00

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) สร้างและหาประสิทธิภาพด้วยสื่อการเรียนรู้แบบมีปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบเมตาเวิร์ส เพื่อส่งเสริมศักยภาพการเรียนรู้ 2) เปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ ทางการเรียนรู้ก่อน และหลังเรียนด้วยสื่อการเรียนรู้แบบมีปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบเมตาเวิร์ส และ 3) ประเมินความพึงพอใจต่อการใช้สื่อการเรียนรู้แบบมีปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบเมตาเวิร์ส เพื่อส่งเสริมศักยภาพการเรียนรู้ โดยมีกลุ่มตัวอย่างใช้คัดเลือกแบบเจาะจงในกลุ่มนักศึกษา ช่วงเวลาใน ภาคการศึกษาที่ 2 ปีการศึกษา 2567 จำนวน 20 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย 1) แอปพลิเคชันสื่อการเรียนรู้แบบมีปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบเมตาเวิร์ส 2) แบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ ทางการเรียน และ 3) แบบประเมินความพึงพอใจต่อการใช้สื่อการเรียนรู้ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ สถิติพื้นฐานได้แก่ ค่าเฉลี่ย (Mean) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของสื่อการเรียนรู้ด้วยเกณฑ์ E1/E2 และการทดสอบสมมติฐานด้วยการทดสอบค่าที (t-tests)

ผลการวิจัยพบว่า 1) สื่อการเรียนรู้เชิงปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบเมตาเวิร์สที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพเท่ากับ 81.00/82.50 ซึ่งเป็นไปตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ 2) ผู้เรียนมีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 และ3) ความพึงพอใจของผู้เรียนต่อการใช้สื่อการเรียนรู้แบบมีปฏิสัมพันธ์ในรูปแบบเมตาเวิร์สมีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.33 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.61 อยู่ในระดับมาก

การจำแนกความคิดเห็นโซเชียลมีเดียไทยเกี่ยวกับวัคซีนป้องกันโควิดโดยใช้เหมืองข้อความ

2025-03-14T14:32:40+07:00

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองจำนวน 5 เทคนิค ได้แก่ เทคนิคนาอีฟเบย์ เทคนิคซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน เทคนิคริปเปอร์ เทคนิคฟิวเรีย และ เทคนิคป่าสุ่ม มาสร้างแบบจำลอง เพื่อจำแนกความคิดเห็นของคนไทยในสังคม ว่ามีความคิดเห็นต่อ การฉีดวัคซีนป้องกันโรคโควิด-19 ให้กับเด็ก โดยข้อมูลนั้นถูกรวบรวมมาจากเครือข่ายสังคมออนไลน์ จำนวนทั้งหมด 2,466 ความคิดเห็น คำคุณลักษณะคำกริยา คำกริยาวิเศษณ์ คำคุณศัพท์ ได้ถูกเลือกมาใช้ในการสร้างแบบจำลอง โดยคำคุณลักษณะประเภทนี้สามารถระบุความรู้สึกในเชิงบวก และเชิงลบได้อย่างชัดเจน ในงานวิจัยนี้ 10 โฟลด์ครอสวาลิเดชั่นได้ถูกนำมาใช้ในการแบ่งกลุ่มข้อมูล เป็นชุดเรียนรู้ และชุดทดสอบ นอกจากนี้ค่าความแม่นยำ ค่าความระลึก และค่าความถูกต้องได้ถูกนำมาคำนวณ เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลอง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า นาอีฟเบย์เป็นเทคนิคสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพสูงสุดที่ค่าความแม่นยำร้อยละ 95.40 ค่าความระลึกที่ร้อยละ 95.40 และค่าความถูกต้องที่ร้อยละ 95.40

