วารสารวิจัย วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา

สมาชิกของริงที่สอดคล้องกับการหารลงตัวบางรูปแบบ

กัญญาภัค ภัยแคล้ว — 2024-06-07

กำหนดให้ R เป็นริงสลับที่ที่มีเอกลักษณ์ 1 และ m≥n เรานิยาม d∈R ที่สอดคล้องเงื่อนไขสองข้อต่อไปนี้
(bx^n-b) | (ax^m+d) ถ้า b | a และ
(bx^n-1) | (ax^m+d) ถ้า b^k | a
โดยที่ k คือผลหารจากการหาร m ด้วย n และ a, b∈R

ผลของอนุภาคเชิงซ้อนโปรตีนรำข้าว-แอนโทไซยานินต่อฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระและเนื้อสัมผัสของชีสแปรรูป

Paradorn Ngamdee — 2024-06-07

อนุภาคเชิงซ้อนโปรตีนรำข้าว-แอนโทไซยานิน (PAP) ถูกเตรียมขึ้นเพื่อใช้แทนที่เกลือโซเดียมอิมัลซิไฟเออร์ในการเตรียมชีสแปรรูป โดยมีโปรตีนรำข้าวที่สกัดจากรำข้าวนึ่งและแอนโทไซยานินที่สกัดจากปลายข้าวไรซ์เบอร์รี่ การเตรียม PAP ใช้สารละลายแอนโทไซยานิน 5 (PAP5), 10 (PAP10) และ 15 (PAP15) มิลลิลิตร ซึ่งเกิดเป็นอนุภาคเชิงซ้อนกับโปรตีนรำข้าวได้ร้อยละ 79.8, 15.4 และ 58.2 ตามลำดับ โดย PAP-15 มีฤทธิ์ต้าน DPPH สูงที่สุดเท่ากับ 331 µg GAE/g และถูกเลือกเพื่อใช้เตรียมชีสแปรรูป (PC) โดยใช้แทนที่เกลืออิมัลซิไฟเออร์ในสูตรควบคุมในปริมาณ 4 (PC/PAP4), 8 (PC/PAP8) และ 12 (PC/PAP12) กรัม ซึ่งปริมาณ PAP-15 ที่เพิ่มขึ้นส่งผลให้ผลิตภัณฑ์มีค่าความสว่างลดลง แต่มีฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระ DPPH สูงกว่าสูตรควบคุมประมาณ 1.1-1.3 เท่า แต่ค่าความแข็งของชีสแปรรูปผสม PAP-15 ทุกตัวอย่างมีค่า (184.31-295.40 กรัม) ต่ำกว่าค่าของชีสแปรรูปกลุ่มควบคุม (595.42 กรัม) อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งอาจเกิดจากอนุภาค PAP-15 รบกวนการสร้างโครงร่างตาข่ายของโปรตีนในชีสแปรรูป ดังนั้นจึงอาจมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงเนื้อสัมผัส เช่น การใช้ร่วมกับไฮโดรคอลลอยด์หรืออิมัลซิไฟเออร์ชนิดอื่น เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ชีสแปรรูปผสม PAP ที่มีฤทธิต้านอนุมูลอิสระที่ผู้บริโภคให้การยอมรับ

การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยด้วยโรคที่เกี่ยวข้องกับมลพิษทางอากาศ เขตสุขภาพที่ 9 จังหวัดนครราชสีมา

วัฒนา ชยธวัช — 2024-06-07

จำนวนผู้ป่วยจากโรคที่เฝ้าระวังผลกระทบสุขภาพจากมลพิษทางอากาศเขตสุขภาพที่ 9 จังหวัดนครราชสีมา เพิ่มขึ้นจาก 344,919 คนปี พ.ศ. 2564 เป็น 452,387 ในปี พ.ศ. 2565 และในเวลา 7 เดือน ของปี พ.ศ. 2566 มีรายงานผู้ป่วย 292,798 คน ประมาณการเต็มปีอาจสูงถึง 501,939 คน เนื่องจากข้อมูลรายเดือน พ.ศ. 2564 และ 2565 มีส่วนประกอบทั้งฤดูกาลและแนวโน้ม การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยรายเดือนจากข้อมูลสองปีที่ผ่านมา ก็สามารถนำไปใช้ในการวางแผนงานการให้บริการผู้ป่วยอย่างเหมาะสม จึงจะใช้วิธีการแยกส่วนประกอบ ตัวแบบการคูณ เปรียบเทียบระหว่างวิธีอัตราส่วนต่อแนวโน้มกับวิธีอัตราส่วนต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ผลการศึกษาพบว่า ค่าเฉลี่ยของร้อยละความผิดพลาดสัมบูรณ์ (Mean Absolute Percentage Error - MAPE) ของวิธีอัตราส่วนต่อแนวโน้มมีค่าร้อยละ 12.89 ซึ่งอยู่ในเกณฑ์ร้อยละ10-20 ใช้พยากรณ์ได้ดีกว่าวิธีอัตราส่วนต่อวิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โดยคาดว่าจะมีผู้ป่วยทั้งปี 420,382 คน การพยากรณ์จากตัวแบบเป็นการนำสิ่งที่ดำเนินไปในอดีตมาทำนายอนาคต แต่ปัจจัยที่จะที่กระทำต่อจำนวนผู้ป่วย ได้แก่ มาตรการควบคุมมลพิษทางอากาศ การประชาสัมพันธ์ ตลอดจนการดูแลตนเองมีส่วนที่จะทำให้ค่าสังเกตุหรือค่าจริงที่เกิดขึ้นต่างไปจากค่าพยากรณ์ของตัวแบบที่ใช้เพียงข้อมูลตามที่เคยเป็นมาในอดีตบางส่วนเท่านั้น

