การพัฒนาระบบการสืบสวนอุบัติเหตุเชิงลึกอัจฉริยะต้นแบบ: การบูรณาการเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ
คำสำคัญ:
การสืบสวนอุบัติเหตุเชิงลึก, โปรแกรม Crash Zone, อากาศยานไร้คนขับบทคัดย่อ
บทความนี้ นำเสนอการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับ ในการเก็บข้อมูลอุบัติเหตุทางถนน เพื่อหาสาเหตุการเกิดอุบัติเหตุและเสนอแนวทางแก้ไข ประเทศไทยกำลังเผชิญกับปัญหาอุบัติเหตุทางถนนทำให้มีผู้เสียชีวิตและบาดเจ็บจำนวนมากในแต่ละปี จากการศึกษาพบว่า อากาศยานไร้คนขับสามารถลดระยะเวลาในการเก็บและรวบรวมข้อมูล อีกทั้งเพิ่มความปลอดภัยให้กับทีมสืบสวนอุบัติเหตุในที่เกิดเหตุ ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจอุบัติเหตุเชิงลึกร่วมกับเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับมีความแม่นยำและสามารถตรวจสอบได้ ทำให้สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลตำแหน่งต่าง ๆ ณ จุดชนและจุดสุดท้ายของการชนได้อย่างถูกต้อง รวมทั้งลักษณะความเสียหายของยวดยาน ณ จุดเกิดอุบัติเหตุ นอกจากนี้ข้อมูลที่ได้จากการสำรวจด้วยอากาศยานไร้คนขับสามารถนำเข้าสู่โปรแกรมวิเคราะห์การชนเพื่อฟื้นฟูการเกิดอุบัติเหตุนำไปสู่การวิเคราะห์หาสาเหตุของการเกิดอุบัติเหตุ ภาพที่ได้จากการสำรวจด้วยอากาศยานไร้คนขับสามารถมองในทิศทางต่างๆ เพื่อช่วยในการวิเคราะห์หาสาเหตุซึ่งสามารถทำได้จากเทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
United Nations. The Sustainable Development Goals Report 2016. Department of Economic and Social Affairs (DESA): New York, USA. 2016.
Sumalee A. Smart City: Developing and deploying IT systems in urban management. Bangkok: King Prajadhipok's Institute; 2015. Thai.
World Health Organization (WHO). Global Status Report on Road safety 2018. Geneva: World Health Organization; 2018.
Office of Transport and Traffic Policy and Planning (OTP). Action Plan Study for Road Accident Reduction. Khon Kaen: Khon Kaen University, 2018. Thai.
Noon RK. Engineering Analysis of Vehicular Accidents. 1st ed. CRC Press: Washington, D.C. 1994.
The CAD Zone, Inc. The Crime Zone Version 9 User’s Manual. Beaverton: The CAD Zone. 2011. 63 p.
Sala A, Klungboonkrong P. In-depth traffic accident investigation: Case study of the upper northeastern part of Thailand. The 6th Asian Transportation Research Society (ATRANS). Phitsanulok: Naresuan University. 2009; 489-99. Thai.
Chaiyawarn P, Klungboonkrong P. In-depth Accident Investigation in The Northeastern Region, Thailand: Pickup-Truck involved crash case studies. 20th National Convention on Civil Engineering. Chon Buri: Kasetsart University Sriracha Campus. 2015: 234-245. Thai.
Yootmeeboon W, Klungboonkrong P. In-depth Crash Investigation: The Crash Zone Application. 22th National Convention on Civil Engineering. Nakhon Ratchasima: ChokCharoen Marketing. 2018; 385-92. In Thai.
Engineering Dynamic Corporation. EDCRASH Training Manual. Engineering Dynamic Corporation, USA. 1994.
Srinivasan S, Latchman H, Shea J, Wong T, McNair J. Airborne Traffic Surveillance Systems: Video Surveillance of Highway Traffic. Proceedings of the ACM 2nd international workshop on Video surveillance & sensor networks, 2004; 131-135.
Coifman B, McCord M, Mishalani R, Iswalt M, Ji Y. Roadway Traffic Monitoring from an Unmanned Aerial Vehicle. IEE Proceedings-Intelligent Transport Systems. 2006; 151(1): 11-20.
Ro K, Oh J S, Dong L. Application of Small UAV for Urban Highway Traffic Monitoring. 45th AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit, Reno, Nevada: 2007; 2007-2596.
Peng ZR. Feasibility Study of the Application of Unmanned Aerial Vehicles Transportation Applications. 2005; 2012(06): 119-126.
Lee J, Zhong Z, Kim K, Dimitrijevic B, Du B, Gutesa S. Examining the Applicability of Small Quadcopter Drone for Traffic Surveillance and Roadway Incident Monitoring. Transportation Research Board 94thAnnual Meeting. United States. 2015.
Pagounis V, Tsakiri M, Palaskas S, Biza B, Zaloumi E. 3D Laser Scanning for Road Safety and Accident Reconstruction. XXIII FIG Congress; 2006.
Khan MA, Ectors W, Bellemans T, Janssens D, Wets G. Unmanned aerial vehicle-based traffic analysis: Methodological framework for automated multivehicle trajectory extraction, Transportation Research Record. 2017. 2626(1); 25-33.
Jin JP, Ardestani MS, Wang Y, Hu W. Unmanned Aerial vehicle (UAV) Based Traffic Monitoring and Management. Center for Advanced Infrastructure and Transportation (CAIT). The State University of New Jersey. 2016.
Da Jiang Innovation. Phantom 4: user manual. DJI incorporates HDMI technology, United States. 2017.
3D Mapping Laser [Internet]. 2017 [updated 2019 June 24; cited 2018 Jan 10]. Available from https://www.policemag.com/
United States Department of Transportation. Databases and Software. New Jersey Avenue, SE Washington, DC. 2018
