การประเมินความขัดแย้งระหว่างรถจักรยานยนต์บนเกาะสีและกระแสจราจรสายหลักในเขตเมือง โดยใช้อากาศยานไร้คนขับสำรวจพฤติกรรมผู้ขับขี่ยานพาหนะ: กรณีศึกษาพื้นที่เข้าออก มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตขอนแก่น
คำสำคัญ:
อากาศยานไร้คนขับ, รถจักรยานยนต์, เกาะกลางถนนบทคัดย่อ
รถจักรยานยนต์มักใช้เกาะสีเป็นจุดจอดรอเพื่อเปลี่ยนทิศทางการจราจร นอกจากจะเป็นการกระทำที่ผิดกฎหมายแล้วยังไม่สามารถคาดการณ์ตำแหน่งได้ในบางครั้ง ซึ่งขัดแย้งกับวัตถุประสงค์ของการออกแบบเกาะสีที่มุ่งเน้นลดจุดขัดแย้งบนช่วงถนน การศึกษานี้ต้องการชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงของอุบัติเหตุบนช่วงถนนในเขตเมืองที่แบ่งทิศทางการจราจรด้วยเกาะสีโดยใช้อากาศยานไร้คนขับสำรวจข้อมูล และวิเคราะห์ผลด้วยวิธีการประเมินความปลอดภัยแบบตัวแทนคาดการณ์อุบัติเหตุโดยไม่จำเป็นต้องรอให้เกิดขึ้นก่อน จากการศึกษาพบว่าเมื่อกระแสจราจรสายหลักผ่านไปก่อนจากนั้นรถจักรยานยนต์จึงตัดสินใจออกจากพื้นที่เกาะสีมีความเสี่ยงมากกว่าเหตุการณ์อื่น และความขัดแย้งระหว่างรถจักรยานยนต์มีความเสี่ยงมากกว่ายานพาหนะประเภทอื่น ผลการศึกษานี้สามารถใช้เป็นแนวทางปรับปรุงเกาะกลางถนนเพื่อเพิ่มความปลอดภัยในพื้นที่ที่มีความขัดแย้ง อย่างไรก็ตามการศึกษาเพิ่มเติมในบริบทความแตกต่างของพื้นที่ และการศึกษาปัจจัยพฤติกรรมผู้ใช้ถนนจะช่วยเพิ่มความชัดเจนและความครอบคลุมของผลลัพธ์มากยิ่งขึ้น
เอกสารอ้างอิง
Meesit R, Kanitpong K, Jiwattanakulpaisarn P. Investigating the influence of highway median design on driver stress. Transp Res Interdiscip Perspect. 2020;4:100098.
Mohan D, Tsimhoni O, Sivak M, Flannagan MJ. Road safety in India: challenges and opportunities.
Promraksa T, Satiennam T, Satiennam W, Kaewwichian P, Kronprasert N. Factors influencing stopping locations of motorcycle riders on signalized urban intersection approaches. Sustainability. 2022;14:1–15.
Promraksa T, Satiennam T, Satiennam W, Kronprasert N. Lane-filtering behavior of motorcycle riders at signalized urban intersections. J Adv Transp. 2022;2022:1–12.
An analysis of stopping locations of motorcycle riders at signalized urban intersection approaches by decision tree model [Internet]. Available from: https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/. Accessed 2025 Jan 23.
Champahom T, Wisutwattanasak P, Chanpariyavatevong K, Laddawan N, Jomnonkwao S, Ratanavaraha V. Factors affecting severity of motorcycle accidents on Thailand’s arterial roads: Multiple correspondence analysis and ordered logistics regression approaches. IATSS Res. 2022;46:101–11.
Abrari Vajari M, Aghabayk K, Sadeghian M, Shiwakoti N. A multinomial logit model of motorcycle crash severity at Australian intersections. J Safety Res. 2020;73:17–24.
Walton D, Buchanan J. Motorcycle and scooter speeds approaching urban intersections. Accid Anal Prev. 2012;48:335–40.
van Schagen I, Sagberg F. The potential benefits of naturalistic driving for road safety research: Theoretical and empirical considerations and challenges for the future. Procedia Soc Behav Sci. 2012;48:692–701.
Feng F, Bao S, Hampshire RC, Delp M. Drivers overtaking bicyclists—An examination using naturalistic driving data. Accid Anal Prev. 2018;115:98–109.
Wang L, Chen F, Yin H. Detecting and tracking vehicles in traffic by unmanned aerial vehicles. Autom Constr. 2016;72:294–308.
Gupta SG, Ghonge D, Jawandhiya PM. Review of unmanned aircraft system (UAS). Int J Adv Res Comput Eng Technol. 2013;2:1–4.
Barmpounakis EN, Vlahogianni EI, Golias JC. Unmanned aerial aircraft systems for transportation engineering. Int J Transp Sci Technol. 2016;5:111–22.
Hsu TP, Wen KL. Effect of novel divergence markings on conflict prevention regarding motorcycle-involved right turn accidents of mixed traffic flow. J Safety Res. 2019;69:167–76.
Mahmud SMS, Ferreira L, Hoque MS, Tavassoli A. Application of proximal surrogate indicators for safety evaluation: A review of recent developments and research needs. IATSS Res. 2017;41:153–63.
Kathuria A, Vedagiri P. Evaluating pedestrian vehicle interaction dynamics at un-signalized intersections: A proactive approach for safety analysis. Accid Anal Prev. 2020;134:105316.
Jiang R, Zhu S, Chang H, Wu J, Ding N, Liu B, Qiu J. Determining an improved traffic conflict indicator for highway safety estimation based on vehicle trajectory data. Sustainability. 2021;13:9278.
Zheng L, Sayed T, Essa M. Validating the bivariate extreme value modeling approach for road safety estimation with different traffic conflict indicators. Accid Anal Prev. 2019;123:314–23.
Fu T, Stipancic J, Zangenehpour S, Miranda-Moreno L, Saunier N. Automatic traffic data collection under varying lighting and temperature conditions in multimodal environments: Thermal versus visible spectrum video-based systems. J Adv Transp. 2017;2017:1–15.
Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG. Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behav Res Methods. 2009;41:1149–61.
Faul F, Erdfelder E, Lang AG, Buchner A. G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007;39:175–91.
Llorca C, Angel-Domenech A, Agustin-Gomez F, Garcia A. Motor vehicles overtaking cyclists on two-lane rural roads: Analysis on speed and lateral clearance. Saf Sci. 2017;92:302–10.
Chapman JR, Noyce DA. Observations of driver behavior during overtaking of bicycles on rural roads. Transp Res Rec. 2012;2321:38–45.
View of an analysis of stopping locations of motorcycle riders at signalized urban intersection approaches by decision tree model [Internet]. Available from: https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/gskku/article/view/247334/169433. Accessed 2024 Sep 23.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารวิจัย มข. (ฉบับบัณฑิตศึกษา)
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