ข้อมูลพฤกษศาสตร์และการตรวจสอบหาสารต้านอนุมูลอิสระที่สำคัญบางชนิดของต้นหญ้านางแดง (Bauhinia strychnifolia)

สุรางค์รัตน์ พันแสง — 2024-06-07

การศึกษามุ่งหมายตรวจสอบลักษณะทางสัณฐานวิทยา วิสัย และชีพลักษณ์ที่สำคัญของต้นหญ้านางแดง รวมทั้งวิเคราะห์หาสารต้านอนุมูลอิสระที่สำคัญ คือ ฟีนอลิก และฟลาโวนอยด์ รวมถึงการออกฤทธิ์ต้านทานสารอนุมูลอิสระด้วยวิธีการ DPPH assay จากสารสกัดหยาบที่ได้จากส่วนลำต้น ใบ และกิ่งก้าน ผลการศึกษาพบว่าหญ้านางแดงมีวิสัยเป็นไม้เถาเนื้อแข็ง ออกดอกในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ ลักษณะสัณฐานที่สำคัญ คือ ลำต้นเป็นไม้เนื้อแข็ง มีลักษณะเป็นร่องๆ สีออกเทาน้ำตาล และมีมือพัน ใบเป็นใบเดี่ยว เรียงสลับ สีเขียวเข้ม ผิวใบมัน ใบมีลักษณะรูปไข่ ปลายใบมีลักษณะกลม และโคนใบเว้า ดอกเป็นแบบช่อกระจะ ดอกมีสีแดง ดอกจะออกที่บริเวณปลายกิ่ง รูปทรงกระบอกแคบ และโค้งเล็กน้อย เมื่อตรวจสอบสารพฤกษเคมีพบว่าสารสกัดของต้นหญ้านางแดงทุกส่วนมีสารฟีนอลิก ฟลาโวนอยด์ อีกทั้งยังออกฤทธิ์ในการต้านทานสารอนุมูลอิสระ

การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนโดยใช้เทคนิคการปรับให้เรียบ เทคนิค ARIMA และ เทคนิค Support Vector Machine

ณพฐ์ โสภีพันธ์ — 2024-06-07

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่องานวิจัยนี้ มุ่งเน้นไปที่การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนในจังหวัดนครราชสีมาโดยใช้วิธีพยากรณ์ของวินเตอร์(Winter’ s Method) และเทคนิควิเคราะห์อนุกรมเวลาของบอกซ์-เจนกินส์ (Box-Jenkins) หรือ ARIMA method และ วิธี Support Vector Machine โดยเมื่อพยากรณ์แล้วจะเปรียบเทียบการพยากรณ์และหาวิธีที่เหมาะสมที่สุดมาใช้เป็นสารสนเทศในการวางแผนและเตรียมความพร้อมรับมือกับปัญหาที่จะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของน้ำฝนและสภาพอากาศของจังหวัดนครราชสีมา ซึ่งผลที่ได้จากการศึกษาวิจัย พบว่า เทคนิคการปรับให้เรียบสามารถใช้ได้กับตัวแบบ Winter’s method ส่วนวิธีการของ ARIMA พบว่าตัวแบบที่เหมาะสมคือ ซึ่งนำมาวิเคราะห์ค่าที่เหมาะสมที่สุดจากสถิติ Akaike Information Criterion (AIC) ที่ให้ค่าน้อยที่สุด วิธีพยากรณ์ของ Support Vector Machine (SVM) ได้ใช้ตัวแบบ Support Vector Regression โดยตัวแบบทั้งสามและทำการพยากรณ์ได้ค่าความคลาดเคลื่อนกับข้อมูลชุดที่ 1 Training Set วิธีที่เหมาะสมมากที่สุดคือ ARIMA มีค่าวัดความคลาดเคลื่อน RMSE เป็น 62.28357 สำหรับการพยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้า 3 ปี Testing Set วิธีที่เหมาะสมมากที่สุดคือ SVM มีค่าวัดความคลาดเคลื่อน RMSE เป็น 33.84099