Extreme Value Model for Monthly Rainfall in the Upper Ping River Basin of Chiang Mai Province
Keywords:
Generalize Pareto Distribution, Extreme Values, Return Level, Monthly Rainfall, Upper Ping River BasinAbstract
The purposes of this study are to find the optimal model of extreme monthly rainfall data in the upper Ping basin of Chiang Mai province by using the Generalize Pareto (GP) distribution and to estimate return level for various return periods. This study used monthly rainfall data from January 2006 to December 2019 of 6 rain gauging stations: Wiang Haeng, Mae Taeng, San Sai, Doi Saket, Muang, and Mae Wang. The result of this study found that the GP distribution with stationary is fitted for Wiang Haeng, San Sai, Doi Saket, Muang, and Mae Wang stations. For Mae Taeng station, the GP distribution with non-stationary when the scale parameter changed depending on the exponential trend was the most appropriate. Mae Wang station had a higher return level than other stations for each return period in monthly rainfall data. Therefore, Mae Wang station should give priority to flood prevention as it has higher return level.
References
ทิพย์ธิดา ปลัดกอง, พิมพ์วรัชญ์ นันทพฤทธิ์และ กุณฑลี ไชยสี. (2562). การวิเคราะห์ค่าสุดขีดและประมาณระดับการเกิดซ้ำของข้อมูลปริมาณน้ำฝน ในเขตกรุงเทพฯและปริมณฑล. การประชุมวิชาการระดับปริญญาตรี สาขาสถิติระดับชาติ ครั้งที่ 2, 119 – 127.
ปิยภัทร บุษบาบดินทร์ และ อรุณ แก้วมั่น. (2558). สถิติค่าสุดขีด.วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 25(2), 315-324.
ปิยภัทร บุษบาบดินทร์ มาลา ศิริบูรณ์ และ อรุณ แก้วมั่น. (2558). แบบจำลองค่าสุดขีดปริมาณน้ำฝนสูงสุดในภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบนของประเทศไทย.วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา, 20(1), 106 – 117.
พัณณิ์ภาริษา ของทิพย์, มานัดถุ์ คำกอง และ พุฒิพงษ์ พุกกะมาน. (2556). การสร้างแบบจำลองค่าสุดขีดปริมาณฝนประจำปีในภาคเหนือตอนบนของประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา,18(1), 95 - 104.
ศูนย์อุทกวิทยาและบริหารน้ำภาคเหนือตอนบน กรมชลประทาน. (2563). สภาพน้ำฝน. ค้นเมื่อ 5 สิงหาคม 2563 จาก http://www.hydro-1.net/
อรุณ แก้วมั่น, เสาวนีย์ รัตนะวัน, ปิยภัทร บุษบาบดินทร์ และ บังอร กุมพล. (2557). การสร้างแบบจำลองค่าสุดขีดปริมาณฝนสูงสุดในภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่างของประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์ประยุกต์,13(2), 55 – 65.
อารียา ฤทธิมา. (2561). เอกสารประกอบการสอนอุทกวิทยา (Hydrology), นครปฐม: มหาวิทยาลัยมหิดล.
Akaike, H. (1973). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. The 2nd International Symposium on Information Theory, 267-281.
Coles, S. (2001). An Introduction to Statistical Modeling of Extremes Values. Great Britain: Springer-varlag London Limited.
Haugh, M. (2013). Extreme Value Theory. ค้นเมื่อ 5 สิงหาคม 2563 จาก http://www.columbia.edu/~mh2078 /QRM/EVT_MasterSlides.pdf
R Development Core Team. (2009). A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria.
Schwarz, G. (1978). Estimating the dimension of a model. Annals of Statistics, 6(2), 461-464.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
เนื้อหาและข้อมูลที่ปรากฏในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศถือเป็นความคิดเห็นส่วนบุคคลของผู้เขียนแต่ละท่าน ความผิดพลาดของข้อความและผลที่อาจเกิดจากนำข้อความเหล่านั้นไปใช้ผู้เขียนบทความจะเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสาร ก่อนเท่านั้น
