การศึกษาเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ สำหรับโรงงานผลิตชุด

ผู้แต่ง

  • ภาสุระ อังกุลานนท์ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม
  • ชนิภา นิวาสานนท์ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม
  • ลักขณา ฤกษ์เกษม คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม
  • ปิยะชัย สุทธิแช่ม คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม
  • ตนะพันธุ์ กรุณานนท์ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม
  • วิชัย แหวนเพชร คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม
  • อัตติพงษ์ เทพทับทิม คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม

คำสำคัญ:

วิธีการพยากรณ์, ชุดในห้องสะอาด

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้เป็นการศึกษาและเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ สำหรับพยากรณ์ความต้องการของชุดยูนิฟอร์มห้อง  คลีนรูม (Cleanroom Uniforms) ซึ่งเนื้อผ้าที่ใช้สามารถป้องกันไฟฟ้าสถิตย์ (Electrostatic discharge - ESD) โดยใช้ข้อมูลจำนวน 12 เดือนของปี พ.ศ. 2559 เพื่อหาวิธีพยากรณ์ล่วงหน้าที่เหมาะสมที่สุด วิธีการพยากรณ์ที่ใช้ในงานวิจัยนี้มี   4 วิธี คือ วิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) วิธีปรับเรียบเอ็กซ์โพเนนเชียลอย่างง่าย (Simple Exponential Smoothing) วิธีพยากรณ์แบบฤดูกาลของวินเตอร์ (Winter’s Linear and Seasonal Exponential Smoothing) และวิธีการพยากรณ์โดยการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (Simple Regression Analysis) การเลือกวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมพิจารณาจากค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์ (Mean Absolute Percent Error, MAPE) ที่ต่ำที่สุด ผลการศึกษาพบว่าวิธีการพยากรณ์แบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เดือน ให้ค่า MAPE ที่ต่ำที่สุด  รองลงมาคือวิธีปรับเรียบเอ็กซ์โปเนนเชียลที่  = 0.627

เอกสารอ้างอิง

1. ชุมพล ศฤงคารศิริ. 2546. การวางแผนและควบคุมการผลิต, พิมพ์ครั้งที่ 11, สำนักพิมพ์สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น), บริษัท ทีเอสบีโปรดักส์ จำกัด.
2. วิชัย แหวนเพชร. 2547. การวางแผนและควบคุมการผลิต, พิมพ์ครั้งที่ 4, หจก.ธรรมกมลการพิมพ์.
3. พิภพ ลลิตาภรณ์. 2549. ระบบการวางแผนและควบคุมการผลิต, พิมพ์ครั้งที่ 12, สำนักพิมพ์สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น).
4. วัชรินทร์ เปียสกุล. 2550. การพยากรณ์และการวางแผนการผลิตรวม : กรณีศึกษาบริษัทผลิตกะทิสด. การประชุมสัมมนาเชิงวิชาการประจำปีด้านการจัดการโซ่อุปทานและโลจิสติกส์ ครั้งที่ 7, 321-324.
5. บุษบา พฤกษาพันธุ์รัตน์. 2552. การวางแผนและควบคุมการผลิต, พิมพ์ครั้งที่ 1 บริษัท สำนักพิมพ์ท็อป จำกัด
6. อรุณี คงอนุรักษ์กุล. 2552. การวิเคราะห์ยอดขายสินค้าเบเกอรี่ โดยใช้เทคนิคการพยากรณ์กรณีศึกษา: บริษัท บิ๊กซี ซูเปอร์เซ็นเตอร์ จำกัด (มหาชน). บัณฑิตวิทยาลัย. มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
7. จินตพร หนิ้วอินปั๋น. 2555. การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ 4 วิธี สำหรับความต้องการพลังไฟฟ้าสูงสุดในภาคกลางของประเทศไทย. ประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาซึ่งบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
8. ลักขณา ฤกษ์เกษม. 2558. การพยากรณ์ความต้องการสินค้า สำหรับการวางแผนการผลิต: กรณีศึกษาการผลิตชุดสะอาด. วารสารปาริชาต มหาวิทยาลัยทักษิณ ปีที่ 28 ฉบับที่ 3 (ฉบับพิเศษ).
9. Bowerman, B.L., O’connell, R.T. & Koehler, A.B., 2005, Forecasting, Time series, and Regression. Printed in the United States: Thomson, 366-385.
10. Box, G. E. P., Jenkins, G.M., & Reinsel, G. C., 1994, Time Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd Edition, Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall, 1-27.
11. Heizer, J. and Render, B., 2011, Operations Management. 10th Global Edition, Pearson Prentice Hall, 151.
12. Russell, R.S. and Taylor III, B.W., 2011, Operations Management. 7th Edition, John Wiley & Sons, 507.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2018-01-01

ฉบับ

ประเภทบทความ

ResearchArticles