การพัฒนาฐานความรู้ออนโทโลยีสำหรับการสืบค้นเชิงความหมายการแปรรูปปลาบนพื้นฐานภูมิปัญญาชุมชน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบ พัฒนาฐานความรู้และการสืบค้นความรู้แปรรูปปลาบนพื้นฐานภูมิปัญญาชุมชน ด้วย 2 กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วย ประชาชนที่มีอาชีพหลักและอาชีพเสริมที่มีองค์ความรู้ภูมิปัญญาการแปรรูปปลา จำนวน 21 คน โดยวิธีการเลือกแบบสมัครใจ และเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการแปรรูปปลา จำนวน 100 เอกสารโดยเลือกรายการความรู้ที่มีคำอธิบายครบถ้วนตามความต้องการมาจัดเก็บในฐานความรู้โดยใช้ออนโทโลยี ซึ่งประเมินประสิทธิภาพการสืบค้นด้วยค่าความแม่นยำ ค่าความระลึก ค่าความถ่วงดุล ค่าความแม่นยำเฉลี่ย และค่าความผิดพลาด ผลการวิจัยพบว่าการพัฒนาจัดเก็บความรู้การแปรรูปปลาโดยใช้ออนโทโลยี จำนวน 9 คลาส การประเมินประสิทธิภาพการสืบค้นพบว่าการให้น้ำหนักคำสำคัญด้วยการวิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ มีค่าความแม่นยำเฉลี่ย (MRR) เท่ากับ 0.926 และมีค่าความผิดพลาด (SSE) เท่ากับ 0.091 นอกจากนี้การวัดความคล้ายคลึงเอกสารความรู้การแปรรูปปลา วิธี A มีค่าความถ่วงดุล เท่ากับ 0.8283 มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธี B มีค่าความถ่วงดุล เท่ากับ 0.6749 แต่พบว่าค่าความแม่นยำเฉลี่ยของวิธี A เท่ากับ 0.7839 มีประสิทธิภาพการสืบค้นด้อยกว่าวิธี B เท่ากับ 0.8324
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
I/we certify that I/we have participated sufficiently in the intellectual content, conception and design of this work or the analysis and interpretation of the data (when applicable), as well as the writing of the manuscript, to take public responsibility for it and have agreed to have my/our name listed as a contributor. I/we believe the manuscript represents valid work. Neither this manuscript nor one with substantially similar content under my/our authorship has been published or is being considered for publication elsewhere, except as described in the covering letter. I/we certify that all the data collected during the study is presented in this manuscript and no data from the study has been or will be published separately. I/we attest that, if requested by the editors, I/we will provide the data/information or will cooperate fully in obtaining and providing the data/information on which the manuscript is based, for examination by the editors or their assignees. Financial interests, direct or indirect, that exist or may be perceived to exist for individual contributors in connection with the content of this paper have been disclosed in the cover letter. Sources of outside support of the project are named in the cover letter.
I/We hereby transfer(s), assign(s), or otherwise convey(s) all copyright ownership, including any and all rights incidental thereto, exclusively to the Journal, in the event that such work is published by the Journal. The Journal shall own the work, including 1) copyright; 2) the right to grant permission to republish the article in whole or in part, with or without fee; 3) the right to produce preprints or reprints and translate into languages other than English for sale or free distribution; and 4) the right to republish the work in a collection of articles in any other mechanical or electronic format.
We give the rights to the corresponding author to make necessary changes as per the request of the journal, do the rest of the correspondence on our behalf and he/she will act as the guarantor for the manuscript on our behalf.
All persons who have made substantial contributions to the work reported in the manuscript, but who are not contributors, are named in the Acknowledgment and have given me/us their written permission to be named. If I/we do not include an Acknowledgment that means I/we have not received substantial contributions from non-contributors and no contributor has been omitted.
เอกสารอ้างอิง
J. Singthongchai, "Semantic Term Weighting Method by Using Correlation Correlation Coefficient," Information An International Interdisciplinary Journal, vol. 19, no. 1, pp. 91-106, 2016.
S. Niwattanakul, "Access to Agricultural Knowledge by Semantic Web Technologies," Suranaree University of Technology, 2013.
S. Niwattanakul and N. Chamnongsri, "The Development of the Community’s Economy in the Northeast of Thailand," Suranaree University of Technology, 2013.
S. Deerwester, "Indexing by Latent Semantic Analysis," Journal of the American Society for Information Science, vol. 41, no. 3, pp. 91-407, 1990.
J.Lee, J. Min, A. Oh, and C.Chung, "Effective Ranking and Search Techniques for Web Resources Considering Semantic Relationships," Journal Information Processing and Management, vol. 50, pp. 132–155, 2014.
D. M. Jones, T. J. M. Bench-Capon, and P. R. S. Visser, "Methodologies for Ontology Development," in the IFIP 17th International Conference on IT & KNOWS, Budapest, Hungary, 1998, pp. 62-75.
N. F. Noy and D. L. McGuinness. "Ontology Development : A Guide to Creating Your First Ontology."http://www.stanford.edu/people/dlm/papers/ontology101/ontology101-noy-mcguinness.html.
D. Gasevic, D. Djuric, and V. Devedzic, Model Driven Engineering and Ontology Development. 2nd ed. London, United Kingdom: Springer, 2009.
R. Baeza-Yates and B.Ribeiro-Neto, Modern Information Retrieval. Addison-Wesley Longman, 1999.
G. Hodge. "Systems of Knowledge Organization for Digital Libraries: Beyond Traditional Authority Files."http://www.clir.orgpubs/ reports/pub91/contents.html (accessed.
N. W. Paton and D.Oscar, "Active Database System," ACM Computing Surveys, vol. 3, no. 1, pp. 63-103, 1999.
N. Chalortham, P. Leesawat, M. Buranarach, and T.Supnithi, "Ontology Development for Pharmaceutical Tablet Production Expert System," in ECTI-CON, Krabi, Bangkok, 2008, pp. 205-208.
P. Tumnark, P. Cardoso, J. Cabral, and F. Conceição, "An Ontology to Integrate Multiple Knowledge Domains of Training-Dietary-Competition in Weightlifting: A Nutritional Approach: Nutritional Approach," ECTI-CIT, vol. 12, no. 2, pp. 140-152, 2019.
V. Broughton, "The need for a faceted classification as the basis of all methods of information retrieval," in the New Information Perspective, 2006, pp. 49-72.
B. Chandrasekaran, J. R. Josephson, and V. R. Benjamins, "What are Ontologies, and Why do we need them?," IEEE Intelligent Systems, vol. 14, no. 1, pp. 20-26, 1999.
L. Dik, Document Ranking and the Vector-Space Model. Information Dimensions, Hong Kong: Hong Kong University of Science and Technology HUEI CHUANG, 1997.
S. Raymie, B. Krishna, and M. Farzin, "The Term Vector Database : Fast Access to Indexing Terms for Web Pages," 2020.
V. Kason, Similarity measurement of Thai Document Using Natural Language Processing. Chiang Mai University, 2010.
