การรู้จำตัวอักษรแผ่นป้ายทะเบียนไทยด้วยเทคนิคการรู้จำตัวอักษรด้วยแสง ร่วมกับการหาค่าที่ใกล้เคียง
คำสำคัญ:
การรู้จำแผ่นป้ายทะเบียน, การรู้จำตัวอักษรด้วยแสงบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอการรู้จำตัวอักษรแผ่นป้ายทะเบียนรถยนต์ด้วยเทคนิคการรู้จำตัวอักษรด้วยแสงร่วมกับการหาค่าที่ใกล้เคียง การทดลองใช้ภาพถ่ายจำนวน 455 ภาพ ซึ่งมีมุมการถ่ายภาพแตกต่างกัน 7 มุม คือ -45°, -30°, -15°, 0°, 15°, 30°, 45° ตามลำดับ การประมวลผลภาพแบ่งออกเป็น 2 ขั้นตอนดังนี้ 1) การค้นหาตำแหน่งแผ่นป้ายใช้เทคนิคการแปลงภาพสัมพรรค เทคนิคมอร์โฟโลยี การค้นหาขอบภาพโซเบล และการวิเคราะห์ไบนารี 2) ใช้เทคนิคการรู้จำตัวอักษรด้วยแสงร่วมกับการหาค่าที่ใกล้เคียงเพื่อการรู้จำตัวอักษรบนแผ่นป้าย จากการทดลองพบว่าระบบสามารถให้ความถูกต้องในการค้นหาตำแหน่งแผ่นป้ายและรู้จำตัวอักษรโดยเฉลี่ยร้อยละ 92.96 และ 88.79 ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าเทคนิคและขั้นตอนดังกล่าวสามารถนำไปแก้ไขปัญหาระบบการจดจำป้ายทะเบียนในระบบปัญญาประดิษฐ์
เอกสารอ้างอิง
Priyanto H, Nurjannah S, Ida S, Wildan M. Optical Character Recognition Improvement for License Plate Recognition in Indonesia. UKSim/AMSS European Symposium on Computer Modeling and Simulation; 2012 November 14-16; 249-254.
Jonghoon K, Jungha J, Keecheon K. Multiple studies using license plate recognition system HD CCTV. IEEE International Conference on Internet of Things (iThings) and IEEE Green Computing and Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData); 2016 December 15-18; 594-597.
Sumanta S, Uararat J, Paweena H. License Plate Recognition Application using Extreme Learning Machines. Third ICT International Conference on Student Project; 2014 March 26-27; 103-106.
Tao H, Anikumar Kothalil G. License Plate Extraction and Recognition of a Thai Vehicle Based on MSER and BPNN. International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST); 2015 January 28-31; 48-53.
Yule Y, Wenbin Z, Yong Z, Xinan W, Xuefeng H, Nikos K. A Robust and Efficient Approach to License Plate Detection. IEEE Transactions on Image Processing; 2017; 26(3); 1102-1114.
Gee Sern H, Jiun Chang C, Yu Zu C. Application-Oriented License Plate Recognition. IEEE Transactions on Vehicular Technology; 2013; 62(2); 552-561.
Kitti T, Jaruwan T. Thai License Plate Recognition System by Using Back Propagation Neural Network. RMUTI Journal. 2559; 9(2); 50-62.
Pongsatorn K, Chatchai S. A Thai License Plate Classification Using K-Nearest Neighbor algorithm. The 10th Walaiak Research National Conference; 2018; 1-8.
Affan B, Nurrita P, Musya B, Yanyong S, Chonthisa W. Development of License Plate Detection System using Video Analysis Technique. Thaksin University Journal; 2014; 17(3); 212-220.
Alfredo R, Ismael L. Dense Correspondence using Local Regions with Affine Transformations. IEEE Latin America Transactions; 2016; 14(2); 893-898.
Phatajarukun B. Fundamentals of Digital Image Processing. Bangkok: SE-EDUCARION. 2013.
Chen Y, Chen Dian r, Li Y, Chen L. Otsu’s Thresholding Method Based on Gray Level-Gradient Two-Dimensional Histogram. International Asia Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics; 2010; 282-285.
The MathWorks. (1994-2019). Regionprops. Retrieved December, 13, 2018, from https://www.mathworks.com/help/images/ref/regionprops.html
Haralick, Robert M, Linda G. Shapiro. Computer and Robot Vision, Volume I, Addison-Wesley; 1992; 28-48.
Fan Z, David Rodriguez G, Trevor C, Malcolm A, Joanna W. Lesion Area Detection Using Source Image Correlation Coefficient for CT Perfusion Imaging. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS; 2013; 17(5); 950-958.
Zhe Z, Chenglin W, Chunjie Y. Fault Detection Using Random Projections and k-Nearest Neighbor Rule for Semiconductor Manufacturing Processes. IEEE TRANSACTIONS ON SEMICONDUCTOR MANUFACTURING; 2015; 28(1); 70-79.
