การพัฒนาและประเมินแอปพลิเคชันมือถือวางแผนท่องเที่ยวอัจฉริยะด้วย Route Optimization และบริการตามตำแหน่งเรียลไทม์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
จังหวัดพระนครศรีอยุธยาเป็นพื้นที่ที่มีแหล่งท่องเที่ยวเป็นจำนวนมาก มักเกิดปัญหาการเดินทางวกวนและไม่เป็นลำดับ ซึ่งทำให้นักท่องเที่ยวสูญเสียเวลาและทรัพยากรโดยไม่จำเป็น การพัฒนาระบบวางแผนเส้นทางอัจฉริยะบนอุปกรณ์เคลื่อนที่จึงเป็นแนวทางสำคัญในการแก้ปัญหาดังกล่าว การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาแอปพลิเคชันมือถือสำหรับการวางแผนเส้นทางท่องเที่ยวอัจฉริยะในจังหวัดพระนครศรีอยุธยาโดยใช้อัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้สุดร่วมกับบริการตามตำแหน่งแบบเรียลไทม์ 2) ประเมินประสิทธิภาพของระบบวางแผนเส้นทางอัตโนมัติในการลดระยะทาง เวลาเดินทาง และจำนวนการข้ามเส้นทาง และ 3) ศึกษาความพึงพอใจและการยอมรับเทคโนโลยีของผู้ใช้ตามแบบจำลอง TAM แอปพลิเคชันที่พัฒนาด้วยเฟรมเวิร์กฟลัตเตอร์ประกอบด้วยฟีเจอร์หลักด้านการวางแผนการเดินทาง การสำรวจสถานที่ และการแสดงผลบนแผนที่ โดยการทำงานร่วมกับ Google Places API และ Distance Matrix API เพื่อสนับสนุนการจัดลำดับเส้นทางอัตโนมัติบนอุปกรณ์เคลื่อนที่
ผลการวิจัยพบว่า การทดลองกับกลุ่มเป้าหมายนักท่องเที่ยวชาวไทยที่ใช้สมาร์ตโฟนจำนวน 100 คนซึ่งคัดเลือกโดยการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive Sampling) ที่วางแผนการเดินทางจำนวน 5 สถานที่โดยวิเคราะห์ด้วยสถิติ Paired t-test พบว่า ระบบวางแผนเส้นทางอัตโนมัติสามารถลดระยะทางการเดินทางได้ร้อยละ 28.5 (t = 14.82, p < .001) ลดเวลาเดินทางได้ร้อยละ 31.2 (t = 16.37, p < .001) และลดจำนวนการข้ามเส้นทางได้ร้อยละ 82.9 (t = 21.54, p < .001) เมื่อเทียบกับการวางแผนด้วยตนเอง โดยมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทุกตัวชี้วัด นอกจากนี้ ผลการประเมินความพึงพอใจและการยอมรับเทคโนโลยีพบว่าผู้ใช้มีความพึงพอใจโดยรวม ( = 4.54, S.D. = 0.51) และระดับการยอมรับเทคโนโลยีโดยรวม (
= 4.54, S.D. = 0.51) อยู่ในระดับมากที่สุด โดยเฉพาะด้านความเป็นประโยชน์ที่รับรู้ (PU:
= 4.63) และความตั้งใจในการใช้งาน (BI:
= 4.57) ซึ่งแสดงว่าแอปพลิเคชันสามารถช่วยยกระดับประสิทธิภาพและประสบการณ์การวางแผนการเดินทางท่องเที่ยวได้อย่างมีนัยสำคัญ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Department of Tourism, Tourism Statistics Report 2019. Bangkok, Thailand: Ministry of Tourism and Sports, 2019. [Online]. Available: https://www.mots.go.th. (in Thai)
Tourism Authority of Thailand, Tourism Statistics of Phra Nakhon Si Ayutthaya Province. Bangkok, Thailand: TAT, 2019. [Online]. Available: https://www.tat.or.th. (in Thai)
UNESCO World Heritage Centre, “Historic City of Ayutthaya,” 1991. [Online]. Available: https://whc.unesco.org/en/list/576/. [Accessed: May 2025].
M. Prompanyo and S. Serirat, “The effect of destinations sustainability, motivation and attitude on tourism behaviors at monasteries in Ayutthaya District,” J. Thai Hosp. Tourism, vol. 10, no. 1, pp. 43–58, 2015. (in Thai)
P. Vansteenwegen, W. Souffriau, and D. Van Oudheusden, “The orienteering problem: A survey,” Eur. J. Oper. Res., vol. 209, no. 1, pp. 1–10, Feb. 2011, doi: 10.1016/j.ejor.2010.03.045.
