Image Processing and Feature Extraction Techniques for Hard Disk Platter Defect Diagnosis
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
- บทความฉบับนี้นำเสนอผลการศึกษาและพัฒนาเทคนิคการประมวลผลภาพและการดึงคุณลักษณะสำคัญจากภาพในส่วนที่เกี่ยวกับรอยขีดข่วนบนผิวจานฮาร์ดดิสก์ อันเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการวินิจฉัยร่องรอยความเสียหายบนผิวจานฮาร์ดดิสก์ที่เป็นผลมาจากกระบวนการผลิต โดยภาพถ่ายจานฮาร์ดดิสก์ที่ได้จากกล้องจุลทรรศน์ จะถูกนำมาผ่านกระบวนการประมวลผลภาพชั้นต้นเป็นลำดับแรก ซึ่งนอกเหนือจากการปรับปรุงคุณภาพโดยทั่วไปแล้ว ขั้นตอนนี้จะเป็นการตรวจสอบตำแหน่งของแถบข้อความที่ถูกบันทึกลงไปบนด้านล่างของรูปภาพในระหว่างกระบวนการถ่ายภาพจานฮาร์ดดิสก์ การระบุตำแหน่งของแถบข้อความดังกล่าวเพื่อให้สามารถตัดส่วนนี้ออกไปจากภาพที่จะนำไปคำนวณคุณลักษณะสำคัญของร่องรอยความเสียหายในขั้นตอนต่อไป นอกจากนี้ ขั้นตอนดังกล่าวรวมถึงการรู้จำตัวอักษรและสัญลักษณ์บางส่วนของข้อความที่เกี่ยวข้องกับขนาดหรือกำลังขยายที่ใช้ในการถ่ายภาพ เพื่อใช้ข้อมูล ดังกล่าวในกระบวนการวินิจฉัยในลำดับถัดไป โดยในงานวิจัยนี้ ได้อาศัยคุณลักษณะเฉพาะของตำแหน่งและระดับความสว่างของแถบตัวอักษรในการระบุตำแหน่ง และใช้หลักการเปรียบเทียบตัวอักษรจากต้นแบบ ในการรู้จำตัวอักษรที่ระบุกำลังขยาย ภาพที่ผ่านการประมวลผลชั้นต้นนี้แล้วจะถูกนำไปตรวจสอบและจำแนกลักษณะของร่องรอยการขีดข่วนบนผิวจานฮาร์ดดิสก์ในลำดับต่อไป โดยในงานวิจัยนี้อาศัยหลักการการแปลงของฮัฟ และการคำนวณค่าความเปลี่ยนแปลงของความสว่างหรือค่าเกรเดียนท์ ในการคำนวณคุณลักษณะสำคัญของรอยขีดข่วน ผลที่ได้จะถูกนำไปใช้เป็นส่วนหนึ่งในกระบวนการค้นคืนภาพที่เกี่ยวข้องจากคลังประวัติการวินิจฉัยในอดีต เพื่อใช้เป็นข้อมูลประกอบการวินิจฉัยสาเหตุของความเสียหายต่อไป
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
I/we certify that I/we have participated sufficiently in the intellectual content, conception and design of this work or the analysis and interpretation of the data (when applicable), as well as the writing of the manuscript, to take public responsibility for it and have agreed to have my/our name listed as a contributor. I/we believe the manuscript represents valid work. Neither this manuscript nor one with substantially similar content under my/our authorship has been published or is being considered for publication elsewhere, except as described in the covering letter. I/we certify that all the data collected during the study is presented in this manuscript and no data from the study has been or will be published separately. I/we attest that, if requested by the editors, I/we will provide the data/information or will cooperate fully in obtaining and providing the data/information on which the manuscript is based, for examination by the editors or their assignees. Financial interests, direct or indirect, that exist or may be perceived to exist for individual contributors in connection with the content of this paper have been disclosed in the cover letter. Sources of outside support of the project are named in the cover letter.
I/We hereby transfer(s), assign(s), or otherwise convey(s) all copyright ownership, including any and all rights incidental thereto, exclusively to the Journal, in the event that such work is published by the Journal. The Journal shall own the work, including 1) copyright; 2) the right to grant permission to republish the article in whole or in part, with or without fee; 3) the right to produce preprints or reprints and translate into languages other than English for sale or free distribution; and 4) the right to republish the work in a collection of articles in any other mechanical or electronic format.
We give the rights to the corresponding author to make necessary changes as per the request of the journal, do the rest of the correspondence on our behalf and he/she will act as the guarantor for the manuscript on our behalf.
All persons who have made substantial contributions to the work reported in the manuscript, but who are not contributors, are named in the Acknowledgment and have given me/us their written permission to be named. If I/we do not include an Acknowledgment that means I/we have not received substantial contributions from non-contributors and no contributor has been omitted.
เอกสารอ้างอิง
2. F. Long, H.J Zhang, D. D Feng, “Fundamentals of content-based image retrieval,” Multimedia Information Retrieval and Management, Springer, Berlin, 2003.
3. Dong-Chen HE and Li Wang, “Texture Unit, Texture Spectrum, and Texture Analysis,” IEEE Trans .On Geosciences and Remote Sensing, Vol. 28, No. 4, pp. 509-512, 1990.
4. R. M. Haralick, K. Shanmugam and I. Dinstein, “Texture Feature for Image Classification,” IEEE Trans. On Systems Man Cybernatics, p.610-621, 1973.
5. T. Acharya, and A. K. Ray, Image Processing: Principles and Applications. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2005.
6. R. C. Gonzalez, and R. E. Woods, Digital Image Processing, 2nd Ed. New Jersey: Prentice -Hall, Inc., 2002.
7. D. H. Ballard, “Generalizing the Hough Transform to detect arbitrary shapes,” Pattern Recognition. 13(2). pp. 111-122, 1981.
