การสร้างและการวิเคราะห์ Thai CAPTCHA
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
- เว็บไซต์ต่างๆ ในปัจจุบัน ที่เปิ ดโอกาสให้ผู้ใช้สามารถส่งข้อมูลไปยังเครื่องแม่ข่ายได้ เช่นเว็บไซต์ที่มีการสมัครสมาชิก หรือ เว็บไซต์ที่มีเว็บบอร์ด เป็นต้น เว็บไซต์เหล่านี้มักตกเป็นเป้ าหมายของการโจมตีโดยการใช้บ็อท เพื่อสร้างข้อมูลที่ผู้ควบคุมบ็อท ต้องการไปยังเครื่องแม่ข่ายของเว็บไซต์นั้นๆ ซึ่งอาจจะเป็นการโพสต์ข้อความขายของ หรือ การสมัครสมาชิกปลอมเป็นต้น จากการสำรวจพบว่าบ็อทที่โจมตีตามเว็บไซต์ต่างๆ มาจากการภายนอกประเทศไทยเป็น หลัก ดังนั้นบทความนี้จึงนำเสนอเทคนิคของการสร้าง CAPTCHA โดยใช้ตัวอักษรภาษาไทย เพื่อที่จะแบ่งแยกผู้ใช้ที่เป็น คนไทยและผู้ใช้ที่เป็นบ็อท นอกจากนั้นยังมีการใส่การทำงานทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายและใส่การรบกวนเพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพในการแบ่งแยกระหว่างผู้ใช้ที่เป็นคนและเครื่องคอมพิวเตอร์ และได้มีการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการใช้ โปรแกรม OCR ที่ชื่อว่า Arnthai เพื่อที่จะกำหนดคุณสมบัติของ CAPTCHA ที่นำเสนอให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
I/we certify that I/we have participated sufficiently in the intellectual content, conception and design of this work or the analysis and interpretation of the data (when applicable), as well as the writing of the manuscript, to take public responsibility for it and have agreed to have my/our name listed as a contributor. I/we believe the manuscript represents valid work. Neither this manuscript nor one with substantially similar content under my/our authorship has been published or is being considered for publication elsewhere, except as described in the covering letter. I/we certify that all the data collected during the study is presented in this manuscript and no data from the study has been or will be published separately. I/we attest that, if requested by the editors, I/we will provide the data/information or will cooperate fully in obtaining and providing the data/information on which the manuscript is based, for examination by the editors or their assignees. Financial interests, direct or indirect, that exist or may be perceived to exist for individual contributors in connection with the content of this paper have been disclosed in the cover letter. Sources of outside support of the project are named in the cover letter.
I/We hereby transfer(s), assign(s), or otherwise convey(s) all copyright ownership, including any and all rights incidental thereto, exclusively to the Journal, in the event that such work is published by the Journal. The Journal shall own the work, including 1) copyright; 2) the right to grant permission to republish the article in whole or in part, with or without fee; 3) the right to produce preprints or reprints and translate into languages other than English for sale or free distribution; and 4) the right to republish the work in a collection of articles in any other mechanical or electronic format.
We give the rights to the corresponding author to make necessary changes as per the request of the journal, do the rest of the correspondence on our behalf and he/she will act as the guarantor for the manuscript on our behalf.
All persons who have made substantial contributions to the work reported in the manuscript, but who are not contributors, are named in the Acknowledgment and have given me/us their written permission to be named. If I/we do not include an Acknowledgment that means I/we have not received substantial contributions from non-contributors and no contributor has been omitted.
เอกสารอ้างอิง
2. http://members.cox.net/randar/botfaq.html 3. Von Ahn L, Blum M, and Langford J, The Captcha Project.http://www.captcha.net
4. Carlos Javier Hernandez-Castro, Arturo Ribagorda,” Pitfalls in CAPTCHA design and implementation: The Math CAPTCHA, a case study “, computers & security journal 2 0 1 0 ,Pages 141- 157
5. http://www.google.com/recaptcha
6. Mori G, Malik J (2003), “Recognizing Objects in Adversarial Clutter: Breaking a VisualCAPTCHA,” Proc. of the Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Conference, IEEE Computer Society, vol.1, pages:I-134 - I-141, June 18-20, 2003
7. Kumar Chellapilla and Patrice Y. Simard. Using Machine Learning to Break Human Interaction Proofs (HIPs). In NIPS. เกษรินทร์ ชาวเกวียน และ วรพล ลีลาเกียรติสกุล : การสร้างและการวิเคราะห์ Thai CAPTCHA
8. M. Hassan Shirali-Shahreza, Mohammad Shirali-Shahreza, “Localized CAPTCHA for Illiterate People”, International Conference on Intelligent and Advanced Systems 2007,Pages 675-679
9. MSN Audio CAPTCHA, https://signup.live.com/
10. Recaptcha Audio CAPTCHA, http://recaptcha.net/learnmore.html
11. http://www.nectec.or.th/img/index.php?option=com_content&task=view&id=25&Itemid=39&lang=enม OCR ที่ชื่อว่า Arnthai เพื่อที่จะกำหนดคุณสมบัติของ CAPTCHA ที่นำเสนอให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
