พฤติกรรมการใช้ความเร็วและการตัดสินใจของผู้ขับขี่ที่เข้าทางแยกในช่วงสัญญาณไฟเหลืองพฤติกรรมการใช้ความเร็วและการตัดสินใจของผู้ขับขี่ที่เข้าทางแยกในช่วงสัญญาณไฟเหลือง: กรณีศึกษาทางแยกความเร็วสูงสภาพการจราจรแบบผสมในเขตเมือง
คำสำคัญ:
เขตหนีเสือปะจระเข้, ผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์, การชนบนถนนบทคัดย่อ
ช่วงเปลี่ยนจังหวะสัญญาณไฟเป็นช่วงเวลาคับขันซึ่งมีความเสี่ยงในการชนที่ทางแยกสูง การศึกษานี้ศึกษาพฤติกรรมการใช้ความเร็วและการตัดสินใจหยุด/ไปของผู้ขับขี่ที่เข้าสู่ทางแยกในช่วงเวลาไฟเหลือง การศึกษานี้ใช้กล้องวีดีโอบันทึกภาพจากมุมสูงเพื่อศึกษาพฤติกรรมของผู้ขับขี่ 824 คน ที่เข้าสู่ทางแยกความเร็วสูงขนาดใหญ่ในเขตเมืองซึ่งมีสภาพการจราจรแบบผสม ผลการศึกษาพบว่าความเร็วรถเข้าทางแยกศึกษามีค่าต่ำกว่าความเร็วรถเข้าแยกซึ่งจำกัดความเร็วที่ 80 กิโลเมตรต่อชั่วโมงเท่ากันในต่างประเทศ ผู้ขับขี่รถยนต์และรถจักรยานยนต์มีพฤติกรรมการเข้าทางแยกที่แตกต่างกัน ทั้งในเรื่องการเลือกใช้ความเร็ว และการตัดสินใจหยุด/ไป โดยผู้ใช้รถจักรยานยนต์มักจะเลือกใช้ความเร็วต่ำกว่า และมีแนวโน้มที่จะตัดสินใจข้ามทางแยก แม้อยู่ไกลจากเส้นหยุดกว่ารถยนต์ หรือแม้เมื่อตกอยู่ในเขตหนีเสือปะจระเข้บริเวณปากทางเข้าทางแยก ผลการศึกษาชี้ให้เห็นความเสี่ยงต่อการชนและการบาดเจ็บสาหัสในกลุ่มผู้ใช้รถจักรยานยนต์ที่ใช้ถนนปะปนกับรถยนต์อื่นด้วยความเร็วสูงบริเวณทางแยก และเสนอให้มีการศึกษาเพิ่มเติมในประเด็นด้านความปลอดภัยของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization (WHO). Global Status Report on Road safety 2015. Geneva, Switzerland; 2015.
ITE Technical Council Committee 4a-16, Proposed recommended practice - Determining vehicle signal change intervals. ITE Journal; 1989.
Transportation Research Board (TRB). NCHRP Report 731: Guidelines for Timing Yellow and All-Red Intervals at Signalized Intersections [Internet]. 2012. 93 p. Available from: http://onlinepubs.trb.org/onlinepubs/nchrp/nchrp_rpt_731.pdf.
Satiennam W, Satiennam T. Sustainable Transportation Engieering: Theory and practice in developing countries. KKU Printing; 2018.
Papaioannou P. Driver behaviour, dilemma zone and safety effects at urban signalised intersections in Greece. Accid Anal Prev. 2007;39(1):147–158.
Wu Y, Abdel-Aty M, Ding Y, Jia B, Shi Q, Yan X. Comparison of proposed countermeasures for dilemma zone at signalized intersections based on cellular automata simulations. Accid Anal Prev [Internet]. 2018;116(September 2017):69–78. Available from: https://doi.org/10.1016/j.aap.2017.09.009.
Savolainen PT, Sharma A, Gates TJ. Driver decision-making in the dilemma zone – Examining the influences of clearance intervals, enforcement cameras and the provision of advance warning through a panel data random parameters probit model. Accid Anal Prev [Internet]. 2016;96:351–360. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.aap.2015.08.020.
Zhang W, Olarte R. Operational Evaluation of Detection-Control System, A Dilemma Zone Protection Technology. Procedia - Soc Behav Sci [Internet]. 2012;48:3307–3316. Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187704281203039X.
Lin X, Cheng L. Engineering Countermeasures to Reducing Unintentional Yellow-light Running Owing to Dilemma Zone. Procedia - Soc Behav Sci [Internet]. 2013;96(Cictp):900–904. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.08.103.
Sustainable Infrastructure Research and Development Center (SIRDC), Khon Kean University. Study of public transport system and environmental impact in Khon Kaen province; 2016. Thai.
Khon Kean University. Khon Kaen university health science center traffic and parking study; 2018. Thai.
Pathivada BK, Perumal V. Analyzing dilemma driver behavior at signalized intersection under mixed traffic conditions [Internet]. Vol. 60, Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2019. p. 111–120. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S1369847818300871?dgcid=author.
