การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดตารางการผลิตและการจัดส่งคอนกรีตผสมเสร็จรูปแบบหลายโรงงาน
คำสำคัญ:
การจัดส่งแบบหลายโรงงานผลิต, การจัดสรรคำสั่งผลิต, เทคนิคโปรแกรมเชิงเส้นบทคัดย่อ
การแก้ปัญหาการจัดตารางการจัดส่งคอนกรีตผสมเสร็จถือเป็นปัญหาที่มีความซับซ้อนเป็นอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งรูปแบบการจัดส่งแบบหลายโรงงานผลิต (Multiple Plants) เนื่องจากมีตัวแปรเกี่ยวข้องมากมายภายใต้สถานการณ์ที่รีบเร่งในการตัดสินใจ ในการศึกษานี้ได้วิเคราะห์ปัญหาออกเป็น 2 ส่วนหลักคือ ส่วนที่1 การจัดสรรคำสั่งผลิต (Allocation)ให้โรงงานผลิตคอนกรีตผสมเสร็จแต่ละสาขาด้วยวิธีการที่เหมาะสมและส่วนที่ 2 การจัดตารางการผลิตและการจัดส่ง (Scheduling) โดยแบบจำลองนี้ประยุกต์ใช้เทคนิคโปรแกรมเชิงเส้น (Integer Linear Programming ) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจกระจายคำสั่งซื้อให้แต่ละโรงงานที่เหมาะสมเพื่อนำไปวางแผนผลิต ผลลัพธ์ที่ได้ส่งผลให้ลดระยะเวลารอคอยและลดค่าใช้จ่ายในการจ้างแรงงานสามารถสร้างความพึงพอใจให้กับหน่วยงานก่อสร้างด้วยเกณฑ์การใช้ระยะเวลาการเดินทางรวมของแต่ละเที่ยวน้อยที่สุดเป็นเป้าหมายวัตถุประสงค์
References
Moons S, Ramaekers K, Caris A, Arda Y. Integrating production scheduling and vehicle routing decisions at the operational decision level: A review and discussion. Comput Ind Eng [Internet]. 2017;104:224–245. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2016.12.010
Feng CW, Cheng TM, Wu HT. Optimizing the schedule of dispatching RMC trucks through genetic algorithms. Autom Constr. 2004;13(3):327–340.
Feng CW, Wu HT. Integrating fmGA and CYCLONE to optimize the schedule of dispatching RMC trucks. Autom Constr. 2006;15(2):186–199.
Liu Z, Zhang Y, Li M. Automation in Construction Integrated scheduling of ready-mixed concrete production and delivery. Autom Constr [Internet]. 2014;48:31–43. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.autcon.2014.08.004
Lin PC, Wang J, Huang SH, Wang YT. Dispatching ready mixed concrete trucks under demand postponement and weight limit regulation. Autom Constr [Internet]. 2010;19(6):798–807. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.autcon.2010.05.002
Kinable J, Wauters T, Vanden Berghe G. The concrete delivery problem. Comput Oper Res [Internet]. 2014;48:53–68. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2014.02.008
Maghrebi M, Travis Waller S, Sammut C. Optimality gap of experts’ decisions in concrete delivery dispatching. J Build Eng [Internet]. 2015;2:17–23. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jobe.2015.04.001
Hettiarachchi BD, Bandara HMND, Samarasekera NA. Automated Multi-Plant Scheduling of Ready-Mixed Concrete Trucks. 2018 IEEE Int Conf Serv Oper Logist Informatics. 2016;43–48.
Garcia JM, Lozano S. Production and vehicle scheduling for ready-mix operations. Comput Ind Eng. 2004;46(4 SPEC. ISS.):803–816.
Schmid V, Doerner KF, Hartl RF, Salazar-González JJ. Hybridization of very large neighborhood search for ready-mixed concrete delivery problems. Comput Oper Res [Internet]. 2010;37(3):559–74. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2008.07.010