Effects of Typefaces, Rotations and Sets of Characters of text-based CAPTCHA on Human Affirmative Rates

Main Article Content

มณีรัตน์ ชาติรังสรรค์
ชัชพงศ์ ตั้งมณี

Abstract

- Text-based CAPTCHAs are still a problem for humans. One of the effectiveness indicators for CAPTCHAs, a human-affirmative rate is the proportion of those who are able to correctly decode the text-based CAPTCHAs to those who have made an attempt to do it. It is thus interesting to examine the effects of (1) rotations of characters (2) typefaces and (3) sets of characters of CAPTCHAs on the human affirmative rates. The analysis of a lab experiment indicated that the effect of typefaces and sets of characters of CAPTCHA are statistically significant on the human affirmative rates at the 0.05 level, but the effects of rotations of characters of CAPTCHA were not significant. In addition to extending knowledge of text-based CAPTCHA’s design, developers could apply the findings to select typeface, rotations and sets of characters of text-based CAPTCHA that easy for human.

Article Details

How to Cite
[1]
ชาติรังสรรค์ ม. and ตั้งมณี ช., “Effects of Typefaces, Rotations and Sets of Characters of text-based CAPTCHA on Human Affirmative Rates”, JIST, vol. 4, no. 2, pp. 16–23, Dec. 2013.
Section
Research Article: Soft Computing (Detail in Scope of Journal)

References

1. Ahn, L. V., Blum, M., and Langford, J. “Telling Humans and Computers Apart (Automatically) or How Lazy Cryptographers do AI,” Communications of the ACM 47(2) (2004): 57-60.

2. Arditi, A., and Cho, J. “Letter case and text legibility in normal and low vision,” Vision Research 47 (2007): 2499–2505.

3. Chellapilla, K., Larson, K., Simard, P., and Czerwinski, M. “Designing Human Friendly Human Interaction Proofs (HIPs),” Conference on Human factors in computing systems (2005): 711-720.

4. Dafont.com. “Script > School” http://www.dafont.com, 2012

5. Kolupave, A., and Ogijenko, J. “CAPTCHAs: Humans vs bots,” Security and Privacy IEEE (2008): 68-70.

6. Imsamai, M., and Phimoltares, S. “3D CAPTCHA A Next Generation of the CAPTCHA,” Master’s Thesis, Department of Mathematics Faculty of Science Chulalongkorn University, 2010.

7. Quant, L. “Factors Affecting the Legibility of Hand Writing,” Journal of Experimental Education 14 (1964) : 297-376.

8. Rusu, A., and Govindaraju, V. “Handwritten CAPTCHA: Using the difference in the abilities of humans and machines in reading handwritten words,” Proceedings of the 9th Int’l Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR-9 2004), IEEE Computer Society, 2004.

9. Rusu, A., and Govindaraju, V. “A Human Interactive Proof Algorithm Using Handwriting Recognition,” Proceedings of the 2005 Eight International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR’05), IEEE Computer Society, 2005.

10. Shirali-Shahreza, M. H., and Shirali-Shahreza, M. “Multilingual CAPTCHA,” Proceeding of 5th IEEE International Conference on Computational Cybernetics, 2007.

11. Simion, F., Bagnara, S., Bisiacchi, P., Roncato, S., and Umilta, C. “Laterality Effects, Levels of Processing, and Stimulus Properties,” Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance 6(1) (1980): 184-195.

12. Skype. “Create an account” . https://login.skype.com/account/ signup-form 2012, January 20].

13. Tangmanee, C., and Sujarit - Apirak, P. “Attitude, Cognition, and awareness of Thai internet users and Thai E-commerce entrepreneurs towards CAPTCHA,” Master’s Project, Department of Commerce Faculty of Commerce and Accountancy Chulalongkorn University, 2551.

14. Tinker, M. A. and Paterson, D. G. “Readability of newspaper headlines printed in capitals and lower case,” Journal of Applied Psychology (1946) : 161-168.

15. Tinker, M.A. Legibility of print. Ames, Iowa: Iowa State University Press, 1963

16. Yan, J., and Ahmad, A. S. E. “Usability of CAPTCHAs Or usability issues in CAPTCHA design,” Symposium On Usable Privacy and Security (SOUPS'08), July 23-25, 2008, USA, pp. 44-52.

17. กาธร สถิรกุล. “หนังสือและการพิมพ์”. กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยรามคาแหง, 2515.

18. กัลยา วาณิชย์บัญชา. “สถิติสาหรับงานวิจัย”. พิมพ์ครั้งที่ 5.กรุงเทพฯ: ธรรมสาร, 2553.

19. ขวัญหทัย สันติบุตร. “ผลกระทบของความล่าช้าของการแสดงผล รูปแบบของเมนู การใช้ข้อมูล ป้อนกลับต่อประสิทธิภาพของการใช้งานบนเว็บแอพพลิเคชั่น”. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต, สาขาการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้านธุรกิจ ภาควิชาสถิติ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2549.

20. ศิริวรรณ เสรีรัตน์, สมชาย หิรัญกิตติ, จิรศักดิ์ จิยะจันทน์, ชวลิต ประภวานนท์, ณดา จันทร์สม และ วลัยลักษณ์ อัตธีรวงศ์. “การวิจัยธุรกิจ”. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ: A.N. การพิมพ์ 304, 2541

21. ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ. “รายงานผลการสารวจกลุ่มผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย”. สานักงานเลขานุการคณะกรรมการเทคโนโลยีสารสนเทศแห่งชาติ, 2553.