The Causal Factors of Entrepreneurial Characteristics and Awareness Regarding Technology Affecting Commercial Smart Warehouse Technology Recognition Behavior in Administrators of Small and Medium-sized Enterprises in Thailand

Authors

  • Sorasinth Chaisinson คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภักบ้านสมเด็จเจ้าพระยา

Keywords:

Causal Factors, Entrepreneur, Warehouse, Small and Medium Enterprises

Abstract

This research, The Causal Factors of Entrepreneurial Characteristics and Awareness Regarding Technology Affecting Commercial Smart Warehouse Technology Recognition Behavior in Administrators of Small and Medium Enterprises in Thailand, had the following objectives: 1) to examine the causal relationship between the causal factors of entrepreneurial characteristics and awareness regarding technology affecting commercial smart warehouse technology recognition behavior in administrators of small and medium-sized enterprises, and 2) to analyze the direction and extent of the influence of entrepreneurial characteristics and awareness regarding technology affecting commercial smart warehouse technology recognition behavior in administrators of small and medium-sized enterprises. The samples of enterprise executives or owners were gathered with questionnaires through analysis of mean, standard deviation, variance, correlation coefficient, and other statistical values to examine the structural equation model and study the causal factors of entrepreneurial characteristics and awareness regarding technology affecting commercial smart warehouse technology recognition behavior. Research findings revealed that the factors of technology awareness and attitude towards technology usage aspect, consisting of technology awareness, perception of the system as a convenience, and attitude towards using technology were at a high level. Factors of entrepreneurial characteristics aspect including innovative capability, proactive operation, and risk confrontation, and the willingness of technology usage commercial smart warehouse technology recognition behavior were at a high level. In addition, all 3 variables, including entrepreneurial characteristics, technology awareness, and willingness of technology usage, can jointly predict commercial smart warehouse technology recognition behavior in administrators of small and medium-sized enterprises in Thailand, as entrepreneurial characteristics and technology awareness cannot forecast commercial smart warehouse technology recognition behavior in administrators of small and medium-sized enterprises in Thailand.

References

เอกสารอ้างอิง
คำนาย อภิปรัชญาสกุล. (2550). การจัดการคลังสินค้า. (พิมพ์ครั้งที่ 4). กรุงเทพฯ:
โฟกัสมีเดียแอนด์พับลิชชิ่ง.
จิรวัฒน์ วงศ์ธงชัย. (2557). ปัจจัยด้านการรับรู้ที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีบาร์โค้ดสองมิติของผู้ใช้งาน
กลุ่มเจเนอเรชั่นวาย. วารสาร Suranaree,8(1), 37-54.
ธนิตย์ โสรัตน์. (2550). การประยุกต์ใช้โลจิสติกส์และโซ่อุปทาน. กรุงเทพฯ: ประชุมทอง พริ้นติ๊ง กรุ๊ป.
พูลพงศ์ สุขสว่าง. (2557). โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural equation modeling). กรุงเทพฯ:
โรงพิมพ์วัฒนาพานิช.
สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม, รายงานสถานการณ์วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม.
ค้นเมื่อ 18 มีนาคม 2563 จาก https://www.sme.go.th/upload/mod_download/download-20190909060638.pdf
อรุโณทัย พยัคฆงพงษ์. (2560). แบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีในการแข่งขันทางการตลาด. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยธนบุรี,11(25)128-136.
Ajzen I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhi&J. Beckmann (Eds.), Action-control: From cognition to behavior (pp. 11-39). Heidelberg: springer.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Bandura, Albert. (1986). Self-efficacy mechanism in human agency. American Psychologist,37, 122-147.
Cox, W. M., Klinger E. (1990). Incentive motivation, affective change, and alcohol use: A model. In: Cox WM, editor. Why People Drink. New York: Gardner Press.
Davis, F. D. (1989). Perceived use fullness, perceived Ease of use and user acceptance of information Technology. MIS Quarterly,13(3), 329.
Glaser-Segura, Anghel &Tucci. (2006). Supply chain management and the Romanian transition. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/4981983
Gunasekarana, A., Patel, C., McGaughey, Ronald E. (2004). A framework for supply chain performance measurement. Int. J. Production Economics, 87, 333–347.
Handfield, R.B. & Nicholas Jr., E.L. (2002). Supply Chain Redesign: Converting Your Supply Chain into Integrated Value Systems. Financial Times. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
missiontothemoon. 5 สถิติที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Smart Warehouse. ค้นเมื่อ 8 มีนาคม 2563 จาก https://missiontothemoon.co/5-interesting-stat-about-smart-warehouse/
Rogers, Everett M. (1995). Diffusion of innovations (3rd ed.). New York: Free.
Venkatesh, Morris, Davis & Davis. (2003). User Acceptance of Information Technology MIS Quarterly. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/22025 9897

Downloads

Published

2021-06-11

How to Cite

Chaisinson, S. . (2021). The Causal Factors of Entrepreneurial Characteristics and Awareness Regarding Technology Affecting Commercial Smart Warehouse Technology Recognition Behavior in Administrators of Small and Medium-sized Enterprises in Thailand. Journal of Applied Statistics and Information Technology, 6(1), 21–36. Retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/asit-journal/article/view/242563