ตัวแบบพยากรณ์จำนวนสถานประกอบการที่ลงทะเบียนกับกองทุนประกันสังคม
คำสำคัญ:
การพยากรณ์ , อนุกรมเวลา, การเปรียบเทียบความแม่น , SPSSบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือ การสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมของจำนวนสถานประกอบการที่ลงทะเบียนกับกองทุนประกันสังคม โดยใช้วิธีการทางสถิติ 4 วิธี ได้แก่ วิธีบ็อกซ์-เจนกินส์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของโฮลต์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของบราวน์ และวิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดมป์ ข้อมูลรายเดือนที่นำมาวิเคราะห์ได้จากเว็บไซต์ของสำนักงานประกันสังคม ตั้งแต่เดือนมกราคม 2555 ถึงเดือนกันยายน 2565 จำนวน 129 เดือน การตรวจสอบความแม่นของตัวแบบพยากรณ์ใช้เกณฑ์ร้อยละค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) และเกณฑ์รากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) ผลการศึกษาพบว่า ตัวแบบพยากรณ์ของวิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของบราวน์มีความแม่นมากที่สุด มีค่า MAPE = 0.6639 และ RMSE = 3,720 ตัวแบบพยากรณ์ คือ
เมื่อ m = 1 แทนเดือนมกราคม 2565
เอกสารอ้างอิง
Office of Human Resource Management, Chulalongkorn University. Social security fund [Internet]. 2022 [update 2022 Nov 1; cited 2022 Nov 1]. Available from: https://www.hrm.chula.ac.th/newhrm/กองทุนประกันสังคม/
Social Security Fund. Number of establishments registered with the social security fund from 2012 to 2022 [Internet]. 2022 [update 2022 Nov 1; cited 2022 Nov 1]. Available from: https://www.sso.go.th/wpr/assets/upload/files_storage/sso_th/455f422c652dd17e813abab0542721f5.pdf
Sirijarupat P, Pimdee P. Variables affecting attitudes towards the social security system for employees in Samut Prakan province. JIE. 2014; 13(2): 145-152. Thai.
Keerativibool W. Forecasting model for the number of insured persons (article 39). RRJ.ST. 2015; 18(1): 21-35. Thai.
Thailand Development Research Institute. Social security system design project to support changes in work styles in the future [Internet]. 2022 [update 2022 Nov 1; cited 2022 Nov 1]. Available from: https://www.nesdc.go.th/ewt_w3c/ewt_dl_link.php?nid=11869
Taesombut S. Quantitative forecasting. Bangkok: Physics Center; 2006. Thai.
Ket-iam S. Forecasting technique. 2nd ed. Songkhla: Thaksin University Book Center; 2005. Thai.
Manmin M. Time series and forecasting. Bangkok: Foreprinting; 2006. Thai.
Box GEP, Jenkins GM, Reinsel GC. Time series analysis: forecasting and control. 3rd ed. New Jersey: Prentice Hall; 1994.
Bowerman BL, O’Connell RT. Forecasting and time series: an applied approach. 3rd ed. California: Duxbury Press; 1993.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 วารสารวิจัย มข. (ฉบับบัณฑิตศึกษา)
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
