ระบบให้บริการผ่านกลุ่มเมฆสำหรับการตรวจวัดและการให้น้ำพืชอัตโนมัติตามค่าความชื้นในดิน

Main Article Content

ratthaslip ranokphanuwat

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้จัดทาขึ้นเพื่ออานวยความสะดวกสบายให้แก่เกษตรกรในการตรวจวัดและควบคุมการให้น้าพืชตามค่าความชื้นในดิน โดยใช้เทคโนโลยีคลาวด์ของอเมซอนร่วมกับเทคโนโลยีอินเตอร์ของสรรพสิ่ง ระบบที่พัฒนาประกอบไปด้วย 1) เครือข่ายเซนเซอร์ไร้สายสาหรับตรวจวัดค่าความชื้นในดิน 2) Gateway สาหรับควบคุมสั่งการปั้มน้า วัดระดับน้าในแทงค์ เซนเซอร์น้าฝน รับค่าเซนเซอร์จากเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สายและส่งข้อมูลไปยัง AWS IoT ผ่านอินเตอร์เน็ต WIFI 3) Amazon Cloud ประกอบด้วย บริการ EC2 สาหรับติดตั้ง Webserver และประมวลผลการให้น้าพืชตามค่าความชื้นในดิน บริการ RDS เป็นฐานข้อมูล SQL สาหรับเก็บข้อมูลผู้ใช้และโปรไฟล์พืช บริการ DynamoDB เก็บข้อมูลเซนเซอร์ต่างๆในรูปแบบ NoSQL และบริการ AWS IoT เป็นตัวจัดการรับ-ส่งข้อมูลระหว่าง Gateway กับระบบคลาวด์ผ่านโปรโตคอล MQTT และ 4) เป็นส่วนของหน้าจอเว็บ Dashboard สาหรับดูข้อมูลแบบ Realtime และย้อนหลัง รวมถึงสามารถสั่งการให้น้าพืชทั้งแบบอัตโนมัติและแบบ manual ได้อีกด้วย และระบบรองรับการใช้งานหลายไร่หรือหลายเกษตรกร

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
ratthaslip ranokphanuwat, “ระบบให้บริการผ่านกลุ่มเมฆสำหรับการตรวจวัดและการให้น้ำพืชอัตโนมัติตามค่าความชื้นในดิน”, JIST, ปี 8, ฉบับที่ 2, น. 65–73, ธ.ค. 2018.
ประเภทบทความ
บทความวิชาการ Internet of Things (IoT)

เอกสารอ้างอิง

1. ธนาคารแห่งประเทศไทย, “รายงานสถานการณ์สินเค้าเกษตรปี 2557 และแนวโน้มปี 2558,” [Online]. Available: https://www.ops3.moc.go.th/export/recode_export_rank. [Accessed Jan. 2, 2017].

2. ผ่องศรี แก้วชูเสน, “ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเจริญเติบโตของพืช,” [Online]. Available: https://www.pongsee.com/wbi/3.htm. [Accessed Jan. 2, 2017].

3. สังคม เตชะวงค์เสถียร, “ปัจจัยที่มีผลต่อการเจริญเติบโตและพัฒนาการของพืช,” [Online]. Available :https://ag.kku.ac.th/suntec/134101/134101 Factors affectingG-D(note).pdf. [Accessed Jan. 2, 2017].

4. EIC Analysis / Note, “วิกฤติภัยแล้ง ปัจจัยเสี่ยงและโอกาสที่ควรจับตามองสำหรับธุรกิจเกษตร,” [Online]. Available: https://www.scbeic.com/th/detail/product/1421. [Accessed Jan. 2, 2017].

5. ไทยโพสต์, “ผลกระทบภัยแล้ง,” [Online]. Available: https://www.thaipost.net/?q=ผลกระทบภัยแล้ง. [Accessed Jan. 2, 2017].

6. M. Yan and H. Shi, “Smart Living Using Bluetooth Based Android Smartphone,” In International Journal of Wireless & Mobile Networks (IJWMN) Vol. 5, No. 1, February 2013.

