การพัฒนาอุปกรณ์ติดตามวัวด้วย GPS ราคาประหยัดสำหรับการเลี้ยงวัวแบบปล่อยเลี้ยงทุ่ง

Umboon  Chareatratchai; Sarayut  Thitapars; Amin Lawong

ผู้แต่ง

Umboon Chareatratchai Professor, Department of Computer Engineering and Automation, Faculty of Engineering and Industrial Technology, Kalasin University
Sarayut Thitapars Professor, Department of Computer Engineering and Automation, Faculty of Engineering and Industrial Technology, Kalasin University
Amin Lawong Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering and Industrial Technology, Kalasin University

คำสำคัญ:

อุปกรณ์ติดตามวัว, เทคโนโลยีจีพีเอส, รั้วเสมือน

บทคัดย่อ

การเลี้ยงวัวโดยใช้การปล่อยกินหญ้าอย่างอิสระเป็นวิธีการที่วัวได้หาอาหารด้วยตัวเองในสภาพแวดล้อมธรรมชาติ เป็นวิธีเลี้ยงดั้งเดิมที่เกษตรกรใช้ปฏิบัติอย่างแพร่หลายโดยวัวถือเป็นสัตว์ที่มีค่าทางเศรษฐกิจสูงทำให้การติดตามและระบุตำแหน่งของวัวเป็นปัญหาที่สำคัญสำหรับเกษตรกร ดังนั้น นักวิจัยได้พัฒนาอุปกรณ์ติดตามวัวโดยใช้เทคโนโลยี GPS ซึ่งสามารถแสดงพิกัดปัจจุบัน อีกทั้งยังเป็นอุปกรณ์ที่มีราคาที่ต่ำกว่าอุปกรณ์ที่มีจำหน่ายในตลาด กระบวนการวิจัยประกอบด้วยขั้นตอนทั้งหมดสามขั้นตอน คือ การออกแบบระบบการทำงานของอุปกรณ์ต้นแบบผ่านการประชุมคิดค้นกับทีมวิจัยและการแก้ปัญหาตามความต้องการของลูกค้า ขั้นตอนที่สอง การสร้างอุปกรณ์ต้นแบบขึ้นอยู่กับข้อกำหนดที่ระบุในขั้นตอนแรก และ ขั้นตอนที่สาม การทดสอบความสามารถของอุปกรณ์ต้นแบบและการดำเนินการทดสอบทางสถิติ
t-test จากผลการทดสอบพบว่าอุปกรณ์ต้นแบบมีความน่าเชื่อถือที่ระดับความมั่นใจ 95% และในการใช้งานจริงค่าคลาดเคลื่อนเฉลี่ยพบว่าอยู่ที่ 10.3 เมตรซึ่งขึ้นอยู่กับปัจจัยในช่วงทดสอบ

เอกสารอ้างอิง

Verdon M, Langworthy A, Rawnsley R. Virtual fencing technology to intensively graze lactating dairy cattle. II: Effects on cow welfare and behavior. Journal of Dairy Science. 2021; 104(6): 7084–7094.

Johnson EF, Smith CD. GPS Tracking of Grazing Behavior and Home Range of Cattle in Rangeland Ecosystems. Rangeland Science Journal. 2019; 8(2): 123-140.

Ishak A, Ginting R, Suwandira B, Fauzi Malik A. Integration of Kano Model and Quality Function Deployment (QFD) to Improve Product Quality: A Literature Review. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020; 1003(1): 012-025.

Lai X, Xie M, Tan TC. Optimizing product design using the Kano model and QFD. In: Proceedings of the IEEE International Engineering Management Conference; 2004

Ginting R, Hidayati J, Siregar I. Integrating Kano’s Model into Quality Function Deployment for Product Design: A Comprehensive Review. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018; 319(1): 012-043.

Stansfield KE, Azmat F. Developing high value IoT solutions using AI enhanced ISO 16355 for QFD integrating market drivers into the design of IoT offerings. In: Proceedings of the International Conference on Communication, Computing and Digital Systems (C-CODE). Piscataway (NJ): IEEE; 2017.

Ramesh G, Sivaraman K, Subramani V, Yoga Vignesh P, Venkata Veera Bhogachari S. Farm Animal Location Tracking System Using Arduino and GPS Module. In: International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI); 2021 Jun 15; Coimbatore, India.

Phornsachon P, Rujira M. Fishing Cat Tracking System via Mobile Network. ECTI Transaction on Application Research and Development. 2021; 1(2): 44-54. Thai

Chiawchan Y. Low-Cost Vehicle Theft Alert System and Tracking System for Mobile Phone using GPS, GSM, Arduino and FCM. Science and Technology Nakhon Sawan Rajabhat University Journal. 2019;13(1): 15-30. Thai

Nunthika B, Siriluck A, Kanokwan J, Jenjira L, Panisa T. The Prototype Development of GPS Tracking System for Alzheimer using Arduino and Android Operating System. Journal of Science Ladkrabang. 2017; 26(1): 47-56. Thai

Thong J, Ifsun M. Getting Lost Monitoring System for the Elderly Patients. RMUTI JOURNAL Science and Technology. 2018; 11(3): 89-100. Thai

Shvetsova OA, Park SC, Lee JH. Application of Quality Function Deployment for Product Design Concept Selection. Applied Sciences. 2021; 11(6): 26-81.

Arduino. Arduino Nano. [Internet]. Available from: https://store.arduino.cc/products/arduino-nano

Adafruit Industries. Adafruit Feather M0 WiFi with uFL - ATSAMD21 + ATWINC1500. [Internet]. Available from: https://www.adafruit.com/product/746

AB Electronics. SIM900A GSM/GPRS Module. [Internet]. Available from: https://www.ab.in.th/product/774/sim900a-gsm-gprs-module

Firebase. Firebase Cloud Functions Documentation. [Internet]. Available frohttps://firebase.google.com/docs/functions

LINE Corporation. LINE Notify. [Internet] 2023 Jun 15. Available from: https://notify-bot.line.me/th/

Firebase. Firebase Realtime Database. [Internet]. Available from: https://firebase.google.com/docs/database

Kannawat C, Chatchai K. Object Tracking System using Wireless Sensor Network in Open Area (Zigbee). In: Proceedings of the 11th Graduate Research Conference; 2010 Feb 12; Khon Kaen, Thai.