ผลกระทบของปริมาณน้ำฝนต่อจำนวนผู้ป่วยโรคติดเชื้อในจังหวัดกาฬสินธุ์

2025-04-23T09:17:36+07:00

การวิจัยเชิงความสัมพันธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบระหว่างปริมาณฝนรายวันเฉลี่ยรายเดือนกับจำนวนผู้ป่วยโรคที่มีความเชื่อมโยงกับฝนในจังหวัดกาฬสินธุ์ ข้อมูลปริมาณฝนรวบรวมจากคลังข้อมูลน้ำแห่งชาติ สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (องค์การมหาชน) และข้อมูลผู้ป่วยรายเดือนรวบรวมจากระบบรายงานการเฝ้าระวังโรค 506 สำนักระบาดวิทยา กรมควบคุมโรค เป็นข้อมูลรายเดือนระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2561 ถึง เดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2567 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนา สหสัมพันธ์เพียร์สัน และตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไป ผลการวิเคราะห์พบว่า ปริมาณฝนรายวันเฉลี่ยรายเดือนกับจำนวนผู้ป่วยรายเดือนโรคพิษจากเห็ด, กับจำนวนผู้ป่วยรายเดือนโรคมือเท้าปาก, และกับจำนวนผู้ป่วยรายเดือนโรคเลปโตสไปโรสิส เท่ากับ 0.485, 0.346, และ 0.233 ตามลำดับ ซึ่งเป็นความสัมพันธ์ปานกลาง, อย่างอ่อน, และอย่างอ่อน ตามลำดับ ตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไปที่มีปริมาณฝนรายวันเฉลี่ยรายเดือนเป็นตัวแปรต้นกับจำนวนผู้ป่วยรายเดือนโรคพิษจากเห็ดและจำนวนผู้ป่วยรายเดือนโรคมือเท้าปากที่เหมาะสมกับข้อมูล คือ ตัวแบบทวินามลบ และตัวแบบควอไซปัวซง ตามลำดับ มีสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) 0.338 และ 0.193 ตามลำดับ ซึ่งส่งผลต่อจำนวนผู้ป่วยโรคพิษจากเห็ดจะมีผู้ป่วยเพิ่มขึ้นร้อยละ 1 เมื่อปริมาณฝนเฉลี่ยรายเดือนเพิ่มขึ้น 1 มิลลิเมตร

ผลของการพอกเมล็ดร่วมกับฮอร์โมนพืช GA₃ ต่อคุณภาพของเมล็ดพันธุ์ผักกาดหอมคอสใบแดง

2025-03-27T10:15:34+07:00

การศึกษาผลของการพอกเมล็ดพันธุ์ผักกาดหอมคอสใบแดงร่วมกับ ฮอร์โมนพืช Gibberellic acid (GA₃) ต่อความงอกและการเจริญเติบโต โดยจัดทำสิ่งทดลอง แบบสุ่มสมบูรณ์ (Completely Randomized Design : CRD) จำนวน 6 สิ่งทดลอง สิ่งทดลองละ 4 ซ้ำ ณ ห้องปฏิบัติการเทคโนโลยีเมล็ดพันธุ์และเรือนทดลอง คณะเกษตรและอุตสาหกรรมเกษตร โดยใช้ Talcum และ Carbonate เป็นวัสดุพอกและใช้ Polyvinylpyrrolidone K90 เป็นวัสดุประสาน ร่วมกับ GA₃ ในระดับความเข้มข้นที่แตกต่างกัน จากการศึกษา พบว่า การพอกเมล็ดพันธุ์ร่วมกับ GA₃ ในระดับความเข้มข้น 0.02 ทำให้มีเปอร์เซ็นต์ความงอกและความเร็วในการงอกสูงที่สุดในสภาพเรือนทดลอง นอกจากนี้การพอกเมล็ดพันธุ์ในระดับความเข้มข้น 0.04 และ 0.02 ทำให้มีค่าเฉลี่ยความยาวต้นและความยาวรากสูงที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับเมล็ดพันธุ์ที่ไม่ได้ผ่านกระบวนการพอก ซึ่งมีความแต่ต่างกันอย่างมีนัยสำคัญยิ่งทางสถิติ (P<0.01) ยกเว้น เปอร์เซ็นต์ความงอกและความเร็วในการงอกในสภาพห้องปฏิบัติการ พบว่าไม่มีความแตกต่างกันทางสถิติ (P>0.05)

