พฤติกรรมการฝ่าฝืนสัญญาณไฟแดงแบบฉวยโอกาสของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์
คำสำคัญ:
ฝ่าฝืนสัญญาณไฟ , ผู้ใช้ถนนกลุ่มเปราะบาง, ทางแยกสัญญาณไฟจราจรบทคัดย่อ
การฝ่าฝืนสัญญาณไฟแดงมักนำไปสู่การชนที่รุนแรง โดยเฉพาะในกรณีที่รถยนต์เร่งผ่านทางแยกในช่วงท้ายไฟเหลือง ชนเข้ากับผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์ที่ฉวยโอกาสออกตัวก่อนได้รับสัญญาณไฟเขียว การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการฝ่าฝืนสัญญาณไฟแดงแบบฉวยโอกาสของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์ โดยการบันทึกและสังเกตพฤติกรรมของผู้ขับขี่ 2,681 คน บนทางแยก 8 แห่ง ในเขตเมืองนครราชสีมา วิเคราะห์อัตราการฝ่าฝืนและอธิบายปัจจัยที่มีอิทธิพลด้วยแบบจำลองโลจิต ผลการศึกษาพบว่า การฝ่าฝืนร้อยละ 61 มีลักษณะเป็นการฝ่าฝืนแบบฉวยโอกาสในช่วงปลายไฟแดง พฤติกรรมนี้มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในกลุ่มผู้ขับขี่เพศชาย ใช้งานรถจักรยานยนต์ในทางการค้า มีตำแหน่งหยุดรถเหนือเส้นหยุด หันมองรถในทิศทางอื่นก่อนออกรถ เคลื่อนที่ในทิศทางที่มีข้อมูลแสดงตัวเลขเวลานับถอยหลัง ในทิศทางที่มีระยะข้ามแยกสั้นกว่าและมีผลต่างระหว่างจำนวนช่องจราจรปลายทางและต้นทางมากกว่า ผลการศึกษาแสดงให้เห็นถึง เจตนาในการฝ่าฝืนของผู้ขับขี่ ดังนั้น การควบคุมพฤติกรรมควรมุ่งควบคุมเจตนาในการฝ่าฝืน ด้วยการลดความเสี่ยงของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์ในการเข้าใช้ทางแยก และลดแรงจูงใจจากประโยชน์ที่ได้รับจากการฝ่าฝืน
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. GLOBAL STATUS REPORT ON ROAD SAFETY 2013.
World Health Organization. GLOBAL STATUS REPORT ON ROAD SAFETY 2015.
World Health Organization. GLOBAL STATUS REPORT ON ROAD SAFETY 2018.
Royal Thai Police. Statistics of road traffic accident cases Classified by the cause of the accident Throughout the Kingdom 2006 - 2015 [Internet]. 2015 [cited 2022 Apr 6]. Available from: http://service.nso.go.th/nso/web/statseries/statseries21.html. Thai.
National Safety Council Injury Facts. Fatal Crashes by crash type [Internet]. 2018 [cited 2022 Apr 6]. Available from: https://injuryfacts.nsc.org/motor-vehicle/overview/type-of-crash.
Palat B, Delhomme P. What factors can predict why drivers go through yellow traffic lights? An approach based on an extended Theory of Planned Behavior. Safety Science. 2012; 50(3): 408–417.
Jantosut P, Satiennam W, Satiennam T, Jaensirisak S. Behavioral Characteristics and Factors Associated to Red Light Running of Passenger Car Drivers in Khon Kaen City. KKU Research Journal (Graduate Studies). 2021; 21(1): 26–37.
Jantosut P, Satiennam W, Satiennam T, Jaensirisak S. Factors associated with the red-light running behavior characteristics of motorcyclists. IATSS Research. 2021; 45(2): 251–257.
Reason J. Human Error. Cambridge: Cambridge University Press; 1990
Wu C, Yao L, Zhang K. The red-light running behavior of electric bike riders and cyclists at urban intersections in China: An observational study. Accident Analysis and Prevention. 2012; 49: 186–192.
Pai CW, Jou RC. Cyclists’ red-light running behaviours: An examination of risk-taking, opportunistic, and law-obeying behaviours. Accident Analysis and Prevention. 2014; 62: 191–208.
Fraboni F, Marín Puchades V, de Angelis M, Pietrantoni L, Prati G. Red-light running behavior of cyclists in Italy: An observational study. Accident Analysis and Prevention. 2018; 120: 219–232.
Zhang Y, Wu C. The effects of sunshields on red light running behavior of cyclists and electric bike riders. Accident Analysis and Prevention. 2013; 52: 210–218.
Jensupakarn A, Kanitpong K. Influences of motorcycle rider and driver characteristics and road environment on red light running behavior at signalized intersections. Accident Analysis and Prevention. 2018; 113: 317–324.
Abdul Manan MM, Mohamad Khaidir N, Mohamed Jamil H. Factors associated with red-light running among motorcyclists at signalised junctions in Malaysia. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2020; 73: 470–487.
Yan F, Li B, Zhang W, Hu G. Red-light running rates at five intersections by road user in Changsha, China: An observational study. Accident Analysis and Prevention. 2016; 95: 381–386.
Zhang F, Ji Y, Lv H, Ma X. Analysis of factors influencing delivery e-bikes’ red-light running behavior: A correlated mixed binary logit approach. Accident Analysis and Prevention. 2021; 152.
Pathivada BK, Perumal V. Analyzing dilemma driver behavior at signalized intersection under mixed traffic conditions. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2019; 60: 111–120.
Zhang X, Guozhong MA, Bin C. THE ANALYSIS OF THE EFFECT OF RED LIGHT SIGNAL COUNTDOWN DEVICE ON INTERSECTION SAFETY. 2009.
Sharma A, Vanajakshi L, Girish V, Harshitha MS. Impact of signal timing information on safety and efficiency of signalized intersections. Journal of Transportation Engineering. 2012; 138(4): 467–478.
Hair JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. MULTIVARIATE DATA ANALYSIS EIGHTH EDITION [Internet]. 2019. Available from: www.cengage.com/highered
Dill J, Monsere C, McNeil N, Evaluation of bike boxes at signalized intersections. Accident Analysis and Prevention. 2012; 44(1): 126-134.
Papakostopoulos V, Nathanael D. The Complex Interrelationship of Work-Related Factors UnderlyingRisky Driving Behavior of Food Delivery Riders in Athens Greece. Safety and Health at Work. 2021; 12(2): 147-153.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 วารสารวิจัย มข. (ฉบับบัณฑิตศึกษา)
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
