การประยุกต์ใช้แบบจำลองปรับเรียบล็อกลิเนียร์เพื่อสร้างการแจกแจงความสูญเสียของสวัสดิการรักษาพยาบาลข้าราชการไทย
คำสำคัญ:
แบบจำลองปรับเรียบล็อกลิเนียร์, แบบจำลองความสูญเสียบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างแบบจำลองปรับเรียบล็อกลิเนียร์เพื่อพยากรณ์ความถี่และความรุนแรงของความสูญเสียของสวัสดิการรักษาพยาบาลข้าราชการไทย ประเภทผู้ป่วยนอกปี พ.ศ. 2558 โดยได้นำแบบจำลองปรับเรียบหนึ่งตัวแปรมาประยุกต์ใช้กับแบบจำลองความสูญเสีย วิธีในการนำค่าของฟังก์ชันของคะแนนของความถี่และฟังก์ชันของคะแนนของความรุนแรงของความสูญเสียของแต่ละโมเมนต์มาเข้าแบบจำลอง จะมีการปรับให้เป็นคะแนนมาตรฐาน (Z-score) ผลการวิจัยพบว่า จากการคัดเลือกแบบจำลองจากค่า G2 และ AIC โดยเลือกค่าที่ต่ำที่สุด ปรากฎว่าทั้งสองเกณฑ์ได้เลือกแบบจำลองเดียวกัน (1) ผลการคัดเลือกแบบจำลองปรับเรียบล็อกลิเนียร์หนึ่งตัวแปรของความถี่ของความสูญเสีย คือ แบบจำลองที่ 2 ซึ่งประกอบด้วย โมเมนต์ที่ 1 - 5 (2) ผลการคัดเลือกแบบจำลองปรับเรียบล็อกลิเนียร์หนึ่งตัวแปรของความรุนแรงของความสูญเสีย คือ แบบจำลองที่ 1 ซึ่งประกอบด้วย โมเมนต์ที่ 1 - 4
เอกสารอ้างอิง
2. Holland PW, Thayer DT. Notes on the use of log-linear models for fitting discrete probability distributions. ETS. 1987.
3. Moses T, Davier AAv, Casabianca J. Loglinear Smoothing : An Alternative Numerical Approach Using SAS. ETS. 2004.
4. Nikomborirak D, Ruenthip K. Study on organizational reform guidelines to improve the efficiency of the management of the welfare system of government officials. 2011. Thai.
5. Moses T, Holland PW. Selection strategies for univariate loglinear smoothing models and their effect on equating function accuracy. Journal of Educational Measurement. 2009; 46(2): p. 159-176.
6. Limwattananon S, Limwattananon C, Cheawchanwattana A, Silkavute P, Tangcharoensatien V. Forecasted expenditure due to the use of expensive drugs in Civil Servant Medical Benefit Scheme. Journal of Health Systems Research. 2011; 5(2). Thai.
7. Panpiemras J, Wasi N, Manachotphong W. Decomposing health expenditure : The case of CSMBS outpatients in Saraburi hospital. Thailand Development Research Institute; 2013. Thai.
8. Suwatthi P. Statistical inference theory Bangkok, Thailand: Project development and technical documentation. NIDA; 2010. Thai.
9. Holland PW, Thayer DT. Univariate and bivariate loglinear models for discrete test score distribution. ETS. 2000.
10. Akaike H. Likelihood of a model and information criteria. Journal of Eeconometrics. 1981; 16(1): p. 3-14.
11. Pollock DSG. Smoothing with Cubic Splines. Queen Mary and Westfield College. 1999.