ฤทธิ์ทางชีวภาพและองค์ประกอบทางเคมีของน้ำมันใบระกำ

2025-03-24T09:38:13+07:00

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาฤทธิ์ทางชีวภาพและองค์ประกอบทางเคมีของน้ำมันใบระกำ โดยการสกัดด้วยวิธีกลั่นด้วยไอน้ำ เมื่อศึกษาองค์ประกอบทางเคมีด้วยเทคนิคแก๊สโครมาโตรกราฟีร่วมกับแมสสโตรเมตรี (Gas Chromatography – Mass Spectrometry: GC-MS) พบว่าน้ำมันใบระกำมีกรดปาล์มิติก (Palmitic acid) เป็นสารสำคัญที่เป็นองค์ประกอบหลักโดยพบที่ร้อยละ 12.76 ของปริมาณทั้งหมดและพบองค์ประกอบย่อยทางเคมีอื่น ๆ ในกลุ่มของกรดไขมันและสเตอรอลพืช เมื่อทดสอบฤทธิ์การต้านเชื้อจุลินทรีย์ก่อโรคทั่วไปและสายพันธุ์ดื้อยากลุ่มที่สร้างเอนไซม์ Extended spectrum beta-lactamase (ESBL) ด้วยวิธี Disc diffusion assay พบว่าน้ำมันใบระกำสามารถต้านเชื้อแบคทีเรียก่อโรคได้ในทุกสายพันธุ์ทดสอบ รวมทั้งแบคทีเรียก่อโรคดื้อยาสายพันธุ์ที่ผลิตเอนไซม์ ESBL โดยให้วงใสการยับยั้งต่อเชื้อ Escherichia coli A1 (ESBL) ได้ดีที่สุดที่วงใสการยับยั้ง 10.83±0.56 มิลลิเมตร ในการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าน้ำมันใบระกำเป็นสารจากพืชท้องถิ่นที่อุดมไปด้วยสารอาหารและฤทธิ์ทางชีวภาพที่สามารถประยุกต์ใช้ในงานทางด้านอาหารและยา

การพยากรณ์ความเสียหายสเต็ปเปอร์มอเตอร์โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง

2025-04-03T21:47:27+07:00

งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการพยากรณ์ความเสียหายของสเต็ปเปอร์มอเตอร์ในระบบอัตโนมัติสมัยใหม่ โดยเก็บข้อมูลจากเซนเซอร์ 5 ประเภท ได้แก่ กระแสไฟฟ้า แรงดันไฟฟ้า แรงบิด อุณหภูมิ และการสั่นสะเทือน พร้อมบันทึกข้อมูลวันที่ เวลา และค่าความผิดพลาดในการเคลื่อนที่ เป็นระยะเวลา 3 เดือน การวิจัยนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง 3 แบบ ได้แก่ เกรเดียนท์บูสต์ทรี (Gradient Boosted Trees) ดีปเลิร์นนิง (Deep Learning) และเอ็กซ์ตรีมเกรเดียนท์บู๊สติ้ง (Extreme Gradient Boosting) ผลการวิจัยพบว่า เกรเดียนท์บูสต์ทรีมีประสิทธิภาพสูงสุด ด้วยความแม่นยำร้อยละ 91.17 และสามารถพยากรณ์โอกาสเกิดความเสียหายร้อยละ 90 ภายในระยะเวลา 5-6 เดือน การวิเคราะห์ความสำคัญของตัวแปรพบว่า ปัจจัยด้านเวลาและการสั่นสะเทือนมีผลต่อการเสื่อมสภาพของมอเตอร์มากที่สุด คิดเป็นร้อยละ 55.32 และ 28.35 ตามลำดับ ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการวางแผนบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เพื่อลดการหยุดชะงักของสายการผลิตและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยรวม

คําสําคัญ: สเต็ปเปอร์มอเตอร์ การพยากรณ์ความเสียหาย การเรียนรู้ของเครื่อง เกรเดียนท์บูสต์ทรี การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

การคัดเลือกผู้ส่งมอบวัตถุดิบด้วยตัวแบบการตัดสินใจเชิงภาษาทูทับเพิล: กรณีศึกษาบริษัทผลิตอาหารเสริมประเภทวิตามิน

2025-04-08T13:16:21+07:00

การศึกษาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อคัดเลือกผู้ส่งมอบวัตถุดิบในอุตสาหกรรมการผลิตอาหารเสริมประเภทวิตามินด้วยตัวแบบการตัดสินใจเชิงภาษาแบบทูทับเพิล พิจารณาเกณฑ์การตัดสินใจด้านราคา เกณฑ์การตัดสินใจด้านคุณภาพ เกณฑ์การตัดสินใจด้านการขนส่ง เกณฑ์การตัดสินใจด้านบริการ เกณฑ์การตัดสินใจด้านการรับประกัน และเกณฑ์การตัดสินใจด้านสิ่งแวดล้อม โดยผู้ตัดสินใจใช้ตัวแปรภาษาทูทับเพิลประเมินความสำคัญเกณฑ์การตัดสินใจเพื่อกำหนดน้ำหนักความสำคัญเกณฑ์การตัดสินใจ จากนั้นจึงเปรียบเทียบผู้ส่งมอบวัตถุดิบทางเลือกภายใต้เกณฑ์การตัดสินใจต่าง ๆ เพื่อคำนวณคะแนนเชิงภาษาทูทับเพิล ผลวิจัยพบว่าผู้ส่งมอบวัตถุดิบ A₂มีคะแนนเชิงภาษาทูทับเพิล (S₄, 0.23) เป็นทางเลือกที่มีความเหมาะสมมากที่สุด ผู้ส่งมอบวัตถุดิบ A₃ มีคะแนนเชิงภาษาทูทับเพิล (S₃, 0.17) เป็นทางเลือกลำดับที่ 2 ผู้ส่งมอบวัตถุดิบ A₁ มีคะแนนเชิงภาษาทูทับเพิล (S₃, -0.32) เป็นทางเลือกลำดับที่ 3 และ ผู้ส่งมอบวัตถุดิบ A₄ มีคะแนนเชิงภาษาทูทับเพิล (S₂, 0.37) เป็นทางเลือกที่มีความเหมาะสมน้อยที่สุด โดยผลลัพธ์จากการคัดเลือกผู้ส่งมอบวัตถุดิบที่เหมาะสมสามารถลดวัตถุดิบที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดลงได้ทั้งหมด 3,600 กิโลกรัม คิดเป็นมูลค่า 3,477,600 บาท

การพัฒนาระบบ ABICS สำหรับการนับโคโลนีของ Escherichia coli และ Enterobacter aerogenes อัตโนมัติจากภาพถ่ายสมาร์ทโฟน

2025-04-03T21:44:53+07:00

การนับจำนวนโคโลนีของเชื้อ Escherichia coli ATCC25922 (ECA) และ Enterobacter aerogenes DMST2720 (EAD) เป็นขั้นตอนสำคัญในการประเมินคุณภาพอาหารหรือน้ำนมดิบ ซึ่งการนับด้วยมือใช้เวลาประมาณ 2 - 5 นาทีต่อจานเพาะเชื้อ การศึกษานี้นำเสนอ "ระบบนับโคโลนีแบคทีเรียด้วยภาพผ่านแอนดรอย" (Android Bacteria Image Counting System: ABICS) ที่ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ Projection Profile, Circle Hough Transform และ Power Law Transformation เพื่อเพิ่มความคมชัดของภาพ และนับจำนวนโคโลนีอย่างแม่นยำ จากการทดลองกับภาพถ่ายจานเพาะเชื้อจำนวน 84 ภาพ พบว่า ระบบ ABICS มีค่าเฉลี่ยความแม่นยำในการนับร้อยละ 90.77 เมื่อเทียบกับการนับด้วยมือ ซึ่งมีความคลาดเคลื่อนโดยทั่วไปอยู่ที่ร้อยละ 5 - 10 ที่สำคัญคือ ABICS ใช้เวลาในการนับจำนวนโคโลนีเพียง 3 - 5 วินาทีต่อจาน ซึ่งเร็วกว่าการนับด้วยมืออย่างน้อย 24 เท่า (โดยเฉลี่ยเร็วกว่า 35 - 100 เท่า) นอกจากนี้ ABICS ยังช่วยลดระยะเวลาในการวิเคราะห์ผล ได้อย่างมาก ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพ และลดภาระงานในการตรวจวิเคราะห์ทางจุลชีววิทยา