การปรับปรุงอัลกอริทึมดีเอฟทีเอฟสำหรับการประมวลผลแบบทันเวลา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความฉบับนี้ได้ทำการพัฒนาความเร็วในการค้นหาทิศทางการหมุนของวัตถุภายภาพโดยมีพื้นฐานมาจากระบบการสะสมฟีเจอร์จากภาพเทรซทรานฟอร์มสำหรับพยากรณ์ทิศทางการหมุนของวัตถุ (Discriminant Feature Trace Transform : DFTF) [1] ซึ่งมีหลักการคือการนำแมชชีนเลิร์นนิงมาพิจารณาข้อมูล DFTF เพื่อพยากรณ์ทิศทางการหมุนของวัตถุ โดยสังเกตว่าเมื่อพิจารณาระยะเวลาซึ่งจะได้มาซึ่งผลลัพธ์ดีเอฟทีเอฟแล้วนั้น จะต้องผ่านขั้นตอนการประมวลผลหลายขั้นตอนและมีความซับซ้อน ดังนั้นแนวทางพัฒนาที่ถูกนำเสนอภายในบทความจะเป็นการมุ่งเน้นที่จะลดความซับซ้อนของขั้นตอนการทำงาน และเพิ่มความเร็วในการหาคำตอบ โดยขั้นตอนแรกคือการลดขนาดของข้อมูลภาพเพื่อลดปริมาณของข้อมูลที่จะถูกนำมาพิจารณาลง จากนั้นทำการลดขั้นตอนของการสร้างข้อมูลในรูปแบบเทรซทรานฟอร์มโดเมนและแทนที่ด้วยการนำแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อการแปลงข้อมูลภาพให้อยู่ในรูปแบบ DFTF แล้วจึงนำไปเข้าสู่กระบวนการปกติในการพิจารณาการหมุนของวัตถุตามลำดับ โดยทั้งนี้ภายในบทความได้ทำการทดสอบด้วยฐานข้อมูล Caltech-256 ซึ่งสามารถวัดค่าความผิดพลาดของข้อมูลด้วย MSE และ RMSE โดยวิธีการที่นำเสนอโดยมีค่าความผิดพลาดของข้อมูลที่ 4.09, และ 2.2 ตามลำดับ ที่ความเร็วในการทำงานต่อหนึ่งภาพดีที่สุดอยู่ที่ 0.12 วินาที โดยมีความแม่นยำเฉลี่ยที่ 98.7%
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความนี้เป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร Engineering Transactions คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
References
Nattapong Jundang and Suchada Sitjongsataporn, “Discriminant Feature Trace Transform for Predictive Object Rotation”, International Journal of Intelligent Engineering and Systems, vol. 16, No. 1, pp. 419-434, 2023.
X. Zhang and J. Saniie, "Material Texture Recognition using Ultrasonic Images with Transformer Neural Networks," 2021 IEEE International Conference on Electro Information Technology (EIT), Mt. Pleasant, MI, USA, pp. 1-5 2021.
A. Kumari Sirivarshitha, K. Sravani, K. S. Priya and V. Bhavani, "An approach for Face Detection and Face Recognition using OpenCV and Face Recognition Libraries in Python," 2023 9th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS), Coimbatore, India, pp. 1274-1278, 2023.
N. Jundang, "Development of Trace Transform using Machine Learning for reducing the tracing line calculation," 2022 International Electrical Engineering Congress (iEECON), Khon Kaen, Thailand, pp. 1-4, 2022.
Y. Huang and W. Liu, "Regression Analysis Model Based on Data Processing and MATLAB Numerical Simulation," 2022 IEEE Asia-Pacific Conference on Image Processing, Electronics and Computers (IPEC), Dalian, China, pp. 1115-1118, 2022.
H. A. Sayyed, S. Rushikesh Sugave, S. Paygude and B. N Jazdale, "Study and Analysis of Emotion Classification on Textual Data," 2021 6th International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES), Coimbatre, India, , pp. 1128-1132, 2021.
X. Chang, "Soft Measurement Modeling of Turbidity in Flocculation Process of Drinking Water Treatment Using Gaussian Process Regression," 2021 40th Chinese Control Conference (CCC), Shanghai, China, pp. 6196-6200, 2021.
L. Melki, M. Tourni and E. E. Konofagou, "Electromechanical Wave Imaging With Machine Learning for Automated Isochrone Generation," in IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 40, no. 9, pp. 2258-2271, Sept. 2021.
B. M. Rashed and N. Popescu, "Machine Learning Techniques for Medical Image Processing," 2021 International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB), Iasi, Romania, pp. 1-4, 2021.
M. Sabouri et al., "Cardiac Pattern Recognition from SPECT Images Using Machine Learning Algorithms," 2021 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (NSS/MIC), Piscataway, NJ, USA, pp. 1-3, 2021.
N. Jan, A. Makhdoomi, P. Handa and N. Goel, "Machine learning approaches in medical image analysis of PCOS," 2022 International Conference on Machine Learning, Computer Systems and Security (MLCSS), Bhubaneswar, India, pp. 48-52, 2022.
A. Sivasangari, Sivakumar, S. Helen, S. Deepa, Vignesh and Suja, "Detection of Abnormalities in Brain using Machine Learning in Medical Image Analysis," 2022 International Conference on Sustainable Computing and Data Communication Systems (ICSCDS), Erode, India, pp. 102-107, 2022.
A. Makhdoomi, N. Jan, P. Palak and N. Goel, "Machine learning techniques for medical images in PCOS," 2022 4th International Conference on Artificial Intelligence and Speech Technology (AIST), Delhi, India, pp. 1-6, 2022.
G. Griffin, A. Holub, and P. Perona, "Caltech256 Object Category Dataset", Technical Report 7694, 2007.
Nattapong Jundang and Suchada Sitjongsataporn, “Coordinated-axis Weight for Real-Time Trace Transform”, in Proc. IEEE International Electrical Engineering Congress (iEECON), Krabi, Thailand, pp. 184-187, 2023.