Cognitive Prediction regarding Influence from Dynamics of Technology in Digital Era effected in Business and Financial Statements of Accounting Firms Officer using Decision Tree Technique

Authors

  • Tongjai Yampaka Department of Computer Science Faculty of Business Administration and Information Technology Rajamangala University of Technology Tawan-Ok
  • Kunthira Juntana Department of Accounting Faculty of Business Administration and Information Technology Rajamangala University of Technology Tawan-Ok

Keywords:

machine learning in accounting, data mining in accounting, accounting information system, dynamics of technology in digital era

Abstract

This research aims to study factors affecting cognition on the influence of digital technology dynamics that affect the business and preparation of financial reports the employee in quality accounting firms. The participants used in this study consist of 200 accountants and administrators in the accounting office. The questionnaire was used as a tool for the study of accounting staff and executives in the accounting office. Decision tree techniques were used to analyze and build the prediction models. The results showed that the factors influencing cognition were identified as being influenced by the dynamics of digital technology. The prediction models show average accuracy was 92.68%. In addition, this study potentially concludes the weaknesses, strengths, and strategies for creating quality accounting firms.

References

กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2562). ก้าวทันมิติใหม่การบัญชียุคดิจิทัล. ค้นเมื่อ 11 พฤษภาคม 2564 จาก https://www.dbd.go.th/news_view.php?nid=469414025.

รัชนิดา โสมะ และ จีราภรณ์ พงศ์พันธ์พัฒนะ. (2560). กลยุทธ์การตรวจสอบภายในที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการดำเนินงานของมหาวิทยาลัยในสังกัดสำนักงานคณะกรรมการอุดมศึกษา. วารสารมนุษย์ศาสตร์และสังคมศาสตร์ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 11(2), 162-173.

สำนักงานบัญชีคุณภาพ. (2564). ค้นเมื่อ 11 พฤษภาคม 2564 จาก https://www.dbd.go.th/news_view.php?nid =5303.

แผนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจการพาณิชย์ พ.ศ. 2560-2564 กรมการค้าภายใน. (2564). ค้นเมื่อ 12 พฤษภาคม 2564 จาก https://www.dit.go.th/FILE/CONTENT_FILE/256104191112216598114.pdf.

สหเทพ คำสุริยา, ปิยะ แก้วบัวดี และ ชุติกร ปรุงเกียติ. (2562). ปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกใช้ระบบสารสนเทศทางการบัญชีของหน่วยงานภาคเอกชนในจังหวัดสุรินทร์. วารสารวิทยาลัยนครราชสีมา, 13(3), 76-87.

ภรภัค นิลคัมภีร์ และ ชลิต ผลอินทร์หอม. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการใช้งานระบบสารสนเทศทางการบัญชี กรณีศึกษา : ธรุกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) ในภาคตะวันออก. การประชุมวิชาการระดับชาติในความร่วมมือ 5 สถาบัน ประจำปี 2563 “BUSINESS ACROSS CRISIS”, 365-383.

ธนพล นามนวล และ ปรัชญนันท์ นิลสุข. (2562). การกำกับดูแลที่ดีด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในสถาบันอุดมศึกษาตามกรอบปฏิบัติ COBIT. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธนบุรี, 13(3), 169-180.

อภิญญา คงวิริยะกุล, ไพลิน นิลนิยม และ ศุทธินี ปราชญ์ศรีภูมิ. (2561). ผลกระทบของประสิทธิภาพการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศทางการบัญชีที่มีต่อการปฏิบัติงานที่ดีทางการบัญชีของธุรกิจเคมีภัณฑ์ในประเทศไทย. วารสารการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 10(4), 1-11.

มลธิดา ฤทธิ์สมบูรณ์ และ สุชา สมานชาติ. (2551). การพัฒนาระบบสนับสนุนการพิจารณาอนุมัติให้สินเชื่อเพื่อการเช่าซื้อสินค้าโดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 4(7), 8-14.

ยศสยา แสงหิรัญ และ สมชาย เล็กเจริญ. (2561). ปัจจัยที่มีผลต่อการผันแปรของหุ้นกลุ่มเทคโนโลยีโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล. การประชุมนำเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 10, 2582-2590.

Huang, J-.Z., Huang, W. and Ni, J. (2019). Predicting bitcoin returns using high-dimensional technical indicators. The Journal of Finance and Data Science, 5(3), 140-155.

อุษณา ภัทรมนตรี. (2563). การตรวจสอบภายในสมัยใหม่. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

Thitimanan, D. Victor-Emil, N. (2017). Data Mining and Machine Learning for Financial Analysis. Indian Journal of Science and Technology, 10, 1-7.

Wittatypoom, K. (2014). New Product Development, Accounting Information, and Internal Audits: A Proposed Integrative Framework. Social and Behavioral Sciences, 148, 307-314.

Downloads

Published

2022-12-19

How to Cite

Yampaka, T., & Juntana , K. . (2022). Cognitive Prediction regarding Influence from Dynamics of Technology in Digital Era effected in Business and Financial Statements of Accounting Firms Officer using Decision Tree Technique. Journal of Applied Statistics and Information Technology, 7(2), 1–25. Retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/asit-journal/article/view/245048