Cloud-Native Mobile Application Development for Optimization and Inventory Management

Authors

  • Sunun Tati Faculty of Logistics and Digital Supply Chain, Naresuan University
  • Alongkorn Muangwai Department of Logistics Engineering, Faculty of Industrial Technology, Pibulsongkram Rajabhat University
  • Thanida Khanongnuch Department of Logistics Engineering, Faculty of Industrial Technology, Pibulsongkram Rajabhat University
  • Wichit Thampitak Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Naresuan University
  • Akachai Sajjaanggoon Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Naresuan University

Keywords:

การจัดการโซ่อุปทาน, การจัดการสินค้าคงคลัง, ฐานข้อมูลขนาดใหญ่, แอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ระบบคลาวด์ – เนทีฟ

Abstract

Nowadays, Supply Chain Management is driven by information instead of human experience or forecasting. Big data helps the business owner to know the quantity of demand which leads to production planning both in terms of quality and quantity. Due to the changing demand customers, it is quite difficult for prediction to specify the amount of demand to the production plan. The researcher then developed a cloud-native mobile application for inventory tracking to store real-time data in the database and pilot it to Sri Kaew Lomkao Company Limited as a case study. The result has shown that the developed application can reduce labor costs by 98.34% and reduce working time by 98.33%.

References

[1] Donald J. Bowersox, David J. Closs and M. Bixby Cooper. Supply Chain Logistics Management. Second Edition. McGraw - Hill Education, 2007.
[2] Qi Li and Ang Liu, Big Data Driven Supply Chain Management, Procedia CIRP, Volume 81,
2019, Pages 1089-1094
[3] Martin Jeske, Moritz Grüner, Frank Weiß, Big Data. In Logistics. A Dhl Perspective On How To Move Beyond The Hype, 2013
[4] Md. Tahiduzzaman, Mustafizur Rahman, Samrat Kumar Dey, Md. Sumon Rahman, S. M. Akash, Big data and its impact on digitized supply chain management, IJRDO-Journal of Business Management, 2017

Downloads

Published

2022-06-16

How to Cite

Tati, S., Muangwai, A. ., Khanongnuch, T. ., Thampitak, W. ., & Sajjaanggoon, A. . (2022). Cloud-Native Mobile Application Development for Optimization and Inventory Management. Journal of Applied Statistics and Information Technology, 7(1), 12–22. Retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/asit-journal/article/view/242403

Issue

Vol. 7 No. 1 (2022): Journal of Applied Statistics and Information Technology Vol 7 No 1 (January - June 2022)

Section

Research Articles

License

Copyright (c) 2022 Journal of Applied Statistics and Information Technology

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

เนื้อหาและข้อมูลที่ปรากฏในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศถือเป็นความคิดเห็นส่วนบุคคลของผู้เขียนแต่ละท่าน ความผิดพลาดของข้อความและผลที่อาจเกิดจากนำข้อความเหล่านั้นไปใช้ผู้เขียนบทความจะเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสาร ก่อนเท่านั้น