การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนในจังหวัดอุตรดิตถ์โดยใช้เทคนิคทางสถิติ
คำสำคัญ:
น้ำฝน, วินเทอร์แบบบวก, บ๊อกซ์-เจนกินส์บทคัดย่อ
งานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาตัวแบบที่เหมาะสมและเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนในจังหวัดอุตรดิตถ์ ด้วยวิธีการพยากรณ์ทางสถิติ 3 วิธี คือ วิธีการแยกส่วนประกอบ วิธีของวินเทอร์แบบบวก และวิธีของบอกซ์-เจนกินส์ ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้เป็นปริมาณน้ำฝนรายเดือนในจังหวัดอุตรดิตถ์ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2550 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 จำนวนทั้งหมด 192 เดือน ผลการสร้างตัวแบบพยากรณ์พบว่า วิธีการแยกส่วนประกอบได้ตัวแบบพยากรณ์ที่ไม่เหมาะสม วิธีของวินเทอร์แบบบวกได้ตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมคือ Yt+m = (7.664 +St-s+m)2 ไม่มีค่าประมาณแนวโน้ม และวิธีของบอกซ์-เจนกินส์ได้ตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมคือ Yt= และเมื่อทำการเปรียบเทียบความแม่นยำของตัวแบบพยากรณ์ โดยพิจารณาจากค่ารากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำสุด ผลการศึกษาพบว่า วิธีของวินเทอร์แบบบวกเป็นวิธีที่มีความแม่นยำมากที่สุดจึงเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนในจังหวัดอุตรดิตถ์
References
General information about the province [Internet]. 2023 [cited 2023 Sep 7]. Available from: https://www2.uttaradit.go.th/content/general
Komchadluek Online. Historical severe flooding from 1942 to 2010 [Internet]. 2010 [cited 2023 Sep 7]. Available from: https://www.komchadluek.net/news/77059
Bangkokbiznews. The rainstorm caused a 50-year severe flood in Uttaradit [Internet]. 2020 [cited 2023 Sep 7]. Available from: https://www.bangkokbiznews.com/news/detail/894753
Saengthong S. Uttaradit province declares drought-affect areas due to water shortage for agricultural purposes in several areas: 7 districts, 33 sub-districts, and 198 villages. [Internet]. 2020 [cited 2023 Dec 8]. Available from: https://nbtworld.prd.go.th/th/news/detail/TCATG200110220542755
Panichkitkosolkul W. Forecasting of rainfall of Nakhonratchasima Province. KMUTT Research and Development Journal. 2005; 28(2): 155-167. Thai.
Keerativibool W. Forecasting model of the rainfall in Songkhla Province. Thaksin University Journal. 2014; 17(1): 40-48. Thai.
Keerativibool W. Forecasting the rainfall in Muang Nan Province. KMUTT Research and Development Journal. 2015; 38(3): 211-223. Thai.
Panta C, Samranrit Y. Monthly rainfall amount forecasting in Nakhon Sawan by statistical forecasting techniques. Science and Technology Nakhon Sawan Rajabhat University Journal. 2017; 9(10): 127-142. Thai.
Wiguna IKAG, Utami NLPAC, Parwita WGS, Udayana IPAED, Sudipa IGI. Rainfall forecasting using the Holt-Winters exponential smoothing method. Jurnal Info Sains: Informatikan dan Sains. 2023; 13(1): 15-23.
Irwan I, Abdy M, Karwingsi E, Ahmar AS. Rainfall forecasting in Makassar City using triple exponential smoothing method. ARRUS Journal of Social Sciences and Humanities. 2023; 3(1): 52-58.
Ket-iam S. Forecasting technique. 2nd ed. Songkhla: Thaksin University; 2005. Thai.
Manmin M. Time series and forecasting. Bangkok: Foreprinting; 2006. Thai.
Taesombut S. Quantitative forecasting. Bangkok: Kasetsart University; 2006. Thai.
Box GEP, Jenkins GM, Reinsel GC, Ljung GM. Time series analysis: forecasting and control. 5th ed. New Jersey: John Wiley and Sons; 2016.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2024 วารสารวิจัย มข. (ฉบับบัณฑิตศึกษา)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
