สัญญาณรบกวนในวงจรขยายส่วนหน้าสำหรับสัญญาณชีวภาพ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีไมโครอิเล็กทรอนิกส์ ทำให้เกิดความสนใจในการตรวจวัดบันทึกสัญญาณชีวภาพซึ่งเป็นสัญญาณที่มีแอมพลิจูดและความถี่ต่ำ สำหรับการใช้งานด้านการชีวภาพ ระบบบันทึกสัญญาณชีวภาพในปัจจุบันจะประกอบด้วยอิเล็กโทรด ที่สามารถบันทึกสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ประกอบด้วยสัญญาณแอมพลิจูดที่เล็กมาก จำเป็นต้องได้รับการประมวลผลโดย วงจรขยายชีวภาพที่มีอัตราขยายสัญญาณสูงและมีประสิทธิภาพในการกำจัดสัญญาณรบกวนที่ดี สัญญาณรบกวนที่อ้างถึงอินพุตต้องต่ำมาก เพื่อการบันทึกสัญญาณประสาทที่ชัดเจนนอกเหนือจากนี้ ตามแนวโน้มปัจจุบันการออกแบบที่ใช้พลังงานต่ำก็เป็นสิ่งจำเป็นเช่นกัน ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญของ วงจรขยายชีวภาพ ได้แก่ ปัจจัยด้านประสิทธิภาพของเสียงรบกวน
Article Details
บทความนี้เป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร Engineering Transactions คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
เอกสารอ้างอิง
L. Yan and J. Bae, “Challenges of Physiological Signal Measurements Using Electrodes: Fudamentals to Understand the Instrumentation,” IEEE Solid-State Circuits Magazine, vol. 9, no. 4, pp. 90-97, Fall 2017.
A. Bagheri, M. T. Salam, J. L. Perez Velazquez, and R. Genov, “Low-Frequency Noise and Offset Rejection in DC-Coupled Neural Amplifiers: A Review and Digitally-Assisted Design Tutorial,” IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, vol. 11, no. 1, pp. 161-176, Feb. 2017.
R. F. Yazicioglu, P. Merken, R. Puers and C. Van Hoof, “A 6uW 60 nV/sqrtHz Readout Front-End for Portable Biopotential Acquisition Systems,” IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 42, no. 5, pp. 1100-1110, May 2007.
K. A. Ng and P. Chan, “A CMOS analog front-end IC for portable EEG/ECG monitoring applications,” IEEE Trans. Circuits Syst. I Reg. Papers, vol. 52 no. 11 pp. 2335-2347 Nov. 2005.
R. R. Harrison and C. Charles, “A low-power low-noise CMOS amplifier for neural recording applications,” IEEE J. Solid-State Circuits, vol. 38 no. 6 pp. 958-965 Jun. 2003.
S. Thanapitak and C. Sawigun, “A Subthreshold Buffer-Based Biquadratic Cell and its Application to Biopotential Filter Design,” IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 65, no. 9, pp. 2774-2783, Sept. 2018.
C. Sawigun and S. Thanapitak, “A 0.9-nW, 101-Hz, and 46.3-?Vrms IRN Low-Pass Filter for ECG Acquisition Using FVF Biquads,” IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, (in press). doi: 10.1109/TVLSI.2018.2863706
Y. Chen et al., “An Injectable 64 nW ECG Mixed-Signal SoC in 65 nm for Arrhythmia Monitoring,” IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 50, no. 1, pp. 375-390, Jan. 2015.
M. S. J. Steyaert, W. M. C. Sansen, and C. Zhongyuan, “A micropower low-noise monolithic instrumentation amplifier for medical purposes,” IEEE J. Solid-State Circuits, vol. sc-22, no. 6, pp. 1163-1168, Dec. 1987.
R. Muller, S. Gambini, and J. M. Rabaey, “A 0.013 mm2, 5uW, DC-Coupled Neural Signal Acquisition IC With 0.5 V Supply,” IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 47, no. 1, pp. 232-243, Jan. 2012.
J. Oreggioni, A. A. Caputi, and F. Silveira, “Current-Efficient Preamplifier Architecture for CMRR Sensitive Neural Recording Applications,” IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, vol. 12, no. 3, pp. 689-699, June 2018.
R.R. Harrison, "A versatile integrated circuit for the acquisition of biopotentials," In: IEEE 2007 CICC Digest Tech.Papers, San Jose, CA, pp. 115‐122, 2007.
Razavi, Behzad. Design of Analog CMOS Integrated Circuits Second Edition
Panlop Pantuprecharat, Suphawat Masaree, Prajuab Pawarangkoon, and Chutham Sawigun “A 0.672 µW, 2 µVrms CMOS Current-Feeback ECG Pre-amplifier With 77 dB CMRR,” IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems 15th, pp 393-396, 2019.
