การพัฒนารูปแบบทางคณิตศาสตร์สำหรับการวางแผนเส้นทางช่วยเหลือผู้ประสบอุทกภัย กรณีศึกษาอุทกภัยในเขตพื้นที่จังหวัดร้อยเอ็ดจากพายุโพดุลและคาจิกิในปี พ.ศ. 2562

ผู้แต่ง

  • Krirk Wongloucha นักศึกษา หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาชาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • Thitipong Jamrus ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • Chuleeporn Kusoncum อาจารย์ คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • Sirorat Pattanapairoj อาจารย์ ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

คำสำคัญ:

การขนส่ง, การหาค่าที่เหมาะสม, การจัดการอุทกภัย , ปัญหาการจัดเส้นทาง , เมืองและถิ่นฐานมนุษย์อย่างยั่งยืน

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาปัญหาการวางแผนเส้นทางการช่วยเหลือผู้ประสบอุทกภัย กรณีศึกษาอุทกภัยในเขตพื้นที่จังหวัดร้อยเอ็ดจากพายุโพดุลและคาจิกิในปี พ.ศ. 2562 ซึ่งการช่วยเหลือหมายถึงการอพยพและแจกจ่ายถุงยังชีพให้แก่ผู้ประสบภัย โดยพิจารณาเงื่อนไขด้านความเร่งด่วนในการช่วยเหลือผู้ประสบภัย และพิจารณาประเภทของผู้ประสบภัย ซึ่งปัญหาดังกล่าวเป็นปัญหาการจัดเส้นทางเดินทางของยานพาหนะที่มีการรับและส่งสินค้า ในรูปแบบ 1-M-1/ P-D/ Min Cmax โดยในการดำเนินงานด้านการป้องกันและบรรเทาสาธารณภัยนั้น การเผชิญเหตุและจัดการสาธารณภัยในภาวะฉุกเฉินให้เป็นไปอย่างมีมาตรฐานและมีประสิทธิภาพสูงสุด ดังนั้นจึงได้ดำเนินการศึกษาและพัฒนารูปแบบทางคณิตศาสตร์สามารถนำมาแก้ไขการวางแผนเส้นทางการช่วยเหลือผู้ประสบอุทกภัย กรณีศึกษาอุทกภัยในเขตพื้นที่จังหวัดร้อยเอ็ดจากพายุโพดุลและคาจิกิในปี พ.ศ. 2562 ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อหาเส้นทางการช่วยเหลือผู้ประสบภัยที่ใช้ระยะเวลาที่ต่ำที่สุด ทั้งนี้เพื่อให้ผู้ประสบภัยได้รับความช่วยเหลือบรรเทาทุกข์อย่างรวดเร็ว ทั่วถึง และทันต่อเหตุการณ์ นำไปสู่การลดความสูญเสียชีวิตและทรัพย์สินของประชาชนที่ได้รับผลกระทบทางอุทกภัยให้มีน้อยที่สุดเป็นสิ่งที่สำคัญยิ่ง ซึ่งจากผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการพัฒนารูปแบบทางคณิตศาสตร์มีประสิทธิภาพในการค้นหาคำตอบทั้งในด้านคุณภาพและระยะเวลาในการคำนวณหาคำตอบเมื่อเทียบกับรูปแบบปัจจุบันคิดเป็นค่าเฉลี่ยร้อยละ 13.14 และร้อยละ 96.32 ตามลำดับ

เอกสารอ้างอิง

National Disaster Prevention and Mitigation Committee. National Disaster Prevention and Mitigation Plan: Department of Disaster Prevention and Mitigation Ministry of Interior; 2015. Thai.

Statistics of flooding information Disaster Mitigation Center Department of Disaster Prevention and Mitigation.[INTERNET]. 2018 [updated 2015 Jan 2; cited 2021 Jun 9]. Available from: http://direct.disaster.go.th/inner.directing-7.191/cms/ menu_4469/4143.1/

Floods in Thailand 2011. [INTERNET]. 2021 [updated 2021 2019 Aug 31; cited 2021 Jun 9]. Available from: https://th.wikipedia.org/ wiki/

Flooded areas from Typhoon Podul and Kajiki in 2019. [INTERNET]. 2019 [updated 2019 oct 4; cited 2021 Jan 2]. Available from: https://tiwrm.hii.or.th/ current/ 2019/PodulKajiki/news.html

Opassanont S. Logistics Management Perspectives on the Flood Crisis. Business Administration Journal. 2011; 132 (Oct-Dec. 2011): 6-9. Thailand. Thai.

Shahparvari S, Abbasi B. Robust stochastic vehicle routing and scheduling for bushfire emergency evacuation: An Australian case study. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2017 Oct 1;104:32-49.

Yu X, Li C, Yen GG. A knee-guided differential evolution algorithm for unmanned aerial vehicle path planning in disaster management. Applied Soft Computing. 2021 Jan 1;98: 106857.

Oh BH, Kim K, Choi HL, Hwang I. Integer linear program approach for evacuation of disaster victims with different urgency levels. IFAC-PapersOnLine. 2017 Jul 1;50(1):15018-15023.

Chang K, Zhou H, Chen G, Chen H. Multiobjective location routing problem considering uncertain data after disasters. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2017 Mar 23;2017.

Guide of Disaster Machinery for Executives Disaster Prevention Measures Division. Department of Disaster Prevention and Mitigation Ministry of Interior, 2018. Thai.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2022-08-06

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย