A Two-parameter Weighted Inverse Lindley Distribution and Applications
Keywords:
Inverse Lindley distribution, Hazard function, Parameter estimation, Maximum Likelihood Estimators, Goodness of fitAbstract
A two-parameter weighted inverse Lindley (TWIL) distribution, of which the inverse Lindley (IL) distribution
is a particular case, has been introduced. It’s properties such as survival function, hazard function, moments
and other associated measures are obtained. Moreover, parameter estimations of the new distribution by the
maximum likelihood estimation (MLE) and the bias-corrected maximum likelihood estimation (CMLE) are
also provided. Simulation results and applications to two data sets show that the new distribution outperforms
other extensions of the Lindley distribution.
References
4(1): 690–703.
[2] Bader MG, Priest AM. Statistical aspects of fiber and bundle strength in hybrid composites. Progress
in science and engineering of composites. 1982; 1129-1136.
[3] Cordeiro GM, Klein R. Bias correction in ARMA models. Statistics & Probability Letters. 1994;
19(3): 169-176.
[4] Cox DR, Snell EJ. A general definition of residuals. Journal of the Royal Statistical Society. 1968;
Series B (Methodological): 248-275.
[5] Dumonceaux R, Antle CE, Discriminating between the log-normal and Weibull distribution. Technometrics.
1973; 15: 923-926.
[6] Elbatal I, Merovci F, Elgarhy M. A new generalized Lindley distribution. Mathematical Theory and
Modeling. 2013; 3: 30-47.
[7] Firth D, Bias reduction of maximum likelihood estimates. Biometrika. 1993; 80(1): 27-38.
[8] Ghitany ME, Atieh B, Nadarajah S. Lindley distribution and its application. Mathematics and computers
in simulation. 2008; 78(4): 493-506.
[9] Ghitany ME, Alqallaf F, Al-Mutairi DK, Husain HA. A two-parameter weighted Lindley distribution
and its applications to survival data. Mathematics and Computers in Simulation. 2011; 81(6): 1190-1201.
[10] Lindley DV. Fiducial distributions and Bayes’ theorem. Journal of the Royal Statistical Society.
1958; Series B (Methodological): 102-107.
[11] Nedjar S, Zeghdoudi H. On gamma Lindley distribution: properties and simulations. Journal of
Computational and Applied Mathematics. 2016; 298: 167-174.
[12] Ramos PL, Louzada F. The generalized weighted Lindley distribution: Properties, estimation, and
applications. Cogent Mathematics. 2016; 3(1): (Acticle 1256022).
[13] Shaked M, Shanthikumar J. Stochastic Orders and Their Applications. Boston: Academic Press;
1994.
[14] Shanker R, Mishra A. A two-parameter Lindley distribution. Statistics in Transition new series.
2013; 14(1): 45-56.
[15] Sharma V, Singh S, Singh U, Merovci F.The generalized inverse Lindley distribution: A new inverse
statistical model for the study of upside-down bathtub survival data. Commun Stat Theory Methods. 2015
; preprint.
[16] Sharma VK, Singh SK, Singh U, Agiwal V. The inverse Lindley distribution: a stress-strength
reliability model with application to head and neck cancer data. Journal of Industrial and Production
Engineering. 2015; 32(3): 162-173.
[17] Shibu DS, Irshad MR. Extended New Generalized Lindley Distribution. Statistica. 2016; 76(1):
41-56.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
เนื้อหาและข้อมูลที่ปรากฏในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศถือเป็นความคิดเห็นส่วนบุคคลของผู้เขียนแต่ละท่าน ความผิดพลาดของข้อความและผลที่อาจเกิดจากนำข้อความเหล่านั้นไปใช้ผู้เขียนบทความจะเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสาร ก่อนเท่านั้น
