Economic Factors Affecting the Industry Group Index and Business Sector Index of the Stock Exchange of Thailand

Authors

  • Pimmada Klaynarong Department of Statistics, Faculty of Sciences, Chiang Mai University
  • Lampang Saenchan Department of Statistics, Faculty of Sciences, Chiang Mai University
  • Manad Khamkong Department of Statistics, Faculty of Sciences, Chiang Mai University

Keywords:

Multiple Regression, Covid-19, Industry Group Index and Business Sector Index, Economic factors, Generalized Least Squares

Abstract

The purpose of this research is to examine the economic factors affecting The Stock Exchange of Thailand’s industry group index and sector index. The economic factors include the price of gold (GOLD), the price of crude oil (OIL), the Thai Baht to United States Dollar exchange rate (THB_USD), the consumer price index (CPI), and the rate of interest of the Bank of Thailand (RATE). The study was conducted using monthly data from January 2018 to December 2023, totaling 72 months. Data were divided into three sets: 1) before the Covid-19 outbreak of 2018, 2) during the Covid-19 outbreak of 2020, and 3) after the Covid-19 outbreak of 2022 - 2023, using multiple regression analysis based on generalized least squares. A significance level of 0.05 indicated that both the consumer price index (CPI) and the Thai Baht to United States Dollar exchange rate (THB_USD) were significantly related to the prices of industrial groups and business categories prior and after the outbreaks of COVID-19. In the event of a COVID-19 outbreak, the price of crude oil (OIL), the Thai Baht to United States Dollar exchange rate (THB_USD), and the rate of interest of the Bank of Thailand (RATE) will affect the price index of industry groups and business sectors.

References

ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. GDP คืออะไร? ทำไมกระทบตลาดหุ้นทุกที?. ค้นเมื่อ 5 มกราคม 2567 จาก https://www.setinvestnow.com/th/knowledge/article/333-investhow-gdp

ธนวัฒน์ คิมผล และ กิตติพันธ์ คงสวัสดิ์เกียรติ. (2554). ปัจจัยทางเศรษฐกิจที่มีผลกระทบต่อดัชนีอุตสาหกรรมในตลาดหลักทรัพย์แห่ง ประเทศไทย หมวดขนส่ง. วารสาร การเงิน การลงทุน การตลาด และการบริหารธุรกิจ, 1, 38-53.

ธนาคารแห่งประเทศไทย. อัตราดอกเบี้ยนโยบาย. ค้นเมื่อ 15 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://www.bot.or.th/th/our-roles/monetary-policy/about-monetary-policy/policy-rate.html

บริษัทหลักทรัพย์ ทรีนีตี้ จำกัด. (2566). CPI คืออะไร? เกี่ยวอะไรกับตลาดหุ้น?. ค้นเมื่อ 17 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://www.trinitythai.com/th/Knowledge/PublishArticles/105

พิมพ์จันทร์, เมธาวี. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อดัชนีกลุ่มอุตสาหกรรมในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยในสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรค COVID-19 (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต), มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.

สุพิชชา ติรพัฑฒ์ และ เจียมจิตร ชวากร. (2556). ปัจจัยทางเศรษฐกิจที่มีผลต่อการเคลื่อนไหวของดัชนีราคาหุ้นกลุ่มอุตสาหกรรมในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัย เกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 51. 198 – 207.

อรอุมา ต้นดี และสมใจ บุญหมื่นไวย. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อราคาตลาดหลักทรัพย์ของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย กลุ่มอุตสาหกรรมเกษตรและอุตสาหกรรมอาหาร. งานประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาแห่งชาติ ครั้งที่ 34 (27 มีนาคม 2558).

อุษสยา แพทย์เจริญ. (2552). การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างอัตราแลกเปลี่ยนกับดัชนีหมวดธุรกิจในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. (การค้นคว้าแบบอิสระเศรษฐศาสตร์มหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. เชียงใหม่.

Fusion Media Limited. (2566). ดัชนี SET. ค้นเมื่อ 9 มกราคม 2567 จาก https://th.investing.com/indices/thailand-set

R Core Team, R: language and environment for statistical computing, (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, 2022).

Sheather, J. S. 2009. A Modern Approach to Regression with R. New York: Springer.

Skilling (Seychelles) Ltd ©2023. (2023). ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI): ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้. ค้นเมื่อ 9 มกราคม 2567 จาก https://skilling.com/row/th/blog/trading-terms/cpi-consumer-price-index/

Downloads

Published

2024-12-24

How to Cite

Klaynarong, P. ., Saenchan , L. ., & Khamkong, M. (2024). Economic Factors Affecting the Industry Group Index and Business Sector Index of the Stock Exchange of Thailand. Journal of Applied Statistics and Information Technology, 9(2), 1–19. retrieved from https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/asit-journal/article/view/253586