การกำหนดรูปแบบวัสดุคงคลังสำหรับร้านวัสดุก่อสร้างกรณีศึกษาแห่งหนึ่งในจังหวัดขอนแก่น
คำสำคัญ:
รูปแบบวัสดุคงคลัง , ค่าความแตกต่างสัมบูรณ์เฉลี่ย , ร้านวัสดุก่อสร้างบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดรูปแบบวัสดุคงคลังของวัสดุ A ซึ่งเป็นวัสดุที่มีมูลค่าสูงของร้านวัสดุก่อสร้างกรณีศึกษาที่จัดซื้อจากโรงงานอุตสาหกรรมแห่งหนึ่งในจังหวัดสมุทรปราการ โดยต้นทุนรวมของวัสดุ A ประกอบด้วย ต้นทุนการสั่งซื้อ ต้นทุนการเก็บรักษา และต้นทุนการขนส่ง การพยากรณ์ปริมาณความต้องการวัสดุ A ด้วยรูปแบบการพยากรณ์ตามอนุกรมเวลาที่ให้ค่าความแตกต่างสัมบูรณ์เฉลี่ยต่ำที่สุด คือรูปแบบการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น จากนั้นนำค่าพยากรณ์ไปแทนในรูปแบบวัสดุคงคลังที่สร้างขึ้นเพื่อหาปริมาณการสั่งซื้อต่อครั้งที่ประหยัดที่สุด ระยะห่างระหว่างการสั่งซื้อแต่ละครั้งที่เหมาะสม และจำนวนครั้งการสั่งซื้อที่เหมาะสมในแต่ละเดือน ผลการวิจัยพบว่าต้นทุนรวมวัสดุคงคลังโดยเฉลี่ยของวัสดุ A ตามรูปแบบปัจจุบันและรูปแบบวัสดุคงคลังที่นำเสนอแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญยิ่งทางสถิติ โดยรูปแบบวัสดุคงคลังที่นำเสนอสามารถลดต้นทุนรวมวัสดุคงคลังโดยเฉลี่ยจากรูปแบบปัจจุบันคิดเป็นร้อยละ 33.70 สำหรับปริมาณวัสดุคงเหลือโดยเฉลี่ยของวัสดุ A ตามรูปแบบปัจจุบันและรูปแบบวัสดุคงคลังที่นำเสนอแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญยิ่งทางสถิติ และรูปแบบวัสดุคงคลังที่นำเสนอสามารถลดปริมาณวัสดุคงเหลือโดยเฉลี่ยจากรูปแบบปัจจุบันคิดเป็นร้อยละ 68.56
เอกสารอ้างอิง
Klumleantong M, Khokhajaikiat P. Inventory modeling for spa business: a case study of phattaravaee zenity beauty and spa. KKU Engineering Journal. 2012; 40(1): 57-66. Thai.
Kaewwinud N, Khokhajaikiat P, Khonton K. Inventory management model of beverage in grocery Shop: A case study. IE Network Conference 2017; 2017 July 12-15; The Empress Chiang Mai Hotel: Chiang Mai University Press; 2017. p. 1187-94. Thai.
Wongphosan T, Phitpikul T. Techniques for forecasting short-lived refrigerated orders Case Study: ABC Enterprise. Thai Industrial Engineering Network Journal. 2020; Songkhla. Thai.
Adriana O, Alexandru C, Olimpia B. The application of the EOQ model in the health services inventory management using WinQSB software. IEEE. 2010; (10): 1-4.
Kourentzes N, Trapero JR, Barrow DK. Optimising forecasting models for inventory planning. International Journal of Production Economics. 2020; (225): 1-9.
Steenbergen RM, Mes MR. Forecasting demand profiles of new products. Decision Support Systems. 2020; (167): 1-10.
Wongphosan T, Phitpikul T. Techniques for forecasting short-lived refrigerated orders Case Study: ABC Enterprise. Thai Industrial Engineering Network Journal. 2020; Songkhla. (in Thai)
Kaewwinud N, Khokhajaikiat P, Warorot W. Inventory model for ordering two raw materials from a single source of coffee shop: case study. Journal of Industrial Technology Ubon Ratchathani Rajabhat University. 2019; 9(1): 133-46. Thai.
Netisopakul P, Supasa N. Appropriate model analysis for garment sales forecasting. MUT Journal of Business Administration. 2019; 16(2): 77-97. Thai.
Ruengprapan C. Basic Statistics. Khon Kaen: Khon Kaen Printing Publications; 2013. p.344. Thai
Walpole RE, Myers RH, Myers SL, Ye K. Probability and statistics for engineers and scientists. New York: Macmillan; 1993 Jan.
Landau S. A handbook of statistical analyses using SPSS. CRC; 2004.
Coolidge F. Statistics: A gentle introduction. 2nd. Thousand Oaks, California: Sage Publications; 2006.
Chang Y, Sullivan R. QSB+ (Quantitative Systems for Business Plus). USA: Prentice-Hall International; 1989.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2022 วารสารวิจัย มข. (ฉบับบัณฑิตศึกษา)
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
