การพัฒนาระบบวิเคราะห์และนับจำนวนผลมะนาวด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์

Main Article Content

เอกรัตน์ สุขสุคนธ์

บทคัดย่อ

บทความนี้นำเสนอการพัฒนาระบบวิเคราะห์และนับจำนวนผลมะนาวด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เพื่อนำไปใช้ทดสอบประสิทธิภาพการทำงานของระบบวิเคราะห์สีและนับผลของมะนาวเพื่อช่วยอำนวยความสะดวกให้แก่เกษตรกร เริ่มจากการออกแบบระบบและเทรนระบบด้วยภาพของผลมะนาวอ่อนและผลมะนาวแก่ จำนวน 574 ภาพ ซึ่งเทคนิคการประมวลผลภาพถูกนำมาใช้กระบวนการนี้ จากนั้นทดสอบประสิทธิภาพของระบบด้วยการนำผลมะนาว จำนวน 400 ลูก โดยแบ่งเป็นผลมะนาวอ่อน จำนวน 200 ลูก และผลมะนาวแก่ จำนวน 200 ลูก จากการทดลอง พบว่า ระบบสามารถวิเคราะห์และนับผลมะนาวอ่อนมีความแม่นยำ 92 เปอร์เซนต์ มีความผิดพลาด 8 เปอร์เซนต์ และสามารถวิเคราะห์และนับผลมะนาวแก่มีความแม่นยำ 98 เปอร์เซนต์มีความผิดพลาด 2 เปอร์เซนต์ ตามลำดับ

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
สุขสุคนธ์ เ., “การพัฒนาระบบวิเคราะห์และนับจำนวนผลมะนาวด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์”, JIST, ปี 13, ฉบับที่ 1, น. 10–16, มิ.ย. 2023.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย Programming

เอกสารอ้างอิง

Tanut Bh. and Kamsuwan N., A Prototype Development of Marigold Classification by Image Processing, Journal Science and Technology Nakhon Sawan Rajabhat University. 2019; 11(13): 79-92.

Kajornlap W. and Janpho J., Lemon Size Sorting Machine, Thesis in Production Techniques. 2015.

Suksukont A., Santingamwong Ch., Khamkhaek W., Pansuwan S., Fruits Ripening Analysis System using Image Processing Technology, Journal of Information Science and Technology. 2022; 12(1): 61-66.

Priwthaisong K., Automatic Color Sorting Machine on Conveyor Systems Controlled by Arduino, Association of Privatr Higher Education Institutions of Thailand. 5(1); 2016: 15-21.

Pangerd S., Jeeranantasin N., Julakasemsak P., Cobal R., Duangmeun W., Automatic Mango Weight and Color Sorting Machine Equipped with Microcontrolle, Research Journal of Rajamangala University of Technology Krungthep. 2022; 16(2): 99-105.

Jing L., Junzheng W. and Jiali M., Color moving object Detection Method Based on Automatic Color Clustering, Proceedings of the 33rd Chinese Control Conference. July 28-30, 2014: 7232-7235.

Gokul P.R., Raj S. and Suriyamoorthi P., Estimation of Volume and Maturity of Sweet Lime Fruit using Image Processing Algorithm, International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP). April 2-4, 2015: 1227-1229.

Pandey C., Sethy P.K., Biswas P., Behera S.K. and Khan M.R., Quality Evaluation of Pomegranate Fruit using Image Processing Techniques, International Conference on Communication and Signal Processing (ICCSP). July 28-30, 2020: 38-40.

Sotirov S.I., Zhelyazkov S.P., Marudova M.G., Zsivanovits G. and Tokamkov D.M., Embedded System for Fruit Image Processing, International Scientific Conference Electronics. September 16-18, 2020: 1-3.