P. Vansteenwegen and D. Van Oudheusden, “The mobile tourist guide: An OR opportunity,” OR Insight, vol. 20, no. 3, pp. 21–27, Jul. 2007, doi: 10.1057/ori.2007.17.
D. L. Applegate, R. E. Bixby, V. Chvátal, and W. J. Cook, The Traveling Salesman Problem: A Computational Study. Princeton, NJ, USA: Princeton Univ. Press, 2006.
Google Developers, “Distance Matrix API overview,” Google LLC, 2024. [Online]. Available: https://developers.google.com/maps/documentation/distance-matrix. [Accessed: May 2025].
M. Vijay, “Location based services using Android mobile,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol. Res., vol. 2, no. 3, pp. 134–137, 2014.
D. J. Rosenkrantz, R. E. Stearns, and P. M. Lewis II, “An analysis of several heuristics for the traveling salesman problem,” SIAM J. Comput., vol. 6, no. 3, pp. 563–581, Sep. 1977, doi: 10.1137/0206041.
D. S. Johnson and L. A. McGeoch, “The traveling salesman problem: A case study in local optimization,” in Local Search in Combinatorial Optimization, E. H. L. Aarts and J. K. Lenstra, Eds. Chichester, UK: John Wiley & Sons, 1997, pp. 215–310.
F. D. Davis, “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology,” MIS Q., vol. 13, no. 3, pp. 319–340, Sep. 1989, doi: 10.2307/249008.
J. Anuwichanont, P. Mechinda, and N. Kanraweekultana, “Role of Technology Acceptance Model (TAM) towards the tourism of eastern province group,” RMUTT Global Bus. Econ. Rev., vol. 18, no. 1, pp. 39–56, 2023. (in Thai)
D. Marikyan and S. Papagiannidis, “Technology Acceptance Model: A review,” in TheoryHub Book, S. Papagiannidis, Ed. Newcastle upon Tyne, UK: Newcastle Univ., 2024. [Online]. Available: https://open.ncl.ac.uk/theories/1/technology-acceptance-model/. [Accessed: May 2025].
J. Ruiz-Meza and J. R. Montoya-Torres, “A systematic literature review for the tourist trip design problem: Extensions, solution techniques and future research lines,” Oper. Res. Perspect., vol. 9, Art. no. 100228, 2022, doi: 10.1016/j.orp.2022.100228.
A. Trivedi and S. Areekul, “Sustainable management at the historical heritage sites of Ayutthaya,” Soc. Sci. Asia, vol. 7, no. 1, pp. 34–44, 2021, doi: 10.14456/ssa.2021.4.
Office of the National Economic and Social Development Council, (Draft) National Tourism Development Plan No. 2 (B.E. 2560–2564). Bangkok, Thailand: NESDC, 2016. [Online]. Available: https://www.ryt9.com/s/nesd/3095759. (in Thai)
G. Reinelt, The Traveling Salesman: Computational Solutions for TSP Applications. Berlin, Germany: Springer-Verlag, 1994.
B. G. Patel, V. K. Dabhi, U. Tyagi, and P. B. Shah, “A survey on location based application development for Android platform,” in Proc. Int. Conf. Advances Comput. Eng. Appl. (ICACEA), Ghaziabad, India, 2015, pp. 731–739, doi: 10.1109/ICACEA.2015.7164820.
L. Lovrić, M. Fischer, N. Röderer, and A. Wünsch, “Evaluation of the cross-platform framework Flutter using the example of a cancer counselling app,” in Proc. 9th Int. Conf. Inf. Commun. Technol. Ageing Well e-Health (ICT4AWE), Prague, Czech Republic, 2023, pp. 135–142, doi: 10.5220/0011824500003476.
S. P. Akarte, K. Kedia, A. Ade, A. Yewale, and K. Lasurkar, “Evaluation of cross-platform technology Flutter using different system environments,” Int. J. Res. Appl. Sci. Eng. Technol., vol. 12, no. 4, pp. 116–141, Apr. 2024, doi: 10.22214/ijraset.2024.60066.
Flutter Team, “Flutter documentation,” Google LLC, 2024. [Online]. Available: https://docs.flutter.dev/. [Accessed: May 2025].
