ระบบนำทางภายในอาคารด้วยความเป็นจริงเสริม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
- ระบบนำทางภายในอาคารด้วยความเป็นจริงเสริม ทำงานบนสมาร์ทโฟน โดยใช้กล้องบนสมาร์ทโฟนในการรับภาพมาร์กเกอร์ที่มีอยู่ตามธรรมชาติ (Natural Marker) ในสภาวะแวดล้อมนั้น ๆ เพื่อค้นคืนตำแหน่งและทิศทางการหันของสมาร์ทโฟน และแสดงข้อมูลดังกล่าวบนแผนที่ของอาคาร ทำให้ผู้ใช้งานทราบตำแหน่งปัจจุบันในอาคารและทิศทางการหัน โดยจะต้องมีการบันทึกตำแหน่งและทิศทางการหันของภาพมาร์กเกอร์ทั้งหมดไว้ในระบบเป็นการล่วงหน้า เมื่อผู้ใช้ระบุจุดหมายปลายทางภายในอาคาร ระบบจะคำนวณเส้นทางที่สั้นที่สุดไปยังปลายทางนั้น พร้อมทั้งแสดงความเป็นจริงเสริม (Augmented reality) เพิ่มเข้าไปในภาพ เพื่อช่วยนำทางผู้ใช้งานไปยังจุดหมาย ความเป็นจริงเสริม ประกอบด้วยลูกศรชี้ทาง ข้อความแนะนำ และเสียงแนะนำ นอกจากนี้ระบบสามารถแสดงตำแหน่ง ทิศทางการหัน และเส้นทางบนแผนที่ภาพมุมบนของชั้นอาคาร เพื่อให้ผู้ใช้มองเห็นภาพรวมและสามารถใช้ระบบในการนำทางได้ดียิ่งขึ้น โดยประสิทธิภาพในการรู้จำสถานที่ จะขึ้นอยู่กับระยะ ทิศทาง และประเภทของกล้องที่ใช้ในการถ่ายภาพมาร์กเกอร์ รวมถึงลักษณะของมาร์กเกอร์ที่เลือกใช้ ผลการทดสอบภายใต้สภาวะการใช้งานจริง พบว่าที่ระยะ ±2 เมตรจากตำแหน่งที่ถ่ายภาพต้นแบบ จะมีความแม่นยำในการรู้จำเฉลี่ยมากกว่า 70% เมื่อมาร์กเกอร์มีความละเอียดและความเป็นเอกลักษณ์สูง โดยไม่ขึ้นอยู่กับประเภทของกล้องที่ใช้ถ่ายภาพ ส่วนทิศทางหรือมุมในการถ่ายภาพที่เปลี่ยนไปจะมีผลต่อความแม่นยำเพียงเล็กน้อย ยกเว้นเมื่อมีส่วนประกอบอื่นที่ไม่เกี่ยวข้องเข้ามาปรากฏอยู่ในมุมมองของกล้อง โดยความล้มเหลวในการรู้จำ ส่วนใหญ่ไม่ใช่การรู้จำผิดพลาดเป็นสถานที่อื่น และเมื่อผู้ใช้งานขยับกล้องเพียงเล็กน้อยก็จะสามารถรู้จำสถานที่ได้ ส่วนการคำนวณหาเส้นทางไปยังจุดหมายปลายทาง การแสดงเส้นทางและลูกศรชี้ทาง รวมถึงการแนะนำด้วยเสียง สามารถทำงานได้โดยไม่มีข้อผิดพลาด
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
I/we certify that I/we have participated sufficiently in the intellectual content, conception and design of this work or the analysis and interpretation of the data (when applicable), as well as the writing of the manuscript, to take public responsibility for it and have agreed to have my/our name listed as a contributor. I/we believe the manuscript represents valid work. Neither this manuscript nor one with substantially similar content under my/our authorship has been published or is being considered for publication elsewhere, except as described in the covering letter. I/we certify that all the data collected during the study is presented in this manuscript and no data from the study has been or will be published separately. I/we attest that, if requested by the editors, I/we will provide the data/information or will cooperate fully in obtaining and providing the data/information on which the manuscript is based, for examination by the editors or their assignees. Financial interests, direct or indirect, that exist or may be perceived to exist for individual contributors in connection with the content of this paper have been disclosed in the cover letter. Sources of outside support of the project are named in the cover letter.
