A Comparison of Forecasting Methods for Apparel Factory

Authors

  • ภาสุระ อังกุลานนท์ Industrial Technology
  • ชนิภา นิวาสานนท์ Industrial Technology
  • ลักขณา ฤกษ์เกษม Industrial Technology
  • ปิยะชัย สุทธิแช่ม Industrial Technology
  • ตนะพันธุ์ กรุณานนท์ Industrial Technology
  • วิชัย แหวนเพชร Industrial Technology
  • อัตติพงษ์ เทพทับทิม Industrial Technology

Keywords:

Forecasting method, Cleanroom apparel

Abstract

The purpose of this research was to study and compare the forecasting methods for demand of cleanroom uniforms in clean room industry. The fabric materials protected Electro Static Discharge (ESD). We collected data for 12 months in 2016 to use in 4 forecasting methods included 1) moving average method, 2) simple exponential smoothing method, 3) double exponential smoothing method 4) winter’s linear and seasonal exponential smoothing method. Then we selected the best forecasting method by considering the smallest value of Mean Absolute Percent Error (MAPE). We found that moving average method was the best method due to its lowest MAPE, followed by Simple exponential smoothing method  = 0.627. 

References

1. ชุมพล ศฤงคารศิริ. 2546. การวางแผนและควบคุมการผลิต, พิมพ์ครั้งที่ 11, สำนักพิมพ์สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น), บริษัท ทีเอสบีโปรดักส์ จำกัด.
2. วิชัย แหวนเพชร. 2547. การวางแผนและควบคุมการผลิต, พิมพ์ครั้งที่ 4, หจก.ธรรมกมลการพิมพ์.
3. พิภพ ลลิตาภรณ์. 2549. ระบบการวางแผนและควบคุมการผลิต, พิมพ์ครั้งที่ 12, สำนักพิมพ์สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น).
4. วัชรินทร์ เปียสกุล. 2550. การพยากรณ์และการวางแผนการผลิตรวม : กรณีศึกษาบริษัทผลิตกะทิสด. การประชุมสัมมนาเชิงวิชาการประจำปีด้านการจัดการโซ่อุปทานและโลจิสติกส์ ครั้งที่ 7, 321-324.
5. บุษบา พฤกษาพันธุ์รัตน์. 2552. การวางแผนและควบคุมการผลิต, พิมพ์ครั้งที่ 1 บริษัท สำนักพิมพ์ท็อป จำกัด
6. อรุณี คงอนุรักษ์กุล. 2552. การวิเคราะห์ยอดขายสินค้าเบเกอรี่ โดยใช้เทคนิคการพยากรณ์กรณีศึกษา: บริษัท บิ๊กซี ซูเปอร์เซ็นเตอร์ จำกัด (มหาชน). บัณฑิตวิทยาลัย. มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
7. จินตพร หนิ้วอินปั๋น. 2555. การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ 4 วิธี สำหรับความต้องการพลังไฟฟ้าสูงสุดในภาคกลางของประเทศไทย. ประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาซึ่งบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
8. ลักขณา ฤกษ์เกษม. 2558. การพยากรณ์ความต้องการสินค้า สำหรับการวางแผนการผลิต: กรณีศึกษาการผลิตชุดสะอาด. วารสารปาริชาต มหาวิทยาลัยทักษิณ ปีที่ 28 ฉบับที่ 3 (ฉบับพิเศษ).
9. Bowerman, B.L., O’connell, R.T. & Koehler, A.B., 2005, Forecasting, Time series, and Regression. Printed in the United States: Thomson, 366-385.
10. Box, G. E. P., Jenkins, G.M., & Reinsel, G. C., 1994, Time Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd Edition, Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall, 1-27.
11. Heizer, J. and Render, B., 2011, Operations Management. 10th Global Edition, Pearson Prentice Hall, 151.
12. Russell, R.S. and Taylor III, B.W., 2011, Operations Management. 7th Edition, John Wiley & Sons, 507.

Downloads

Published

2018-01-01

Issue

Section

ResearchArticles