การพัฒนารูปแบบทางคณิตศาสตร์สำหรับการจัดสรรพื้นที่การเพาะปลูกพืชผักเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตของกลุ่มเกษตรกรในเขตพื้นที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย
คำสำคัญ:
ปัญหาการมอบหมายงาน, การจัดสรรพื้นที่, รูปแบบทางคณิตศาสตร์บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาปัญหาเป็นการศึกษาปัญหาการมอบหมายงานทั่วไป (Generalized Assignment Problem: GAP) เนื่องจากการวางแผนการเพาะปลูกของเกษตรกรต้องมีการคำนึงถึงปัจจัยต่าง ๆ ที่หลากหลายและมีความไม่แน่นอนสูง เกษตรกรจึงไม่สามารถจัดสรรทรัพยากรทางเกษตรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นจึงได้ดำเนินการศึกษาการจัดสรรพื้นที่การเพาะปลูกพืชผักเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตของกลุ่มเกษตรกรรายย่อย ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อหากำไรสูงสุดจากการจัดสรรพื้นที่การเพาะปลูกพืชผักแต่ละชนิดให้เกษตรกร ภายใต้ข้อจำกัดความสามารถของเกษตรกร และข้อจำกัดด้านความต้องการของลูกค้ารายใหญ่ โดยการพัฒนารูปแบบทางคณิตศาสตร์ในการแก้ไขปัญหาดังกล่าวเมื่อเทียบกับรูปแบบอัลกอริทึมในปัจจุบัน ซึ่งจากผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการพัฒนารูปแบบทางคณิตศาสตร์ในการแก้ไขปัญหาในเชิงอุตสาหกรรมมีประสิทธิภาพทั้งในด้านการพัฒนาคุณภาพของคำตอบและระยะเวลาในการคำนวณหาคำตอบของปัญหา
เอกสารอ้างอิง
Forrester RJ, Rodriguez M, Forrester R, Rodriguez M. An Integer Programming Approach to Crop Rotation Planning at an Organic Farm. UMAP J. 2018;38(4):5–25.
Office of Agricultural Economics. Agricultural land use [Internet] 2015 [updated 2020 Jan 15; cited 2020 May 7]. Available from: http://www.agriinfo.doae.go.th/year59/general/land/land59.pdf
Bangkok. Policy Options for Environmentally Friendly Pest Management in Thailand. Thailand Research Fund:Suwanna Praneetvatakul and et al; 2017.
Good Agricultural Practice [Internet] 2019 [updated 2020 Mar 18; cited 2020 May 23]. Available from: http://www.doa.go.th/hort/wp-content/uploads/2019/01/20170922
You PS, Hsieh YC. A computational approach for crop production of organic vegetables. Comput Electron Agric. 2017 Mar 1;134:33–42.
Kusoncum C, Sethanan K, Pattanapairoj S, Neungmatcha W. Algorithms Development for Scheduling and Sequencing of Sugarcane Truck to Dump Tippler in Cane and Sugar Industry in Central Region of Thailand. KKU Res J. 2019; 19(4): 111-126. Thai
Sangsawang C, Sethanun K. Scheduling Unrelated Parallel Machines Under Machine Eligibility Constraints in Thailandus Hard Disk Drive Industry. KKU Res J. 2015; 10(1): 14–21. Thai
Sethanan K, Pitakaso R. Improved differential evolution algorithms for solving generalized assignment problem. Expert Syst Appl. 2016;45:450–45.
Ketsripongsa U, Pitakaso R, Sethanan K, Srivarapongse T. An Improved Differential Evolution Algorithm for Crop Planning in the Northeastern Region of Thailand. Math Comput Appl. 2018;23(3):40.
Phudphad P, Sethanan K, Jamrus T. A hybrid particle swarm optimization for the generalized assignment problem with time window. MATEC Web Conf 192. 2018;01015:1–4.
