การตรวจจับความคลาดเคลือนสีอัตโนมัติโดยใช้คุณสมบัติเฉพาะที
คำสำคัญ:
ความคลาดเคลือนสี, ค่าขีดแบ่งแบบเฉพาะที, การค้นหาความคลาดเคลื่อนสี, ขอบสีบทคัดย่อ
ความคลาดเคลือนสีหรือความผิดเพีย. นสี (Chromatic Aberration) เกิดจากการหักเหของแสงจำนวนมากทีผ ่าน
เลนส์ (Lens) ไปตกกระทบบนเซ็นเซอร์ (Sensor) รับภาพในกล้องผิดจากทีค วรจะเป็น ทำให้เกิดสีเพีย. นขึน. ภายในภาพ
ส่งผลให้คุณภาพของภาพลดลง และยังมีผลทางด้านจิตใจอีกด้วย ความคลาดเคลือนสีนี. ตรวจจับแบบอัตโนมัติได้ยาก
เนืองจากความยากในการระบุแสงสีและจุดทีต กกระทบเลนส์ทำให้ไม่สามารถระบุจุดทีเ กิดความผิดพลาดได้ งานวิจัยนี.
นำเสนอวิธีการตรวจจับความคลาดเคลือนสีแบบอัตโนมัติ ซึงไม่เคยมีมาก่อนในงานวิจัยอืนๆทีผ่านมา บริเวณทีเกิด
ความคลาดเคลือนสีถูกตรวจจับได้โดยนำเส้นขอบมาใช้ร่วมกับคุณสมบัติเฉพาะที เช่น ค่าคอนทราสต์ (Contrast) และ
ค่าขีดแบ่ง (Threshold) เพือให้ได้บริเวณทีเ กิดขึน. จริงในแต่ละส่วนของภาพ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีทีน ำเสนอ
สามารถแยกแยะบริเวณทีเ กิดความคลาดเคลือนสีขึน. จริงและบริเวณทีม ีสีจริงในธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพ อีกทัง.
ยังมีความถูกต้องในการตรวจจับบริเวณทีเ กิดความคลาดเคลือนสีขึน. จริงได้ร้อยละ @B."" โดยเฉลีย
References
[Data file]. Retrieved from http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/BSDS300-images.tgz
Chung, S. W., Kim, B. K., & Song, W. J. (2010). Removing chromatic aberration by digital image processing. Optical Engineering, 46. doi: 10.1117/1.3455506
Gonzalez, R. C., Woods, R. E., & Eddins, S. L. (n.d.). Standard test images [Data file]. Retrieved from
http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/image_databases/
standard_test_images.zip
Ju, H. J., & Park, R. H. (2013). Colour fringe detection and correction in YCbCr colour space. IET Image
Process 2013, 7, 300-309.
Ju, H. J., Lee,D. K., & Park, R. H. (2012). Chromatic Aberration Removal in Narrow Color Regions of
Digital Images. Paper presented at IEEE International Conference on Consumer Electronics 2012 (ICCE 2012), Nevada , USA.
Kang, S. B. (2009). U.S. Patent No. 7,577,292. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.
Kim, B. K., & Park, R. H. (2008). Automatic detection and correction of purple fringing using
the gradient information and desaturation. Paper presented at Proceedings of the 16th European Signal Processing Conference 2008, Lausanne, Switzerland.
Kim, B. K., & Park, R. H. (2012). Detection and correction of purple fringing using color desaturation in the xy chromaticity diagram and the gradient information. Image and Vision Computing, 28, 303–306.
Mouroulis, P., & Macdonald, J. (1997). Geometrical Optics and Optical Design. London, U.K.: Oxford
University Press.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
เนื้อหาและข้อมูลที่ปรากฏในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศถือเป็นความคิดเห็นส่วนบุคคลของผู้เขียนแต่ละท่าน ความผิดพลาดของข้อความและผลที่อาจเกิดจากนำข้อความเหล่านั้นไปใช้ผู้เขียนบทความจะเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสาร ก่อนเท่านั้น
