การปรับปรุงคุณภาพของสัญญาณเสียงในห้องประชุมโดยใช้ตัวกรองดิจิตอลผลตอบสนองอิมพัลต์จำกัด

ผู้แต่ง

  • Aekkarat Suksukont นักศึกษา หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต ภาควิชาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์และโทรคมนาคม คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี
  • Jakkree Srinonchat ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ภาควิชาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์และโทรคมนาคม คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี ราชมงคลธัญบุรี

คำสำคัญ:

การประมวลผลสัญญาณเสียง, การแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว, ตัวกรองดิจิตอลจำกัด

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้นำเสนอการปรับปรุงคุณภาพของสัญญาณเสียงในห้องประชุมโดยใช้ตัวกรองดิจิตอลผลตอบสนองอิมพัลต์จำกัดร่วมกับการแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว ในการทดลองสัญญาณเสียงจะถูกบันทึกจาก 54 ตำแหน่งในห้องประชุมซึ่งเสียงเหล่านี้มาจากแหล่งกำเนิดเดียวกัน ซึ่งเทคนิคการแปลงฟูริเยร์แบบเร็วได้ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ความถี่ที่คลาดเคลื่อนของเสียงเหล่านั้น จากนั้นทำการสร้างตัวกรองดิจิตอลจำกัด ชนิดแถบความถี่ผ่าน เพื่อทำการกรองความถี่ของสัญญาณเสียงที่คลาดเคลื่อนและนำสัญญาณเสียงที่ได้มาทำการเปรียบเทียบกับสัญญาณเสียงตำแหน่งอ้างอิง จากผลการทดลองพบว่าการวิเคราะห์หาความคลาดเคลื่อนของความถี่ในสัญญาณเสียงโดยใช้เทคนิคการแปลงฟูริเยร์แบบเร็วสามารถแสดงให้เห็นว่าการเทียบแบบเฟรมต่อเฟรมให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องกว่า ทั้งนี้พบว่าค่าความถี่ที่คลาดเคลื่อนอยู่ในช่วงความถี่ที่ต่ำกว่า 500 เฮิร์ต และช่วงความถี่ที่สูงกว่า 2.5 กิโลเฮิร์ต เมื่อนำสัญญาณเสียงที่กรองผ่านตัวกรองดิจิตอลจำกัด มาเปรียบเทียบกับสัญญาณเสียงตำแหน่งอ้างอิงจะได้ค่าเฉลี่ย 70.77%

เอกสารอ้างอิง

1. Woudenberg E, Frank K, Soong BH. Juan. A block least squares approach to acoustic echo cancellation. International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing; 1999 Mar 15-19; Phoenix, USA; 2002.

2. Ogawa A, Aikawa N, Sato M. A design method of low delay FIR band pass filters. International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS2000); 2000 May 28-31; Geneva, Switzerland; 2000.

3. Kodrasi I, Doclo S. Joint derverberation and noise reduction based on acoustic multichannel equalization. 14th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC 2014); 2016 Apr.

4. Pandey V. Equiripple band pass FIR filter design for speech signals order optimization for frequency range of 300 Hz to 4000 Hz. International Conference on Computing Communication and Automation (ICCCA 2015); 2015 May 15-16; Noida, India; 2015.

5. Suksukont A, Srinonchat J. Frequency Analysis of Speech and Resonance Speech using FFT. Proceedings of the 8th Conference of Electrical Engineering Network of Rajamangala University of Technology (EENET 2016); 2016 May 25-27; Patong, Phuket, Thailand; 2016.

6. Vairetti G, Holdt S, Jensen, Sena ED, Moonen M, et al. Multi-channel identification of room acoustic system with adaptive filters based on orthonormal basic functions. International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP 2016); 2016 Mar 20-25; Shanghai, China; 2016.

7. Paleologu C, Benesty J, Ciochin S. A variable step-size affine projection algorithm designed for acoustic echo cancellation. Transaction on Audio Speech and Language Processing. 2008; 16-18.

8. Kruthiventi S, Srinivas S, Prahallad K. An FIR implementation of zero frequency filtering of speech signals. Transactions on Audio Speech and Language Processing. 2012; 20-29.

9. Suksukont A, Srinonchat J. Improving the quality of the speech signal using a FIR band pass filter with Fast Fourier Transform. 5th International Electrical Engineering Congress (IEECON 2017); 2017 March 8-10; Chonburi, Thailand; 2017.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2018-12-20

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย