แอปพลิเคชันสำหรับการหาเพื่อนออกกำลังกายบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ในการจัดการระบบการสร้างกลุ่มและหาเพื่อนในการออกกำลังกาย 2) ศึกษาความพึงพอใจของการใช้แอปพลิเคชันสำหรับการหาเพื่อนออกกำลังกาย การพัฒนาระบบอาศัยวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) ใช้ Flutter Framework ในการพัฒนาส่วนติดต่อผู้ใช้งาน และใช้ Firebase เป็นระบบบริหารจัดการหลังบ้าน (Backend as a Service: BaaS) กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ผู้ใช้งานแอปพลิเคชัน จำนวน 200 คน ซึ่งได้มาจากการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย แอปพลิเคชันสำหรับการหาเพื่อนออกกำลังกาย และแบบประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งาน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย () และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) ผลการประเมินความพึงพอใจในภาพรวมอยู่ในระดับมาก (
= 4.39, S.D. = 0.43) ผลการวิจัยพบว่า แอปพลิเคชันดังกล่าวสามารถนำไปใช้เป็นเครื่องมือในการอำนวยความสะดวกเพื่อค้นหาเพื่อนและกลุ่มออกกำลังกายได้และเป็นอีกหนึ่งช่องทางที่จะช่วยค้นหาเพื่อนในการออกกำลังกาย
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Institute for Population and Social Research, Mahidol University, Thai Health 2023: Thailand’s Pledge at COP (Conference of Parties) and Coping with Climate Change Crisis, 1st ed. Nakhon Pathom, Thailand: Institute for Population and Social Research, Mahidol University, 2023. (in Thai)
T. Sukkaew and T. Tassanawiwat, “Activity matchmaking system,” B.Sc. thesis, Dept. Comput. Sci., Fac. Informatics, Mahasarakham University, Maha Sarakham, Thailand, 2022. (in Thai)
J. Chen and P. Pu, “HealthyTogether: Exploring social incentives for mobile fitness applications,” in Proceedings of the Second International Symposium of Chinese CHI, 2014, pp. 25–34, doi: 10.1145/2592235.2592240.
A. Direito, E. Carraça, J. Rawstorn, R. Whittaker, and R. Maddison, “mHealth technologies to influence physical activity and sedentary behavior: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials,” Preventive Medicine, vol. 96, pp. 95–105, 2017, doi: 10.1016/j.ypmed.2016.12.005.
Pew Research Center, “Mobile technology and home broadband 2023,” Pew Research Center, Washington, D.C., USA, 2023. [Online]. Available: https://www.pewresearch.org
A. Bandura, “Health promotion from the perspective of social cognitive theory,” Psychology and Health, vol. 13, no. 4, pp. 623–649, 1998, doi: 10.1080/08870449808407422.
National Statistical Office, Ministry of Digital Economy and Society, “The 2024 household survey on the use of information and communication technology (Quarter 4),” 2024. [Online]. Available: https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2025/20250228090924_27941.pdf (in Thai)
Y. Zhang and C. Zhang, “The influence of social support on the physical exercise behavior of college students: The mediating role of self-efficacy,” Frontiers in Psychology, vol. 13, p. 1045237, 2022, doi: 10.3389/fpsyg.2022.1045237.
N. I. Arovah, J. Kurniawaty, and H. Haroen, “Developing a predictive model of social cognitive influences on physical activity in middle-aged and older adults: A cross-sectional study,” Indonesian Journal of Public Health, vol. 20, no. 1, pp. 133–146, 2025, doi: 10.20473/ijph.v20i1.2025.133-146.
R. Ezati Rad et al., “Prediction of physical activity and nutritional behaviors based on social cognitive theory in middle-aged population at risk of coronary artery disease in Bandar Abbas,” Scientific Reports, vol. 14, p. 25172, 2024, doi: 10.1038/s41598-024-75162-1.
B. S. Johnson, “Online interaction and motivation to exercise,” Doctoral dissertation, Purdue University, West Lafayette, IN, USA, 2025. [Online]. Available: https://hammer.purdue.edu/articles/thesis/28899758
S. Yu et al., “Understanding regular exercise behavior in frail older adults: A structural equation model based on social-cognitive variables,” BMC Geriatrics, vol. 25, p. 73, 2025, doi: 10.1186/s12877-025-05702-5.
W. Boonchum, K. Khamdam, and R. Khrueathong, “Development of mobile application on Android operating system for publicizing cultural heritage of the lower south,” Thaksin University Journal, vol. 23, no. 3, pp. 31–40, 2020. (in Thai)
K. Phuangwatpho et al., “Development of an online platform for travel buddy matching,” in Proceedings of the 14th National Academic Conference: Research to Create Innovation and Technology for Supporting Thai Society in the Digital World, Nakhon Pathom Rajabhat University, Nakhon Pathom, Thailand, 2022, pp. 896–908. (in Thai)
N. Promprasit, S. Mak-on, and S. Tula, “Exercise application for elderly on Android smartphone,” Sripatum Review of Science and Technology, vol. 12, pp. 164–175, 2020. (in Thai)
W. Khamros, “Factors affecting exercise behaviors of sample group in Phasi Charoen District, Bangkok,” Chulalongkorn Medical Journal, vol. 63, no. 4, pp. 359–368, 2019. (in Thai)
C. Phonrod, “A study of Black-box testing techniques for credit collateral management systems,” M.S. thesis, Dept. Comput. Sci., Mahidol University, Bangkok, Thailand, 2014. [Online]. Available: https://mulinet11.li.mahidol.ac.th/e-thesis/2557/cd492/5336484.pdf (in Thai)
Statistical Forecasting Bureau, National Statistical Office, “The 2024 survey on telecommunication usage behaviors and access,” 2024. [Online]. Available: https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2025/20250114083115_87095.pdf (in Thai)
Office of the Permanent Secretary, Ministry of Public Health, “Digital Health Strategy, Ministry of Public Health (2021-2025),” Ministry of Public Health, Nonthaburi, Thailand, 2021. [Online]. Available: https://cnto.moph.go.th/upload_files/ดาวน์โหลด/ยุทธศาสตร์สุขภาพดิจิทัล กระทรวงสาธารณสุข.pdf (in Thai)
