การศึกษาการจำแนกภาพเอ็มอาร์ไอสมองด้วยโมเดลโครงข่ายประสาทชนิดคอนโวลูชัน

Main Article Content

สิรภพ ตามธรรม
สุชาดา สิทธิ์จงสถาพร

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการจำแนกภาพ MRI (Magnetic Resonance Imaging) โดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทชนิดคอนโวลูชั่น (Convolutional Neural Network: CNN) โมเดล CNN ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลภาพเอ็มอาร์ไอที่มีการติดป้ายกำกับไว้ ซึ่งช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้รูปแบบและลักษณะเฉพาะของ ภาพเอ็มอาร์ไอที่เกี่ยวข้องกับโรคหรือสภาวะทางการแพทย์ต่าง ๆ ผลที่ได้จากการทดลองพบว่า โมเดลที่เหมาะสมสำหรับงาน MRI เพื่อจำแนกภาพสมองจากอาการอัลไซเมอร์คือ ResNet50 เนื่องจากการใช้รอบในการเทรนที่น้อย, ค่า loss มีค่าคงที่และ accuracy สูง

Article Details

บท
บทความวิจัย

References

วิกานดา รัตนพันธ์. เอ็มอาร์ไอ สแกน (MRI Scan) คืออะไร. สืบค้น 19 กุมภาพันธ์ 2567, จาก: https://ihealzy.com/mri-scan/

M. Begum, M. H. Shuvo, M. K. Nasir, A. Hossain, M. J. Hossain, M. Ashraf, J. Uddin, And M. A. Samad, "LCNN: Lightweight CNN Architecture for Software Defect Feature Identification Using Explainable AI," IEEE Access, vol. 12, pp. 55744-55756, 2024.

J. Chen, J. Wang, Q. Yuan and Z. Yang, "CNN-LSTM Model for Recognizing Video-Recorded Actions Performed in a Traditional Chinese Exercise," IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, vol. 11, pp. 351-359, 2023.

H. Kim, S. Park, H. -J. Park, H. -G. Son and S. Kim, "Solar Radiation Forecasting Based on the Hybrid CNN-CatBoost Model," IEEE Access, vol. 11, pp. 13492-13500, 2023.

X. Cui, X. Li, X. Zheng and Y. Ren, "Driving Behavior Primitive Classification Using CNN-Based Fusion Models," IEEE Access, vol. 12, pp. 56344-56355, 2024.

Natthawat Phongchit. มาทำความรู้จัก ResNet กันดีกว่า. สืบค้น 15 มกราคม 2567, จาก: https://medium.com/@natthawat

phongchit/มาทำความรู้จัก ResNet กันดีกว่า-aec3a8c10793

Nonthakon Jitchiranant. ใช้ Mobilenet จำแนกรูปภาพใน Keras. สืบค้น 15 มกราคม 2567, จาก:https://nonthakon.

medium.comใช้MobilenetจำแนกรูปภาพKeras232f5a62e625

Sornpraram Xu. รู้จักEfficientหนึ่งในโมเดลObject Detection. สืบค้น 20 มกราคม 2567, จาก: https://medium.com/super-ai-engineerรู้จักกับ EfficientDet หนึ่งในโมเดล Object Dete-cd0ac67f1f9b