การพัฒนารูปแบบทางคณิตศาสตร์สำหรับการวางแผนเส้นทางช่วยเหลือผู้ประสบอุทกภัย กรณีศึกษาอุทกภัยในเขตพื้นที่จังหวัดร้อยเอ็ดจากพายุโพดุลและคาจิกิในปี พ.ศ. 2562
คำสำคัญ:
การขนส่ง, การหาค่าที่เหมาะสม, การจัดการอุทกภัย , ปัญหาการจัดเส้นทาง , เมืองและถิ่นฐานมนุษย์อย่างยั่งยืนบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาปัญหาการวางแผนเส้นทางการช่วยเหลือผู้ประสบอุทกภัย กรณีศึกษาอุทกภัยในเขตพื้นที่จังหวัดร้อยเอ็ดจากพายุโพดุลและคาจิกิในปี พ.ศ. 2562 ซึ่งการช่วยเหลือหมายถึงการอพยพและแจกจ่ายถุงยังชีพให้แก่ผู้ประสบภัย โดยพิจารณาเงื่อนไขด้านความเร่งด่วนในการช่วยเหลือผู้ประสบภัย และพิจารณาประเภทของผู้ประสบภัย ซึ่งปัญหาดังกล่าวเป็นปัญหาการจัดเส้นทางเดินทางของยานพาหนะที่มีการรับและส่งสินค้า ในรูปแบบ 1-M-1/ P-D/ Min Cmax โดยในการดำเนินงานด้านการป้องกันและบรรเทาสาธารณภัยนั้น การเผชิญเหตุและจัดการสาธารณภัยในภาวะฉุกเฉินให้เป็นไปอย่างมีมาตรฐานและมีประสิทธิภาพสูงสุด ดังนั้นจึงได้ดำเนินการศึกษาและพัฒนารูปแบบทางคณิตศาสตร์สามารถนำมาแก้ไขการวางแผนเส้นทางการช่วยเหลือผู้ประสบอุทกภัย กรณีศึกษาอุทกภัยในเขตพื้นที่จังหวัดร้อยเอ็ดจากพายุโพดุลและคาจิกิในปี พ.ศ. 2562 ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อหาเส้นทางการช่วยเหลือผู้ประสบภัยที่ใช้ระยะเวลาที่ต่ำที่สุด ทั้งนี้เพื่อให้ผู้ประสบภัยได้รับความช่วยเหลือบรรเทาทุกข์อย่างรวดเร็ว ทั่วถึง และทันต่อเหตุการณ์ นำไปสู่การลดความสูญเสียชีวิตและทรัพย์สินของประชาชนที่ได้รับผลกระทบทางอุทกภัยให้มีน้อยที่สุดเป็นสิ่งที่สำคัญยิ่ง ซึ่งจากผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการพัฒนารูปแบบทางคณิตศาสตร์มีประสิทธิภาพในการค้นหาคำตอบทั้งในด้านคุณภาพและระยะเวลาในการคำนวณหาคำตอบเมื่อเทียบกับรูปแบบปัจจุบันคิดเป็นค่าเฉลี่ยร้อยละ 13.14 และร้อยละ 96.32 ตามลำดับ
เอกสารอ้างอิง
National Disaster Prevention and Mitigation Committee. National Disaster Prevention and Mitigation Plan: Department of Disaster Prevention and Mitigation Ministry of Interior; 2015. Thai.
Statistics of flooding information Disaster Mitigation Center Department of Disaster Prevention and Mitigation.[INTERNET]. 2018 [updated 2015 Jan 2; cited 2021 Jun 9]. Available from: http://direct.disaster.go.th/inner.directing-7.191/cms/ menu_4469/4143.1/
Floods in Thailand 2011. [INTERNET]. 2021 [updated 2021 2019 Aug 31; cited 2021 Jun 9]. Available from: https://th.wikipedia.org/ wiki/
Flooded areas from Typhoon Podul and Kajiki in 2019. [INTERNET]. 2019 [updated 2019 oct 4; cited 2021 Jan 2]. Available from: https://tiwrm.hii.or.th/ current/ 2019/PodulKajiki/news.html
Opassanont S. Logistics Management Perspectives on the Flood Crisis. Business Administration Journal. 2011; 132 (Oct-Dec. 2011): 6-9. Thailand. Thai.
Shahparvari S, Abbasi B. Robust stochastic vehicle routing and scheduling for bushfire emergency evacuation: An Australian case study. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2017 Oct 1;104:32-49.
Yu X, Li C, Yen GG. A knee-guided differential evolution algorithm for unmanned aerial vehicle path planning in disaster management. Applied Soft Computing. 2021 Jan 1;98: 106857.
Oh BH, Kim K, Choi HL, Hwang I. Integer linear program approach for evacuation of disaster victims with different urgency levels. IFAC-PapersOnLine. 2017 Jul 1;50(1):15018-15023.
Chang K, Zhou H, Chen G, Chen H. Multiobjective location routing problem considering uncertain data after disasters. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2017 Mar 23;2017.
Guide of Disaster Machinery for Executives Disaster Prevention Measures Division. Department of Disaster Prevention and Mitigation Ministry of Interior, 2018. Thai.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2022 วารสารวิจัย มข. (ฉบับบัณฑิตศึกษา)

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.