อิทธิพลการทำให้แคปท์ช่าแบบรูปภาพไม่สมบูรณ์ต่ออัตราการผ่านเข้าสู่ระบบ

Main Article Content

ฐปกรณ์ กฤษฎารักษ์
ณัฐธนนท์ หงส์วริทธิ์ธร

บทคัดย่อ

- งานวิจัยเกี่ยวกับแคปท์ช่าเป็นความพยายามที่จะออกแบบแคปท์ช่าให้มีหลากหลายรูปแบบเพื่อป้องกันการโจมตีจากโปรแกรมอัตโนมัติแต่ต้องง่ายต่อผู้ใช้งาน แคปท์ช่าแบบตัวอักษรเป็นแคปท์ช่าที่พบบ่อยที่สุดและได้ถูกพัฒนาให้มีการบิดเบือนที่ซับซ้อนมากขึ้น เพื่อให้ทันต่อการพัฒนาของโปรแกรมอัตโนมัติ แต่ปัญหาที่เกิดขึ้น คือ ทาให้ผู้ใช้เกิดข้อผิดพลาดและความล่าช้าในการใช้งาน ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงนาเสนอ แคปท์ช่ารูปภาพที่ออกแบบโดยตามหลักจิตวิทยาการรับรู้เพื่อให้ได้แคปท์ช่ารูปภาพที่ง่ายต่อผู้ใช้แต่ยากต่อการถูกโจมตีจากโปรแกรมอัตโนมัติ การออกแบบแคปท์ช่ารูปภาพจะใช้หลักการการทาให้รูปภาพไม่สมบูรณ์ด้วยปัจจัยย่อย 3 ปัจจัยได้แก่ รูปแบบการทาให้รูปภาพไม่สมบูรณ์ ประกอบด้วยแบบคงที่และแบบสุ่ม ระดับการทาให้รูปภาพไม่สมบูรณ์ ประกอบด้วยระดับที่ 1 ร้อยละ 30 ระดับที่2 ร้อยละ 45 และระดับการถูกสอดแทรก มี 3 ระดับ คือ ระดับที่1 ไม่ถูกสอดแทรก ระดับที่ 2 ถูกสอดแทรกด้วยภาพสี่เหลี่ยม 2 ภาพ ระดับที่ 3 ถูกสอดแทรกด้วยภาพสี่เหลี่ยม 3 ภาพ ประเมินผลด้วยอัตราความถูกต้องที่สามารถผ่านเข้าสู่ระบบ รวมถึงความพึงพอใจของผู้ใช้ด้วย ใช้รูปแบบการทดลองแบบ within-subject design ทดลองกับผู้เข้าร่วมการทดลอง 40 คน ผลการทดลอง แสดงให้เห็นว่า ผู้เข้าร่วมทดลองพึงพอใจแคปท์ช่าแบบรูปภาพมากกว่าแคปท์ช่าตัวอักษร อย่างมีนัยสาคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่น 95% และที่สาคัญอัตราความถูกต้องของแคปท์ช่าแบบรูปภาพสูงกว่าแบบตัวอักษร ความไม่สมบูรณ์ของรูปภาพจะส่งผลให้ภาพแคปท์ช่าแต่ละแบบใช้เวลาในการตอบแตกต่างกันไป จากผลการทดลองแคปท์ช่ารูปภาพที่เหมาะสม คือ แคปท์ช่ารูปภาพที่ถูกทาให้ไม่สมบูรณ์ร้อยละ 30 ของภาพแบบคงที่ ซึ่งจะไม่มีการสอดแทรกด้วยภาพสี่เหลี่ยมหรือจะสอดแทรกด้วยภาพสี่เหลี่ยม 2 ภาพก็ได้

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
กฤษฎารักษ์ ฐ. และ หงส์วริทธิ์ธร ณ., “อิทธิพลการทำให้แคปท์ช่าแบบรูปภาพไม่สมบูรณ์ต่ออัตราการผ่านเข้าสู่ระบบ”, JIST, ปี 3, ฉบับที่ 1, น. 23–32, มิ.ย. 2012.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย Soft Computing:

เอกสารอ้างอิง

1. Klatch, "The Value of Captcha-Humans vs Robots", 2010, from http://www.scsccbkk.org /CAPTCHA%20Humans%20 vs%20Robots.pdf

2. H.Gao,D.Yao,H.Liu,X.Liu,L.Wang,and L.Wang "A novel imaged based captcha using jigsaw puzzle," in IEEE 2010 International Conference on Computational Science and Engineering, pp.351-356, DEC.2010.

3. J.Yan,and Ahmad, " Usability of CAPTCHAs or usability issues in CAPTCHA design ," in SOUPS '08 Proceedings of the 4th symposium on Usable privacy and security,pp. 44-52,2008.

4. R.Gossweiler,M.Kamvar, and S.Baluja, "A captcha based on image orientation,"in International World Wide Web Conference Committee (IW3C2), 2009.

5. W.Liao,"A captcha mechanism by exchanging image blocks," in Pattern Recognition, 2006. ICPR 2006. 18th International Conference,pp.1179-1183,2006.

6. W.Liao and C.Chang," Embedding information within dynamic visual patterns,"in Multimedia and Expo, 2004. ICME '04. 2004 IEEE International Conference,pp.895-898, Jun.2004.

7. L.von Ahn,"CAPTCHA:telling humans and computers apart Automatically" from http://www.captcha.net/J.Holman,J.Lazer,J.Feng.andJ.D'Arcy,"Developing usable captchas for blind users,"in Assets '07 Proceedings of the 9th international ACM SIGACCESS conference on Computers and accessibility, pp.245-246,2007

9. A.Vetro, "Mobile visual search:Architectures, technologies, and the emerging mpeg standard",in IEEE MultiMedia, pp.86-94, Mar.2011.

10]J.Wright,"Search by text, voice, or image" from http://insidesearch.blogspot.com/2011/06/search-by-text-voice-or-image.html

11. Solso, Robert L, Cognitive psychology, 2d ed. Boston.Allyn and Bacon, 1988.

12. สุมาลี ชัยเจริญ. เทคโนโลยีการศึกษา: หลักการ ทฤษฎี สู่การปฏิบัติ.ขอนแก่น: คลังนานา,2551.

13. รัจรี นพเกตุ.จิตวิทยาการรับรู้.พิมพ์ครั้งที่ 1.กรุงเทพฯ : ประกายพรึก, 2540.