การจัดทำดัชนีค้นคืนภาพถ่ายดาวเทียมด้วยการจัดกลุ่มและค่าดัชนีพืชพรรณ

Main Article Content

ภาวิดา ยะโสวงษ์
ชุลีรัตน์ จรัสกุลชัย

บทคัดย่อ

- ปัจจุบันภาพถ่ายดาวเทียมมีปริมาณเพิ่มมากและสามารถดาวโหลดได้ การค้นคืนด้วยการระบุค่าละติดจูด และ ลองติจูดไม่เพียงพอต่อความต้องการ การค้นคืนในรูปแบบอื่นเป็นปัญหางานวิจัยในสาขานี้ เช่นต้องการทราบวัตถุที่อยู่บนภาพ ไม่ว่าจะเป็น แหล่งน้า หรือ พื้นที่เพาะปลูก เป็นต้น งานวิจัยนี้ได้นาเสนอเทคนิคการทาดัชนีคาค้นของภาพถ่ายดาวเทียมSMMS ซึ่งเป็นภาพถ่ายประเภทมัลติสเปกตรัม โดยนาเสนอเทคนิคการจัดกลุ่มแบบ K-mean และใช้ค่าดัชนีพืชพรรณในการเทียบหาค่าสเปกตรัมจากภาพถ่ายเพื่อใช้ในการจาแนกประเภทวัตถุออกเป็น 5 ประเภท จากนั้นจัดทาดัชนีคาค้นด้วยค่าดัชนีพืชพรรณเทียบกับการจัดกลุ่มผนวกกับการใช้ค่าดัชนีพืชพรรณร่วมด้วย

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
ยะโสวงษ์ ภ. และ จรัสกุลชัย ช., “การจัดทำดัชนีค้นคืนภาพถ่ายดาวเทียมด้วยการจัดกลุ่มและค่าดัชนีพืชพรรณ”, JIST, ปี 4, ฉบับที่ 2, น. 1–8, ธ.ค. 2013.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย Soft Computing:

เอกสารอ้างอิง

1. ศูนย์จัดการและประยุกต์ใช้งานดาวเทียม สถานีรับสัญญาณดาวเทียมจุฬาภรณ์, “การประยุกต์ใช้งานดาวเทียมเอนกประสงค์ขนาดเล็ก(SMMS—Small Multi-Mission Satellite)”, Available from: http://smms.eng.ku.ac.th/ 5 January 2012]

2. Adia S.O and Rabiu A. B (Phd), “Change Detection of Vegetation Cover, using Multi- Temporal Remote Sensing Data and GIS Techniques”, Digital Library for Physics and Astronomyonline], Available from: http://adsabs.harvard.edu 5 January 2012]

3. Umesh K Kand Suresha, “Web Image Retrieval using Clustering Approaches”, International Symposium on Devices MEMS Intelligent Systems and Communications ISDMISC2011, April 2011

4. Gerald Schaefer, “Content-Based Image Retrieval – Some Basics”, Advances in Intelligent and Soft Computing, Vol. 103, 2011, pp. 21-29

5. Li Wei and Wang Weihong and Lu Feng, “Research on remote sensing image retrieval based on geographical and semantic features”, International Conference on Image Analysis and Signal Processing - IASP, 2009, pp. 162–165

6. Hong Liu and Xiaohong Yu, “ Application Research of k-means Clustering Algorithm in Image Retrieval System”, Proceedings of the Second Symposium International Computer Science and Computational Technology(ISCSCT ’09) Huangshan, P. R. China, Vol. 26-28, December 2009, pp. 274-277

7. Priti Maheshwary et. al., “Retrieval of Remote Sensing Images Using Color, Texture and Spectral Features”, International Journal of Engineering Science and Technology Vol. 2, No. 9, 2010, pp. 4306-4311

8. Jayant Mishra Anubhav Sharmaand and Kapil Chaturvedi, “An Unsupervised Cluster-based Image Retrieval Algorithm using Relevance Feedback ”, International Journal of Managing Information Technology (IJMIT), Vol. 3, No. 2, May 2011

9. U.S. Department of Agriculture Foreign Agricultural Service , “Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)”, Available