A Prediction Model for Road Accident Risk in the New Year with Data Mining
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
- Thailand's road death rate is the world's highest in 2015, most of which comes from pedestrians. This research introduces a model to predict the risk of road accidents in the New Year day. Data mining technique is used with data based on accident information, casualties and deaths collected during the 2008-2015 by the Government Information Center. By comparing the performance of Naïve Bayes Multilayer Perceptron and Meta bagging, a popular technique is used to forecast. The experiments show that Meta bagging technique is more effective than Multilayer Perceptron and Naïve Bayes.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
I/we certify that I/we have participated sufficiently in the intellectual content, conception and design of this work or the analysis and interpretation of the data (when applicable), as well as the writing of the manuscript, to take public responsibility for it and have agreed to have my/our name listed as a contributor. I/we believe the manuscript represents valid work. Neither this manuscript nor one with substantially similar content under my/our authorship has been published or is being considered for publication elsewhere, except as described in the covering letter. I/we certify that all the data collected during the study is presented in this manuscript and no data from the study has been or will be published separately. I/we attest that, if requested by the editors, I/we will provide the data/information or will cooperate fully in obtaining and providing the data/information on which the manuscript is based, for examination by the editors or their assignees. Financial interests, direct or indirect, that exist or may be perceived to exist for individual contributors in connection with the content of this paper have been disclosed in the cover letter. Sources of outside support of the project are named in the cover letter.
I/We hereby transfer(s), assign(s), or otherwise convey(s) all copyright ownership, including any and all rights incidental thereto, exclusively to the Journal, in the event that such work is published by the Journal. The Journal shall own the work, including 1) copyright; 2) the right to grant permission to republish the article in whole or in part, with or without fee; 3) the right to produce preprints or reprints and translate into languages other than English for sale or free distribution; and 4) the right to republish the work in a collection of articles in any other mechanical or electronic format.
We give the rights to the corresponding author to make necessary changes as per the request of the journal, do the rest of the correspondence on our behalf and he/she will act as the guarantor for the manuscript on our behalf.
All persons who have made substantial contributions to the work reported in the manuscript, but who are not contributors, are named in the Acknowledgment and have given me/us their written permission to be named. If I/we do not include an Acknowledgment that means I/we have not received substantial contributions from non-contributors and no contributor has been omitted.
References
2. wongkarnpat. (2559). อัตราการเสียชีวิตของชาวไทยบนท้องถนน. นิตยสารวงการแพทย์. Retrieved from http://www.wongkarnpat.com/viewpat.php?id=2169#.WezUR2i0M2y
3. องค์การอนามัยโลก. (2558). รายงานสถานการณ์โลกด้านความปลอดภัยทางถนน พ.ศ. 2558. Retrieved from http://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2015/GSRRS2015_Summary_Thai.pdf?ua=1
4. หน่วยเฝ้าระวังและสะท้อนสถานการณ์ความปลอดภัยทางถนน. (2558). อัตราการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนน ต่อ ประชากร 100,000 คน แยกรายจังหวัด. Retrieved from http://trso.thairoads.org/statistic/watch/detail/137
5. หน่วยเฝ้าระวังและสะท้อนสถานการณ์ความปลอดภัยทางถนน. (2559). อัตราการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนน ต่อ ประชากร 100,000 คน แยกรายจังหวัด. Retrieved from http://trso.thairoads.org/statistic/watch/detail/137
6. ศูนย์อำนวยการความปลอดภัยทางถนน. (2560). สรุปรายงานผลการปฏิบัติงานป้องกันและลดอุบัติเหตุทางถนนในช่วงเทศกาลปีใหม่ พ.ศ. 2560. Retrieved from http://122.155.1.141/upload/minisite/file_attach/196/594b37bb52a68.zip
7. S.Krishnaveni, and M.Hemalatha. (2011). A Perspective Analysis of Traffic Accident using Data Mining Techniques. International Journal of Computer Applications, Volume 23(7, June 2011), 40-48.
8. Meenu Gupta, Vijender Kumar Solanki, and Vijay Kumar Singh. (2017). Analysis of Datamining Technique for Traffic Accident Severity Problem: A Review. Proceedings of the Second International Conference on Research in Intelligent and Computing in Engineering, Vol. 10, 197–199. doi:10.15439/2017R121
9. Liling Li, Sharad Shrestha, and Gongzhu Hu. (2017 ). Analysis of road traffic fatal accidents using data mining techniques T2. IEEE 15th International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA). doi:10.1109/SERA.2017.7965753
10. Madhar Taamneh, Sharaft Alkheder and Salah Taameh. (2017). Data-mining techniques for traffic accident modeling and prediction in the United Arab Emirates. Journal of Transportation Safety & Security, 9, 2017 (2). doi:19439962.2016.1152338
11. Gordon S. Linoff, Michael J.A.Berry. (2011). Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management (4 ed.). IN: Wiley Publishing.
12. สุชาดา กีระนันท์. (2554). คำถามคำตอบเกี่ยวกบการทำเหมืองข้อมูลเบื้องต้น. Retrieved from https://home.kku.ac.th/wichuda/Knowlage/6DataMining/Datamining_Suchada.pdf
13. wipawan. (2017). data mining. CLASSIFICATION STEPS (1). Retrieved from https://wipawanblog.files.wordpress.com/2013/08/lab_datamining.pdf
14. Jun Zhang and alt. (2013). Internet Traffic Classification by Aggregating Correlated Naive Bayes Predictions. IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 8(1), 5-15.
15. Sang Bum Kim, Kyoung Soo Han, and Hae Chang Rim. (2006). Some effective techniques for naive bayes text classification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 18(11), 1457-1466.
16. จตุภัทร เมฆพายัพ และ กิดาการ สายธน. (2554). สมรรถนะของข่ายงานระบบประสาทแบบ Multi-Layer Perceptron และ Radial Basis Function สำหรับแผนภูมิควบคุมคุณภาพหลายตัวแปร. วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา, 16(2554)(2), 97-106.
17. Breiman, Leo. (1996). Bagging Predictors. Machine Learning, 24(2), 123-140.
18. อมรภัทร์ หาญโคกกรวด และคนอื่น ๆ. (2556). แบบจำลองทำนายความเสี่ยงการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนโดยเทคนิคถุงจำแนก. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 9, 253-262.
19. เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา. (2557ข). การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้า ไมน์นิงเบื้องต้น. Retrieved from http://dataminingtrend.com/2014/wp-content/uploads/2014/08/intro_data_mining_preview.pdf
20. เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา. (2557ก). การแบ่งข้อมูลเพื่อนำทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล. Data Mining Trend. Retrieved from http://dataminingtrend.com/2014/data-mining-techniques/cross-validation/
21. อติพร องค์สาธิต. (2560). เอกสารประกอบการสอน หลักการพิจารณานำงานวิจัยเกี่ยวกับการตรวจวินิจฉัยมาประยุต์ในเวชปฏิบัติ. Retrieved from http://med.mahidol.ac.th/fammed/sites/default/files/public/pdf/ EBM_Diagnostic_study.pdf
22. จิราวรรณ รอนราญ. (2559). การทำงานในรูปแบบ Data Mining. Retrieved from http://www.erp.mju.ac.th/ acticleDetail.aspx?qid=502
23. Sang Bum Kim, Kyoung Soo Han, and Hae Chang Rim. (2006). Some effective techniques for naive bayes text classification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 18(11), 1457-1466.