7. M. A. E. Mowad, A. Fathy, and A. Hafez, “Smart Home Automated Control System Using Android Application and Microcontroller,” In International Journal of Scientific & Engineering Research, Vol. 5, Issue 5, May 2014.

8. M. Soliman, T. Abiodun, T. Hamouda, J. Zhou, and C. H. Lung, “Smart Home: Integrating Internet of Things with Web Services and Cloud Computing,” 2013 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science.

9. A. Maiti, “Home Automation as a Service,” IRACST – International Journal of Computer Networks and Wireless Communications (IJCNWC), Vol. 2, No. 3, June 2012.

10. P. D. Nitnaware, J. G. Gadhave, P. U. Kakade, and A. G. Baviskar, “Design and Implementation of Cloud based Home Automation,” International Journal of Engineering Research & Technology, Vol. 3, Issue 2, February 2014.

11. K. R. Rajesh and C. A. Bindyashree, “Multiple Appliances Controlling and Monitoring System based on Wireless Embedded Home Gateway,” International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, Vol. 3, Issue 4, April 2015.

12. D. S Mahesh, S. Savitha, and K. D. Anvekar, ”A Cloud Computing Architecture with Wireless Sensor Networks for Agricultural Applications,” International Journal of Computer Networks and Communications Security, Vol.2, No.1, January 2014.

13. R. S. Ferrarezi, S. K. Dove, and M. W. Van Iersel, “An Automated System for Monitoring Soil Moisture and Controlling Irrigation Using Low-cost Open-source Microcontrollers”, Hort Technology, February 2015.

14. A. K. Singh, Y. Saini, and D. Singh, “Cloud Computing to Control Automatic Irrigation Systems”, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Volume 5, Issue 10, October-2015.

15. S. Singh, I. Chana, and R. Buyya, “Agri-Info: Cloud Based Autonomic System for Delivering Agriculture as a Service”, Technical Report CLOUDS-TR-2015-2, Cloud Computing and Distributed Systems Laboratory, University of Melbourne, 2015.

16. V. Biswal, H. M. Singh, W. Jeberson, and A. S. Dhar, “Greeves: A Smart Houseplant Watering and Monitoring System”, International Journal of Science, Engineering and Technology Research (IJSETR), Volume 4, Issue 7, July 2015.

17. B. Prabhushankar, R. Jayavadivel, and S. Saravanakumar, “Autonomic Irrigation Control System for Efficient Use of Water Resource By Using Android Mobile”, International Journal of Contemporary Research in Computer Science and Technology (IJCRCST), Volume1, Issue 2 (May’2015).

18. L. Karim, A. Anpalagan, N. Nasser, and J. Almhana, “Sensor-based M2M Agriculture Monitoring Systems for Developing Countries: State and Challenges”, Network Protocols and Algorithms, 2013, Vol. 5, No. 3.

19. A. Zografos, “Wireless Sensor-based Agricultural Monitoring System”, Master’s Thesis, School of Information and Communication Technology (ICT) KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden.

20. D. S. Mahesh, S. Savitha, and D. K. Anvekar, “A Cloud Computing Architecture with Wireless Sensor Networks for Agricultural Applications”, International Journal of Computer Networks and Communications Security, Vol. 2, No. 1, January 2014, 34-38.

21. K. Dharani, S. Subalakshmi, and D. Balmurugan, “Automatic Agriculture Irrigation with Periodic Camera Trapped Pictures and Land Monitoring Using Wireless Sensor Networks”, International Journal of Research in Engineering & Technology (IMPACT: IJRET), Vol. 2, Issue 5, May 2014.

22. J. Gubbi, R. Buyya, S. Marusic, and M. Palaniswami, “Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions,” Future Gener. Comput. Syst. Vol. 29, No. 7, September 2013.

23. L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, “The Internet of Things: A survey,” Comput. Netw. Vol. 54, No. 15, October 2010.

24. “AWS Documentation - Amazon Web Services” [Online]. Available: https://aws.amazon.com/documentation/ html. [Accessed Jan. 10, 2018].