Framework for Installation Software System Based on P2P By Using Fuzzy logic Download Path Selection

Main Article Content

ยุรนันท์ มูซอ
ดร.ธงชัย แก้วกิริยา

Abstract

- Operating system installation on multiple computers is usually done by creating an image file from the server, then clients in the network download the image file for installation. This research proposes a framework for installing operating systems on multiple computers by Peer-to-Peer (P2P) connection and a Fuzzy logic algorithm. The Fuzzy logic is used for route calculations to reduce network congestion. The results show the proposed framework can reduce network congestion by 4.32% for 5 computer clients and 2.55% for 10 computer clients when compared with normal P2P downloads.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
[1]
มูซอย. and แก้วกิริยาด., “Framework for Installation Software System Based on P2P By Using Fuzzy logic Download Path Selection”, JIST, vol. 6, no. 1, pp. 45-52, Jun. 2016.
Section
Research Article: Soft Computing (Detail in Scope of Journal)

References

1. Symantec, “Symantec Ghost Implementation Guide,” [Online] Available www.symantec.com/public/english_us_canada/products/symantec_ghost_solution_suite/2.0/manuals/Ghost_imp_guide.pdf [Accessed : July 4, 2016]

2. เจษฎา วิณโรจน์, “Peer-to-Peer Network,” [Online]. Available : https://sites.google.com/site/jesadawin/pheiyr-thu-pheiyr-peer-to-peer-network. [Accessed : 2 สิงหาคม 2559]

3. พยุง มีสัจ, ระบบฟัซซี่และโครงข่ายประสาทเทียม, กรุงเทพฯ : คณะ เทคโนโลยีสารสนเทศ (มจพ), 2559

4. กิติศักดิ์ วัฒนกุล, “การกระจายไฟล์ข้อมูลสำหรับการเรียนการสอนด้วยสื่ออิเล็กทรอนิกส์ภายในเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบเพียร์ทูเพียร์,” วิทยานิพนธ์ วศ.ม. (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์), มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, สงขลา, 2553

5. วีรชัย แย้มขจี, “การศึกษาโพรโตคอลค้นหาเส้นทางบนเครือข่ายไร้สายเฉพาะกิจแบบเคลื่อนที่ได้ด้วยตรรกศาสตร์คลุมเครือ,” วิทยานิพนธ์ วศ.ม. (วิศวกรรมไฟฟ้า), มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี, ปทุมธานี, 2555

6. A. Mahapatra et al., “A fuzzy approach for reputation management in bittorrent p2p network,” International Conference on Electronics Computer Technology, ICECT 2011, Kanyakumari, India, April 8-10 2011. pp. 360-365

7. A. Mahapatra et al., “A fuzzy approach for reputation management in online communities for bittorrent p2p network,” International Journal of Computer Science and Information Technologies, Vol. 2, No. 3, July 2011. pp. 1564-1568

8. A. Mahapatra and N. Tarasia, “A fuzzy approach for reputation management for reputation management using voting scheme in bittorrent p2p network,” International Journal of Computer Science and Information Technologies, Vol. 2, No. 2, July 2011. pp. 735-740

9. S. N. Ingoley and M. Nashipudi, “A review: fuzzy logic in congestion control of computer network,” International Conference in Recent Trends in Information Technology and Computer Science, ICRTTTCS 2012, Chennai, India, April 19-21 2012. pp. 975-981

10. B. S. Kiruthika Devi et al., “A novel fuzzy congestion control algorithm for router buffers,” IEEE-International Conference on Recent Trends in Information Technology, ICRTIT 2011, Chennai, India, June 3-5 2011. pp. 423-427

11. R. Lal and A. Chiou, “Computational intelligence utilisation in simulation of congestion control in TCP/IP edge network,” Fourth International Conference on Network and System Security, NSS 2010, Melbourne, Australia, September 1-3 2010. pp. 191-198

12. B. Safaiezadeh et al., “A new fuzzy congestion control algorithm in computer networks,” International Conference Computer and Communication, ICFCC 2009, San Francisco, USA, August 3-6 2009. pp. 314-318