The Salary Rate Prediction in the Thailand IT Job Market

  • Punika Amornwatee คณะสถิติประยุกต์ สถาบันพัฒนบริหารศาสตร์
  • Duanpen Teerawanviwat Graduate School of Applied Statistics National Institute of Development Administration
  • Pachitjanut Siripanich Graduate School of Applied Statistics National Institute of Development Administration
Keywords: Salary, Salary Rate Prediction, Information Technology (IT), Programming Language


The purpose of this study found the affected factor of prediction IT job salary and built the IT job salary rate prediction webpage. We use Multiple Linear Regression to create an IT job salary prediction model from survey data 2019 of the Thai Programmer Association. We selected the highest r-squared model by the All Possible Regression solution and apply in an IT job salary rate prediction webpage that get it easier to use. From the study, we found that some role job models are unable to predict certain accuracy. First, the data is not intended to predict salaries. Second, the sizes and ratios of the sample groups are too different and finally, the predicting salary rate has many other factors that will make an impact on it. In this research, there is not yet information on all factors that can cover the predicted of accurate salary rates by a hundred percent. Therefore, the models used for calculations on this webpage are only part of the decision-making process for finding a salary for an individual.


Download data is not yet available.


กลุ่มสถิติแรงงาน. (2560). ศึกษาแนวโน้มความต้องการแรงงานของประเทศไทยช่วงปี 2560-2564. ประเทศไทย: สำนักงานสถิติแห่งชาติ.
เทียนฉาย กีระนันทน์. (2519). เศรษฐศาสตร์ : ทรัพยากรมนุษย์และกำลังคน. กรุงเทพฯ: ไทยวัฒนาพานิช.
ฐานเศรษฐกิจ. (2563). ไอทีโตสวนกระแส ธุรกิจแห่ลงทุน 7.5 แสนล้าน. ค้นเมื่อ 25 พฤษภาคม 2563 จากฐานเศรษฐกิจ:
หนังสือพิมพ์ ดอกเบี้ยธุรกิจ. (2560). 7 กลุ่มสายงาน IT...รายได้ดี & เป็นที่ต้องการ.ค้นเมื่อ 27 พฤษภาคม 2563 จาก DOKBIA ONLINE:กล-มสายงาน-itรายได-ด-เป-นท-ต-องการ
บริษัท อินเทิร์นชิพส์(ไทยแลนด์). (2560). มารู้จักสายงานอาชีพด้าน IT กันดีกว่า.ค้นเมื่อ 27 พฤษภาคม 2563 จาก เด็กฝึกงานดอทคอม: https://เด็กฝึกงาน.com/มารู้จักสายงานอาชีพด้า/
Adecco. (2019). Thailand Salary Guide 2019. Thailand: Adecco Group Thailand. Retrieved January 12, 2020 from Adecco Thailand:
DeSantis, D. (2019). Technology Brand Colors: Red, Bright, and Blue. Retrieved May 30, 2020 from DeSantis Breindel: insights/b2b-tech-brand-colors/
Doyle, A. (2019). IT Jobs: Career Options, Job Titles, and Descriptions. Retrieved May 28, 2020, from The Balance Careers:
Draper, N. R., & Smith, H. (1980). All Possible Regressions.Applied Regression Analysis Second Edition. (296-297). Canada: John Wiley & Sons, Inc.
Navyashree M, Navyashree M K, Neetu M, Pooja G R & Arun Biradar. (2019).Salary Prediction in It Job Market. International Journal of Computer Sciences and Engineering, 7(15), 78-84. DOI: 10.26438/ijcse/v7si15.7884
Martín, Nacho & Mariello, Andrea & Battiti, Roberto & Hernández, José. (2018). Salary Prediction in the IT Job Market with Few High-Dimensional Samples: A Spanish Case Study. International Journal of Computational Intelligence Systems. 11. 1192-1209. DOI:10.2991/ijcis.11.1.90.
Schultz, T. W. (1961). Investment in Human Capital. The American Economic Review, 51(1), 1-17. Retrieved January 20, 2020, from
Silge, J. (2019). Coding Salaries in 2019: Updating the Stack Overflow Salary Calculator. Retrieved December 28, 2019, from stackoverflow:
The Bureau of Labor Statistics. (2020). Computer and Information Technology Occupations. Retrieved May 10,2020 from U.S. Bureau of Labor Statistics:
How to Cite
Amornwatee, P., Teerawanviwat, D., & Siripanich, P. (2021). The Salary Rate Prediction in the Thailand IT Job Market. ournal of pplied tatistics and nformation echnology, 6(1), 1-20. etrieved from