ความเครียดจากภาระงานทางจิตใจและความล้าสายตาในพนักงานขับรถขนส่งสินค้า

Jaruwan  Nanthawong; Sunisa  Chaiklieng

ผู้แต่ง

Jaruwan Nanthawong Master degree of Science in Occupational Health and Safety, Faculty of Public Health, Khon Kaen University
Sunisa Chaiklieng Professor Department of Occupational Health Safety and Environment Health, Faculty of Public Health, Khon Kaen University

คำสำคัญ:

ความล้าสายตา , ภาระงานทางจิตใจ , พนักงานขับรถขนส่งสินค้า

บทคัดย่อ

การศึกษาแบบภาคตัดขวางนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความล้าสายตา และความเครียดจากภาระงานทางจิตใจ ในพนักงานขับรถขนส่งสินค้า จังหวัดปทุมธานี กลุ่มตัวอย่างมีจำนวน 41 คน เก็บตัวอย่างโดยใช้แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลด้านการทำงาน และแบบประเมินความรู้สึกต่อภาระงานทางจิตใจ (Subjective Workload Index; SWI) อาการที่เกี่ยวข้องกับความล้าสายตา ร่วมกับการประเมินความล้าสายตาด้วยเครื่อง Flicker Fusion Lafayette รุ่น 12021A วัดค่า Critical Flicker Fusion (CFF) ก่อนเริ่มงานและหลังจากปฏิบัติงานอย่างน้อย 3 ชั่วโมง วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ผลการศึกษาพบว่า พนักงานขับรถทุกคนเป็นเพศชาย มีประสบการณ์ขับรถมากกว่า 10 ปี ร้อยละ 51.22 มีระดับความเครียดสูงจากภาระงานทางจิตใจ (SWI) ร้อยละ 22.00 ปัญหาอาการที่เกี่ยวข้องกับล้าสายตาที่พบบ่อยที่สุดคือ อาการแสบตาเมื่อเจอแสงแดดหรือไฟหน้ารถ ร้อยละ 56.09 รองลงมาคือ อาการเมื่อยล้าสายตาและการมองเห็นภาพเบลอ ร้อยละ 51.22 และผลการตรวจวัดความล้าสายตาพบว่าพนักงาน ร้อยละ 43.90 มีความล้าสายตาจากผลค่า CFF หลังการทำงานเปรียบเทียบกับก่อนทำงาน จากผลการศึกษาที่พบว่าพนักงานขับรถขนส่งสินค้ามีความรู้สึกต่อภาระงานทางจิตใจในระดับปานกลางถึงสูงและมีสัดส่วนของความล้าสายตาค่อนข้างมาก จึงควรมีมาตรการเฝ้าระวังสุขภาพด้านภาระงานทางจิตใจและความล้าสายตาอย่างต่อเนื่อง เพื่อป้องกันผลกระทบต่อความปลอดภัยในการทำงาน และขยายกลุ่มการศึกษาให้มีจำนวนพนักงานมากขึ้นต่อไป

เอกสารอ้างอิง

International Labour Organization. Safety and health at the heart of the future of work. Geneva: International Labour Office; 2019.

Thai Roads Safety Observatory (TRSO). Road accident situation report of Thailand 2022-2023 [Internet]. 2025 [cited 2025 Sep 3]. Available from: https://trso.thairoads.org/resources/10278

Sheppard AL, Wolffsohn JS. Digital eye strain: prevalence, measurement and amelioration. BMJ Open Ophthalmol. 2018;3(1):e000146.

Kaensai J, Uraiwan M, Inthramuen M, Huasing R, Chaiphet A, Nimtrakul P. Prevalence of visual symptoms and eye fatigue among drivers: a case study of a university in Nakhon Si Thammarat province. J Saf Environ. 2018;3(2):60-6. Thai.

Phatrabuddha N, Yingratanasuk T, Rotwannasin P, Jaidee W, Krajaiklang N. Assessment of sleep deprivation and fatigue among chemical transportation drivers in Chonburi, Thailand. Saf Health Work. 2018;9(2):159–63.

Körber M, Prasch L, Bengler K. Vigilance decrement and passive fatigue caused by monotony in automated driving. Accid Anal Prev. 2015;81:288-97.

Chaiklieng S. Lighting intensity monitoring at inspection workstations in electronics assembly and manufacturing. Univers J Public Health. 2023;11(6):954-60.

Chaiklieng S. Occupational ergonomics. Khon Kaen: Khon Kaen University Printing House; 2023. Thai.

Chaiklieng S, Suggaravetsiri P, Andajani S. Risk factors of work-related neck and shoulder pain among emergency nurses. Asia Pac J Sci Technol [Internet]. 2022 [cited 2025 Nov 2];27(6):APST-27-06-03. Available from: https://so01.tci-thaijo.org/index.php/APST/article/view/256865

Phatrabuddha S, Wonginta T, Phatrabuddha N. Development of work-rest model for reducing fatigue in long-distance driving among chemical truck drivers: case study in an industrial gas company. Appl Environ Res. 2018;40(3):65–76. Thai.

Chuangkrud S, Chaiklieng S. Association between work-related neck and shoulder discomfort, mental workload and eye fatigue among electronic parts assembly workers. Thai J Ergon. 2024;7(2):80–91. Thai.