การวิเคราะห์วิธีการแยกรงควัตถุสำหรับโมเดลสีของใบพืช
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้ได้นำเสนอวิธีการแยกรงควัตถุหรือเม็ดสีในใบพืชของภาพสีโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก โดยการกระจายตัวของรงควัตถุทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของสีบนใบพืช แบบจำลองสีของใบพืชอ้างอิงจากกฎของแลมเบิร์ต-เบียร์โดยใช้วิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเพื่อใช้ในการแยกรงควัตถุบนใบพืชออกเป็นสองประเภท ได้แก่ รงควัตถุสีเขียว และรงควัตถุสีอื่นๆที่เกี่ยวกับความแก่ของใบพืช โดยผลลัพธ์สามารถใช้ในการสังเคราะห์พื้นผิวใบและการวินิจฉัยโรคในใบพืชลได้ ผลการจำลองภาพแสดงให้เห็นว่าส่วนประกอบของรงควัตถุเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อสีที่แตกต่างกันจากภาพสีบนใบพืช
Article Details
บทความนี้เป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร Engineering Transactions คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
เอกสารอ้างอิง
S. Lee and J. Kim, “Individual Leaf Identification from a Two-Dimensional Monocotyledon Image based on Phytomorphological Graph Reconstruction”, in Proc. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Vancouver, Canada, Sep. 2017.
E.C. Tetila, B.B. Machado, N.A.de Souza Belete, D.A. Guimaraes, and H. Pistori, “Identification of Soybean Foliar Diseases Using Unmanned Aerial Vehicle Images”, in Proc. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 14, no. 12, Dec. 2017.
K.R. Prilianti, S.P. Yuwono, M.A.S. Adhiwibawa, M.N.P. Prihastyanti, L.Limantara, and T.H.P. Brotosudarmo, “Automatic Leaf Color Level Determination for Need Based Fertilizer using Fuzzy Logic on Mobile Application: A Model for Soybean Leaves”, in Proc. International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE), 2014.
G. Chaurasia, and P. Beardsley, “Editable Parametric Dense Foliage from 3D Capture”, in Proc. IEEE International Conference on Computer Vision, 2017.
X. Wang, C. Zhao, S. Lu, X. Guo, “Survey on Modeling and Visualization of Plant Leaf Color”, in Proc. IEEE Plant Growth Modeling and Applications, 2010.
G. Mukherjee, A. Chatterjee, and B. Tudu, “Morphological feature based maturity level identification of Kalmegh and Tulsi leaves”, in Proc. IEEE International Conference on Research in Computational Intelligence and Communication Networking, 2017.
A. Singh, M.L. Singh, “Automated Color Prediction of Paddy Crop Leaf using Image Processing”, in Proc. IEEE International Conference on Technological Innovations in ICT for Agriculture and Rural Development, pp. 24-32, 2015.
Y. Feng, G. Ren, K. He, Y. Liu, L. Li, “RGB Color Channel Variation based Segmentation of Crop Leaf Lesion”, in Proc. IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, pp. 592-596, 2015.
D.Penghui, L.Fang, W.Sue, “The Research on the Feature Extraction of Sunflower Leaf Rust Characteristics based on Color and Texture Feature”, in Proc. IEEE International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks, pp. 457-460, 2015.
S.Bhugra, S.Chaudhury, B.Lall, “Use of Leaf Colour for Drought Stress Analysis in Rice”, in Proc. IEEE National Conference on Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing and Graphics, pp.1-4, 2015.
"Absorption spectra versus Action spectra", 2014. [Online]. Available: https://www.hortidaily.com/article/ 6013755 /absorption-spectra-versus-action-spectra/ [Accessed: 18-Dec-2018].
M. Richardson, “Principal Component Analysis”, May 2009. [Online]. Available: http://www.dsc.ufcg.edu.br/~hmg/disciplinas/posgraduacao/rn-copin-2014.3/material /SignalProcPCA.pdf. [Accessed: 20-Dec-2018].
P.S.Nobel, “Physicochemical and Environmental Plant Physiology”, Academic Press, 2009.
Y.Tian, C.Zhao, S.Lu and X.Guo, "Separating Pigment Components of Leaf Color Image using FastICA", in D.S.Huang, Z.Zhao, V.Bevilacqua, J.C.Figueroa (eds), Advanced Intelligent Computing Theories and Applications, ICIC 2010, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6215, Springer, Berlin, Heidelberg, 2010
“Soybean rust5”, 2012. [Online]. Available: https:// www.lsuagcenter.com/topics/crops/soybeans/diseases/atlas/photos/fungal-foliar-diseases/soybean-rust-5. [Accessed: 20-Dec-18].
“Foliar Diseases of Soybeans”, 2017. [Online]. Available: http://factsheets.okstate.edu/documents/epp-7672-foliar-diseases-of-soybeans/. [Accessed: 20-Dec-18].
