ระบบสนับสนุนการตัดสินใจด้านการวางแผนการเกษตร
คำสำคัญ:
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ, การวางแผนทางการเกษตร, การเกษตรบูรณาการบทคัดย่อ
ประชากรส่วนใหญ่ในประเทศไทยทำอาชีพเกษตรกร โดยพืชเศรษฐกิจที่นิยมสำหรับการเพาะปลูกมีความหลากหลาย ได้แก่ ข้าว อ้อย ข้าวโพด และผลไม้เมืองร้อน ดังนั้น พื้นที่ประเทศไทยส่วนใหญ่ทำการเกษตรทำให้เกษตรกรมีผลผลิตหลายระดับตั้งแต่การจำหน่ายภายในประเทศ ส่งออกต่างประเทศ หนึ่งในสาเหตุหลักของเกษตรกรไทยเกิดจากปัญหาการขาดข้อมูลที่ทันสมัย ดังนั้น หากนำเทคโนโลยีที่นำมาช่วยในการเกษตร เช่น ข้อมูลทางการเกษตร องค์ความรู้ เทคนิคการเพาะปลูก จะช่วยส่งผลให้ได้ผลผลิตที่มีมาตรฐานตามเกณฑ์ของตลาดภาคการเกษตร ระบบสนับสนุนการตัดสินใจด้านการวางแผนการเกษตรสามารถช่วยแก้ไขปัญหาด้านการวางแผนการเพาะปลูกให้เกิดประสิทธิภาพ จุดเด่นของระบบสามารถช่วยวิเคราะห์ คาดการณ์ สนับสนุนการตัดสินใจในการเพาะปลูกพืชผลทางการเกษตรและคำนวณค่าใช้จ่ายในการเกษตร หลังจากการใช้งานจริงพบว่าความพึงพอใจของผู้ใช้งานอยู่ในระดับมากที่สุด
เอกสารอ้างอิง
2. Electronic Government Agency. Thailand's digital government development plan, 2017-2021. Bangkok: Electronic Government Agency; 2018.
3. Commerce TMo. Export statistics 2014. Bangkok: Thai Ministry of Commerce; 2017.
4. Davies G, Casady W, Massey R. Precision agriculture: an introduction. Water Quality Focus Guide. WQ450; 1998.
5. Ciocoiu CN. Integrating digital economy and green economy: opportunities for sustainable development. Theoretical and Empirical Researches in Urban Management. 2011; 1:33-43.
6. Kraipinit Y. New agricultural management of Thailand. VRU Research and Development Journal Humanities and Social Science 2017; 12:115-127.
7. Turban E. Decision support and expert systems: management support systems. Prentice Hall PTR; 1993.
8. Tian J, Wang Y, Li H, Li L, Wang K. DSS development and applications in China. Decision support systems. 2007; 4:2060-2077.
9. Klein M, Methlie L. Knowledge-based decision support systems with applications in business: a decision support approach: John Wiley & Sons; 2009.
10. Schneider GM. System and method for developing a farm management plan for production agriculture. Google patents; 2006.
11. Lilburne L, Watt J, Vincent K. A prototype DSS to evaluate irrigation management plans. Computers and electronics in agriculture 1998; 3:195-205.
12. Andreu J, Capilla J, Sanchís E. AQUATOOL, a generalized decision-support system for water-resources planning and operational management. Journal of Hydrology 1996; 3:269-291.
13. Jones JW, Tsuji GY, Hoogenboom G, Hunt LA, Thornton PK, Wilkens PW, et al. Understanding Options for Agricultural Production. Decision support system for agrotechnology transfer: DSSAT v3. Dordrecht: Springer Netherlands 1998; 157-177.
14. Galán-Martín Á, Pozo C, Guillén-Gosálbez G, Vallejo AA, Esteller LJ. Multi-stage linear programming model for optimizing cropping plan decisions under the new Common Agricultural Policy. Land use policy 2015; 48:515-524.
15. Wu Y, Liu W, Fan Z. Decision support systems for agricultural water-saving. Chinese Journal of Decision Making and Decision Support Systems 1996; 2:31-36.
16. Tian J, Wang Y, Li H. Applications and development of DSS in China. Working Paper, Xian Jiaotong University; 2004.
17. Yuliang Q, Buzhou M, Jiuliang F. Study on monitoring farmland by using remote sensing and GIS in Shanxi China. Advances in Space Research 2000; 7:1059-1064.
18. Lu S, Wang J, Ren Y, Gao Z. Development of intelligent decision system for regional constructional patterns of eco-economic protection forest system. Acta Ecologica Sinica. 1996; 6:602-606.
19. Aiello G, Giovino I, Vallone M, Catania P, Argento A. A decision support system based on multisensor data fusion for sustainable greenhouse management. Journal of Cleaner Production. 2018; 172:4057-4065.
20. Perini A, Susi A. Developing a decision support system for integrated production in agriculture. Environmental Modelling & Software 2004; 9:821-829.
21. Stafford JV. Implementing precision agriculture in the 21st century. Journal of Agricultural Engineering Research 2000; 3:267-275.