การจับคู่จุดควบคุมภาคพื้นดินบนภาพถ่ายดาวเทียมอัตโนมัติ

Main Article Content

พศิน อินทามระ
ทัษยา อินเนียร
มงคล รักษาพัชรวงศ์
ชุลีรัตน์ จรัสกุลชัย

บทคัดย่อ

- ภาพถ่ายดาวเทียมระดับสองมีค่าพิกัดคลาดเคลื่อนกับพิกัดที่แท้จริงบนโลก การแก้ไขด้วยสายตามนุษย์ก่อให้เกิดความคลาดเคลื่อนสูงและเสียเวลามาก จุดควบคุมภาคพื้นดินเป็นข้อมูลที่สาคัญในการปรับเชิงเรขาคณิต รายงานฉบับนี้นาเสนอฐานข้อมูลสาหรับเก็บจุดควบคุมภาคพื้นดินโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมระดับสามซึ่งสร้างมาจากจุดควบคุมภาคพื้นดินที่อ้างอิงค่าพิกัดจาก Google Map ด้วยโปรแกรม ENVI นอกจากนี้ยังทาการทดลองเปรียบเทียบรูปภาพระหว่างจุดควบคุมภาคพื้นดินกับภาพถ่ายดาวเทียม โดยทาการทดลองกับหลายๆ ขั้นตอนวิธีและช่วงเคลื่อนความถี่ของภาพ ในการทดลองพบว่าขั้นตอนวิธีแบบ Phase Correlation และช่วงเคลื่อนความถี่สีแดงให้ผลลัพธ์ดีที่สุด

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
อินทามระ พ., อินเนียร ท., รักษาพัชรวงศ์ ม., และ จรัสกุลชัย ช., “การจับคู่จุดควบคุมภาคพื้นดินบนภาพถ่ายดาวเทียมอัตโนมัติ”, JIST, ปี 3, ฉบับที่ 2, น. 38–46, ธ.ค. 2012.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย Soft Computing:

เอกสารอ้างอิง

1. คณะวิศวะกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์:โครงการประยุกต์ใช้ประโยชน์จากดาวเทียมอเนกประสงค์ขนาดเล็ก (Small Multi-Mission Satellite Project and Related Activities : SMMS). หน้า 2-3,7-8.

2. Jian Yang and Zhongming Zhao, “A Fast Geometric Rectification of Remote Sensing Imagery Based on Feature Ground Control Point Database”, International Journal of Computers, issue 1, vol. 3, pp. 133-142, 2009.

3. Q. H. Chen, X. G. Liu, W. Gao, T. L. Liu, “An Automatic Ground Control Point Matching Based on GCP Chip Database for Remote Sensing Images” in Image Analysis and Signal Processing, Taizhou, April 2009, pp. 13-17.

4. Xiuping Jia, “Automatic Ground Control Points Refinement For Remote Sensing Imagery Registration” in Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing Conference, Dec. 2005, pp. 145-149.

5. Taejung Kim and Yong-Jo Im, “Automatic Satellite Image Registration by Combination of Matching and Random Sample Consensus”, IEEE Transaction on Geoscienece and Remote Sensing, issue 5, vol. 41, pp. 1111-1117, May 2003.

6. Chahira Serief, Youcef Bentoutou, Mourad Barkat ,“Automatic Registration of Satellite Images” in Advances in Satellite and Space Communications, Colmar, July 2009, pp. 85-89.

7. Tai Hu and Ligang Li, “A New Ground Control Point Image-chip Automatic Matching Method for Remote Sensing Image Location Processing” in IT in Medicine and Education (ITME), Cuangzhou, Dec. 2011, pp. 445-448.

8. S´ebastien Leprince: Measuring Horizontal Ground Deformation Using Optical Satellite Images, pp. 24-26, 12 May 2009.