I/We hereby transfer(s), assign(s), or otherwise convey(s) all copyright ownership, including any and all rights incidental thereto, exclusively to the Journal, in the event that such work is published by the Journal. The Journal shall own the work, including 1) copyright; 2) the right to grant permission to republish the article in whole or in part, with or without fee; 3) the right to produce preprints or reprints and translate into languages other than English for sale or free distribution; and 4) the right to republish the work in a collection of articles in any other mechanical or electronic format.
We give the rights to the corresponding author to make necessary changes as per the request of the journal, do the rest of the correspondence on our behalf and he/she will act as the guarantor for the manuscript on our behalf.
All persons who have made substantial contributions to the work reported in the manuscript, but who are not contributors, are named in the Acknowledgment and have given me/us their written permission to be named. If I/we do not include an Acknowledgment that means I/we have not received substantial contributions from non-contributors and no contributor has been omitted.
เอกสารอ้างอิง
2. F. Evennou and F. Marx, “Advanced Integration of WiFi and Inertial Navigation Systems for Indoor Mobile Positioning,” EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Vol. 2006, pp. 1-11, 2006.
3. ล้ำมณี ชะนะมา, ศุภกิจ ยงยศ, และโอฬาร วงศ์วิรัตน์, “การศึกษาแนวทางปรับปรุงวิธีการระบุตำแหน่งภายในอาคาร,” ใน รายงานสืบเนื่องการประชุมวิชาการระดับประเทศทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (National Conference on Information Technology: NCIT) ครั้งที่ 8, ตุลาคม 2559, หน้า 374-377.
4. กฤษฎา ทองเชื้อ และ ทินกฤต งามดี, "ระบบกำหนดตำแหน่งในร่มด้วยเทคโนโลยีบลูทูธ," ปริญญานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์, สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง 2557.
5. Blognone, “รู้จักกับ iBeacon เทคโนโลยีบอกพิกัดแห่งอนาคตที่กำลังมาถึง,” blognone.com, Jun. 14, 2014. [Online]. Available: https://www.blognone.com/node/57349. [Accessed: Sep. 13, 2017].
6. I. Gorovyi, A. Roenko, A. Pitertsev, I. Chervonyak, and V. Vovk. "Real-Time System for Indoor User Localization and Navigation Using Bluetooth Beacons," In Proc. IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), 2017. pp. 1025-1030.
7. V. Renaudin and C. Combettes, “Magnetic, Acceleration Fields and Gyroscope Quaternion (MAGYQ)-Based Attitude Estimation with Smartphone Sensors for Indoor Pedestrian Navigation,” Sensors, vol. 14, pp. 22865-22890, 2014.
8. ฐากูล เทพศิริ, ธนบูรณ์ ยงทัศนีย์กุล, และศรัณย์ อินโกสุม. "โปรแกรมสร้างแผนที่ในอาคารบนสมาร์ทโฟน," ปริญญานิพนธ์วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการการคอมพิวเตอร์, สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. 2557
9. V. Shivam, O. Rohit, V. Sreejith, and G.S. Meera, "A Smartphone Based Indoor Navigation System," In Proc. 28th International Conference on Microelectronics (ICM), 2016. pp.345-348.
10. E. Deretey, M. T. Ahmed, J. A. Marshall, and M. Greenspan, “Visual Indoor Positioning with a Single Camera Using PnP,” In Proc. International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2015, pp 1-9.
11. Y. Zheng, G. Shen, L. Li, C. Zhao, M. Li, and F. Zhao, "Travi-Navi: Self-Deployable Indoor Navigation System," IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 25, no. 5, pp. 2655 – 2669, Oct. 2017.
12. B. A. Delail, L. Weruaga, and M. J. Zemerly, "CAViAR: Context Aware Visual Indoor Augmented Reality for a University Campus," in Proc. IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, vol. 3, pp. 286-290, 2012.
13. Cologne Intelligence, "Google Tango: Augmented Reality Indoor Navigation," Cologne Intelligence. [Online]. Available: https://www.cologne-intelligence.de/english/augmented-reality-indoor-navigation/. [Accessed: Sep. 15, 2017].
14. Cologne Intelligence, "ARCore, ARKit: Augmented Reality for everyone, everywhere!," Cologne Intelligence. [Online]. Available: https://www.cologne-intelligence.de/blog/arcore-arkit-augmented-reality-for-everyone-everywhere/. [Accessed: Dec. 15, 2017].
15. Wikipedia, "Dijkstra's algorithm," wikipedia.org. [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra's_algorithm. [Accessed: Sep. 15, 2017].
16. Qualcomm Inc., "Vuforia SDK," vuforia.com, 2017. [Online]. Available: https://developer.vuforia.com/. [Accessed: Sep. 14, 2017].
